谷歌“阿爾法狗”的熱潮尚未退去，人工智能已經開始滲透進各行各業，助力傳統行業智能升級、智能轉型。如今，人工智能已能夠在公共衛生領域中得到應用，幫助疾控部門提升疾病預防和控制的水平。近日，平安科技與重慶疾控中心聯合課題組研發全球首個人工智能+大數據流感預測模型。該模型能夠精確預測流感趨勢，幫助公共衛生部門及時監控疫情，并指導民眾進行疾病預防。目前，項目合作已經取得階段性進展：利用重慶市疾控中心監測數據和平安的“互聯網+金融/醫療”數據，應用“宏觀+微觀”數據模型和類似人工智能算法，能夠提前一周預測流感發病趨勢，并在驗證中取得了準確的預測效果。
人工智能突破模型瓶頸，精準預測疾病風險
“現階段，我國的疾病預防工作仍然集中在事中和事后的應急處理，而目前國際上發達國家的公共衛生工作已發展到以‘疾病預防’為主，我國的疾病預測和疾病預防工作急切而緊迫。”重慶市疾病防控中心傳染病防控所李勤所長談到，“以流行性感冒(簡稱流感)為例，該疾病是流感病毒引起的急性呼吸道感染，傳染性強、傳播速度快。有數據表明，80%以上的老人死亡與流感有關。與有限的有效治療措施相比，積極的防控更為重要。”
如何通過大數據和人工智能改善我國的疾病預防工作?這個課題被平安科技人工智能團隊的專家們提上了日程。平安科技首席科學家、國家千人計劃特聘專家肖京博士談到，“許多人工智能團隊都致力于通過人工智能技術提升醫療衛生系統的效率。一些互聯網公司曾經嘗試過，通過收集互聯網數據，預測傳染病的爆發趨勢，但因為搜集的都是互聯網數據，或應用傳統的模型，穩定性、精度都較差，數據和算法成為了預測的瓶頸。”
“為了解決這個問題，平安通過積極與各地政府合作，利用我們在醫療、健康行業二十多年的業務知識和數據的積累，結合先進的人工智能技術，開創性提出‘宏觀+微觀’的疾病預測模型。這種方法不僅應用了宏觀層面的數據學習歷史經驗，更從微觀層面精確評估個體風險，再匯總到宏觀層面，使疾病預測達到時效性更強、精度更高、范圍更廣、輸出更穩定、可擴展性更強的要求。模型能夠精準預測個人和群體的疾病發病風險，提升疾病事前預防的成功率，幫助政府醫療系統降低國家疾病與防控工作的成本。”
攜手重慶市疾控中心，算法+經驗讓預測更精準
自2016年底開始，平安科技與重慶市疾控中心傳染病防制所聯合成立流感預測專項課題組。雙方就項目合作機制、數據利用、模型實施連續召開多次會議，反復溝通、探討模型與應用，達成了項目合作的具體內容，并于2017年2月簽訂了合作協議。
重慶市疾控中心專家們與平安科技團隊召開了多次專題研討會，就流感預測模型的完善交換了意見。在李勤所長的建議下，模型融合了疾病防控的業務知識經驗和人工智能技術，進一步提高了流感預測的準確性。通過長達三年的歷史數據驗證，該流感預測模型能夠準確預測流感的發病趨勢。李勤所長對預測模型給予了肯定評價：“此次流感預測模型的研發，將大大提高重慶市對城市居民健康的管理水平，有助于降低醫療成本支出，是一項利民的民生工程”。
本次與重慶市疾控中心聯合研發流感預測模型，是平安科技在技術層面和業務層面的里程碑式跨越，也是平安集團在落實“大健康”戰略下堅實的一步。接下來，平安科技將繼續深入研究和應用疾病預測技術，更好地應用人工智能提升疾病防控體系效率，為“健康中國”作出貢獻。
圖 平安科技智能引擎部向重慶市疾控中心領導介紹流感預測模型進展
醫療人工智能領域前景廣闊，平安科技站在潮頭
醫療人工智能通過對醫療大數據的收集分析，可在多個方面提高醫療系統的效率，諸如通過人工智能識別患者醫學影像，輔助診斷患者是否患有疾病、電子病例的結構化、醫保反欺詐等等，在可預見的未來，醫療人工智能將在我國醫療系統掀起變革的浪潮，而平安科技就站在浪潮之巔。平安科技成立于2008年，是平安集團旗下的全資子公司。公司總部設在深圳，北京、上海、成都、南京設有分公司，目前已擁有超過4000名專業IT技術人員和IT管理專家。平安科技的成立是平安集團在IT領域的里程碑事件之一，標志著中國平安向IT專業化領域邁進，并開啟“科技引領金融”的探索模式。
作為平安集團的高科技內核，引領集團下一步增長的關鍵核心驅動力，在未來幾年，平安科技將始終堅持“科技引領金融”之路，繼續往“移動互聯”、“云”、“大數據”三大方向發展，打造先進的IT組織、強化基礎支持核心業務、攜手平安各業務公司開拓創新。
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