雖然人工智能已經不再只是科幻影片中的話題，但這項技術對許多企業的IT團隊來說仍顯陌生。盡管如此，在應用方面的一個趨勢卻非常明顯：公共云是大多數企業處理人工智能工作負載的首選。
弗雷斯特研究公司的首席分析師羅布·科普洛維茨(Rob Koplowitz)說：“我倒不是說，人工智能不會出現在企業的數據中心，但是這種工作負載將主要出現在云端。”
一些企業組織會選擇將人工智能應用軟件(尤其是含有敏感客戶數據的那些應用軟件)保留在內部，就跟它們出于嚴格的安全或合規要求對待其他工作負載那樣。不過總的來說，公共云人工智能服務將是一種主流模式。
云特別適合人工智能，最主要的原因之一就是可進行嘗試。由于大多數企業組織仍在探究機器學習、預測分析或自然語言處理等技術的潛在用途，它們想要一種環境讓自己可進行嘗試，沒有相當大的經濟投入或風險。
在眼下將公共云用于人工智能的企業中，很大一部分將公共云用作試驗床――這種成本低廉的方式便于開始入手，便于搞清楚哪些應用適合不同形式的人工智能。
比如說，公共云平臺讓企業組織得以試用不同的機器學習算法，看看使用數據可以取得怎樣的效果。之后，企業組織可以在兩條路之間作一選擇：及時叫?；驍U大規模。
如果你的人工智能應用軟件將失敗，隨后你可以改而嘗試另外的應用軟件。如果擴大規模，那么你已經處于能迅速擴展的境地……云解放了你，可以進行這種嘗試。”
此外，企業組織之所以常常選擇公共云來部署人工智能，是由于有眾多資源可供使用。
咨詢和專業服務公司埃森哲的人工智能業務全球負責人妮古拉·莫里尼-比安齊諾(Nicola Morini-Bianzino)說：“在云端，說‘我準備從一些自然語言處理開始入手’來得比較容易。然后，你可以將一部分數據移到云端，決定搞計算機視覺方面的不同應用，只管在你已經創建的基礎設施和數據上擴展和使用那些API。”
公共云還讓企業組織不需要購置許多人工智能工作負載所需的那種價格不菲的專用硬件。比如說，如今大多數大牌公共云提供商提供基于GPU的云實例，這些特別適用于計算密集型人工智能負載。
公共云人工智能面臨的挑戰
當然，任何新興技術(包括人工智能)都給企業出了一道學習難題。IT團隊可能不需要為部署人工智能全面改動底層的云基礎設施，但是它們得從其他方面完善技能組合，奉行一種更加以數據為中心的理念。
想成功地部署人工智能，IT團隊就得磨礪其數據分析技能，學會識別龐大企業數據集當中的某些模式或關系，因為人工智能的價值完全取決于饋送給它的數據。
[機器學習]算法的價值與你讓算法處理的那些數據的價值直接有關。所以，要是數據不好，算法也不好。
IT團隊在搞機器學習項目時，數據分析技能越來越重要。一方面是由于，就機器學習而言，IT系統能夠通過接觸數據而不是通過重新編程來不斷提升性能。
此外，基礎設施管理團隊應該竭力與開發人員一道消除障礙。管理員越深入了解人工智能應用程序是如何構建和使用的，從基礎設施的角度來看他們所做的選擇就越明智。
由于[IT團隊]明白人工智能發展方面的變化，以及這給基礎設施及使用帶來的影響，他們在如何購買公共云服務來支持人工智能方面會變得更明智。
挑選你的“大腦”
IT團隊在人工智能應用方面面臨的另一大挑戰是，如何選擇一家稱心如意的云提供商。由于諸多廠商以讓人眼花繚亂的速度發布新的人工智能服務，很難知道該從哪里入手。
各大公共云提供商還變成了主導性的人工智能廠商：每家廠商的優點、弱點和使用場合各不相同，但是它們各自提供的服務涵蓋幾項常見的人工智能特性：機器學習、圖像識別、自然語言處理和文本轉換成語音等功能。
AWS是公共云采用方面的領頭羊，它在2016年的re:Invent大會上就展示了三項基于人工智能的服務。亞馬遜Rekognition提供了圖像處理平臺，亞馬遜Polly使用深度學習將文本轉換成語音，而亞馬遜Lex使用了與Alexa同樣的自動化語音識別技術，那樣開發人員就能用語音和文本構建對話式界面。能夠整合AWS的各個計算、存儲、內容交付和開發工具，這種吸引力對企業來說不亞于亞馬遜人工智能套件本身。
除了作為一種人氣很旺的應用程序開發平臺外，流行的亞馬遜Echo智能家居設備還為企業提供了這種便利：封裝與消費者交互的應用程序。
科普洛維茨說：“就像我們過去考慮捕獲眼球運動一樣，如果語音將成為與計算機進行交互的一種主流方式，那么成為一種能捕獲所說單詞的系統將大有價值。去年圣誕節賣出了大量的亞馬遜Echo設備，我們通過這種設備聯系你的可能性很大。”
在5月初的Build大會上，微軟用微軟Graph吸引企業員工，這項服務可從員工的活動獲得洞察力，從而提高生產力，并且為項目安排會面時間和合作人員。微軟認知服務提供了一系列廣泛的API，為人工智能開發人員帶來語音、語言、知識、搜索和視覺等技術。
微軟的Cortana前端自然語言理解(NLU)數字助理提供了與亞馬遜Alexa和谷歌助理相一致的另一項面向客戶的服務，該服務還吸引著一些行業的企業客戶。
6月21日，在“云+未來峰會”上，騰訊云發布AI(人工智能)戰略新品——AI即服務的智能云，這是騰訊云在傳統云計算結構上建立的新的服務層，旨在滿足市場對AI能力多維度的需求。騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示：“云已經變成未來AI普惠化的一個關鍵，智能云的推出正是基于計算和大數據能力的快速發展，是AI從概念階段、普通消費場景階段發展到規?；?、工業化階段的產物，可以降低全社會創新的門檻，提升未來社會和商業的想象力。”
據介紹，騰訊云將在軟件層面、算法框架服務、基礎設施服務等多維度提供新的AI開放服務層，開放計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。截至目前，騰訊云圍繞這三大能力，已提供25種AI服務，包括應用服務8種、平臺服務15種、框架服務2種。
對于為什么騰訊云能開放這么多服務的問題，騰訊云副總裁王龍的回答是，與騰訊多年的積累有關。人工智能的機器學習和深度學習需要大量數據訓練，騰訊擁有廣闊的業務場景，積累的數據存儲總量超過1000個PB，比15000座世界上最大的圖書館(美國國會圖書館)的藏書量還多，同時還擁有國內規模數一數二的計算集群。
據悉，騰訊已經形成AI的布局矩陣，包括騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、騰訊優圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊云等團隊。在計算機視覺領域，騰訊云聯合騰訊優圖實驗室，開放OCR識別(光學字符識別)、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項智能云服務。
今日，GITC全球互聯網技術大會上海站，金山云正式推出KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云，通過多層次人工智能布局，助力AI發展，為其走向市場打造堅實的基石。這也意味著國內領先的云廠商均已全面進軍人工智能市場。
金山云高級副總裁侯震宇表示，金山云KAP人工智能云是為了滿足各行業對AI能力的需求，推出的覆蓋IaaS、PaaS、SaaS、行業解決方案四個層面，適用于各行業的多種組合型AI解決方案和服務。通過將AI所需的各層能力封裝，以服務的形式提供給客戶。它不僅代表了金山云作為國內主流云計算廠商在提供AI所需計算和數據分析能力以及推動人工智能產業升級的使命，更標志著金山云在人工智能應用領域的全面出擊。
金山云選擇在基于算法和數據的基礎上，重點打造深度學習能力，并由此形成自身在人工智能領域的核心競爭力。侯震宇表示，“目前，金山云KDL(金山云深度學習平臺) 已是國內云計算企業中首個實現商用的人工智能云PaaS平臺，并且已經應用在WPS office 、mail和金山詞霸中，為客戶提供開發、評估、訓練、預測等支持，全面幫助WPS快速接入AI。”與此同時，為了增強KDL的能力, 保持行業領先性，金山云也在底層IaaS 服務能力不斷發力。比如，金山云提供異構超算平臺KHSP，幫助企業獲得大規模分布式的高性能計算能力和深度學習研發的強勁動力等。
一方面，金山云將瞄準人工智能的SaaS應用層。侯震宇指出，金山云將在人工智能應用層面發揮自身優勢資源，通過與小米及其生態鏈的各企業合作獲得人工智能所需的圖像識別、語音識別、自然語義理解等方面的能力，小米的豐富場景和金山云的人工智能結合將能實現雙贏。
另一方面，對于更上層的行業解決方案，侯震宇表示：“在傳統行業經濟疲軟的背景下，人工智能與傳統行業的結合必將成為新經濟的代表，并將為人工智能市場帶來更大的想象空間。因此，金山云將發揮在政務、醫療、物聯網、金融、交通等行業的技術能力和經驗，讓AI獲得更多實際行業的解決能力，從而推進各行業的全面產品升級。 ”
事實上，不管是語音識別、圖像識別還是自然語義理解，大數據是人工智能研究前進了一大步的關健原因，同時支撐大數據分析平臺的云計算也成為提高深度學習神經網絡的重要保障。因此，要構建強大的人工智能云，必然離不開全面的云服務能力。侯震宇在會上表示，“金山云發布KAP人工智能云，有包括云計算、大數據和云存儲的強大的全棧云服務能力做支撐。”
在數據處理方面，金山云已推出的基于英特爾架構的托管Hadoop服務(Kingsoft MapReduce，KMR)，能夠幫助客戶解決數據應用和分析方面的迫切需求，從而讓雙方能在人工智能的核心資產(算法、大數據、計算資源)基礎上，獲得人工智能技術所需的寶貴經驗并極大節省成本。比如KMR平臺擁有的數十家中大型企業客戶之一的當當網，在應用KMR時就充分利用了其高彈性的計算，高峰增容，低峰減量等能力，提高了30%的效率，降低了成本。
此外，金山云擁有強大的數據存儲和處理能力。侯震宇指出，金山云擁有500PB+的數據存儲量，而且擁有600GB/天的游戲和500GB/天的互聯網數據存儲和處理能力，能夠滿足高強度大數據并發處理和需求，這也為深度學習打下深厚的基礎。
由此可見，金山云無論是從自身業務能力、企業實力還是戰略布局都展現強大的野心。在談到KAP人工智能云對AI產業的意義時，侯震宇表示：“金山云KAP人工智能云以IaaS層異構超算為底層，以KDL深度學習為亮點，以應用和解決方案為最終實踐和落地應用的完整布局，將讓人工智能更快走進各行各業和人們生活，讓各合作伙伴成為人工智能行業的頂級玩家。”
每家云提供商都已將人工智能視作重心，要是有誰能從人工智能領域脫穎而出，將開發人員吸引到其平臺上，它很可能徹底顛覆云計算市場。在未來，云計算大戰將完全取決于哪些提供商在人工智能方面有著最佳愿景。
即使AWS在云市場建立起強大的地位也不保險，因為競爭對手求助于人工智能，希望將來有機會對這座城堡發動猛攻。
我認為，大家都在找一塊松動的磚頭。而人工智能就是一把力道十足的大錘。
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