近日，由Bloomberg Businessweek《商業周刊/中文版》主辦的“TheYearAhead展望”峰會在上海舉辦，全球頂尖商業精英領袖、知名投資人、經濟專家齊聚一堂，立足全年的國內外時事要事經濟動向，一同探討預判全球經濟趨勢，展望即將到來的新型商業世界。本次峰會上，松鼠AI憑借杰出的商業貢獻和創新能力，榮獲2018商業周刊年度商業創新大獎。
松鼠AI智適應教育合伙人Joleen Liang受邀出席本次盛會，并就AI+教育行業進行了盤點總結與前瞻解讀。Joleen認為，人工智能+將會是一場比互聯網+更具顛覆性的革命浪潮，人工智能在教育行業的應用，會精準把握多學科知識點的分布以及學生對知識的掌握情況，人工智能自適應教育將為學生帶來個性化教學，極大的提升學習效率，推動教育行業革命性發展。
The Year Ahead展望峰會已成功在中國舉辦三年，秉持著 《商業周刊/中文版》 “領先，不跟隨”的定位，延續并更新了The Year Ahead展望峰會以往的四大板塊主題:中國與世界，消費、零售、服務，科技創新，文創與體育，洞悉商業現狀，前瞻未來態勢。此次峰會受邀嘉賓有上海市政協副主席、民建中央副主席周漢民，彭博亞洲首席經濟學家舒暢，GSR總裁、前白宮全球事務部主管Brett Bruen，Courageous首席執行官、World Governments顧問Dr. Rollan Roberts，美國導演、編劇、視覺特效、第77屆奧斯卡最佳特效導演獎得主、好萊塢電影大師Anthony LaMolinara、松鼠AI智適應教育合伙人Joleen Liang等重量級嘉賓。
回望2018年，這是商業回歸理性的一年，洞穿商業的本質，新技術的附能是為了更有利的改善生產力，只有將科技的創新與商業的融合做到完善，才能成就更多商業上的可能。松鼠AI在AI自適應教育領域，通過AI技術的附能，著力于改善教育行業教育資源不平衡、學生學習效率不高等問題，基于教育行業新的革命性契機。正是基于此，松鼠AI的努力得到了各界的肯定，也榮膺2018年商業周刊年度商業創新大獎。
2018年最牽動全球經濟的便是中國與世界的經濟交流，由此引發的機會與沖突，今年“TheYearAhead展望”峰會立足過往，展望未來，摩根大通董事總經理兼亞太區副主席李晶，美國奧本海默基金公司高級副總裁、高級基金經理李山泉，美國前白宮全球事務部主管Brett Bruen，瑞銀證券有限責任公司總經理錢于軍共同就世界與中國政治經濟形勢進行了深度的探討。
GSR總裁、前白宮全球事務部主管Brett Bruen
彭博新聞社亞洲首席經濟學家舒暢從經濟學的角度提出對于中國經濟的展望觀點，為即將到來的2019年全球商業金融變動走向寫下深刻注解。
彭博亞洲首席經濟學家舒暢
電影行業是藝術與造夢最完美的融合，中國電影行業近年來在飛速發展的過程中也面臨著資本與技術碰撞帶來的思考與困局，美國導演、編劇、視覺特效、第77屆奧斯卡最佳特效導演獎得主、好萊塢電影大師Anthony LaMolinara，與一眾國內外影視娛樂行業資深人士熱烈探討未來電影作品的發展趨勢及推廣策略。
美國導演、編劇、視覺特效、第77屆奧斯卡
最佳特效導演獎得主、好萊塢電影大師Anthony LaMolinara
2018年是人工智能行業發展“冰與火”的一年，一方面是AI當前呈快速發展態勢，中國大力推廣新一代人工智能浪潮，預計2020-2035年中國人工智能核心產業規模將大幅擴大。據前瞻產業研究院發布的《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，截止到2017年全球人工智能核心產業規模已超過370億美元，我國人工智能核心產業規模達到56億美元左右。預計到2020年全球人工智能核心產業規模將超過1300億美元。而在這場浪潮之下，另一方面，冰冷的現實對應著資本寒冬的市場，資本對AI行業謹慎的態度，不能夠快速落地、技術不過硬的公司都在被時代所淘汰。
而就是在這樣的市場下，松鼠AI目前累計融資10億人民幣，估值超過11億美金，邁入AI教育獨角獸行列。
在大會現場，松鼠AI智適應教育合伙人Joleen Liang發表了《人工智能+會是比互聯網+更具顛覆性的浪潮》主題演講，她認為人工智能技術將代替90%的人類工作，尤其在傳統教育行業，過往存在很多問題。例如雖然每年新增教師源源不斷，但整體教育市場教師資源仍舊嚴重不足，個體工作經驗與能力的差異，教師水平也參差不齊，再加上不同教育市場環境的不同，學生的起點和學習能力也是千人千面，教育問題是一個復雜的社會問題。面對復雜的情況，急需一種有效的工具對行業進行改善。松鼠AI，即立足教育場景，瞄準個性化教育缺失和教師資源短缺兩大痛點，用人工智能技術來解決。
Joleen Liang從人工智能的四大特征：全知全能、見微知著、AI的無窮算力、自我進化的能力，對人工智能以及人工智能教育行業進行了深度的解剖。
AI的第一個特征：全知全能，可以窮盡行業所有數據。
例如IBM醫療機器人Watson能夠在17秒閱讀3496本醫學專著、24.8萬篇論文、61540次數據以及10.6萬分臨床報告。這樣龐大的數據量對于一位有著30年臨床經驗的醫生來說卻需要耗盡一生的時間才能讀完，而AI只需要17秒就可以輕松完成。
當未來AI技術在醫療領域能夠成熟應用之時，全知全能的特征將使得它更受患者的推崇。
在教育領域，松鼠AI全知全能的特征可以快速建立起每一學科知識點的分布、知識點之間的關聯性以及每一位學生掌握知識點的情況。通過測試，教師和學生可以清晰了解每一位學生對于不同知識點掌握的情況，走出傳統經驗誤區。通過關聯性知識點的挖掘，讓每一位學生的知識網絡更加緊密，匹配到他最需要的學習內容和路徑。
在松鼠AI還沒有大面積推廣，進行內部測試的階段，一位學苗通過松鼠AI系統進行學習。使用前，因為常年對于自己掌握知識點模糊不清，一些知識點掌握速度沒有跟上班級進度而導致的惡性循環，學習成績很差，產生厭學情緒。日?？荚嚦煽冊?0分左右苦苦掙扎。
在使用了松鼠AI學習之后，系統把她全部知識點之間的關聯性進行了梳理，形成一個網絡狀的知識體系，了解到她知識的薄弱點問題，松鼠AI將她的學習數據分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節奏的課程和習題等，進行精準推送定制化學習方案。僅僅3個月的時間，她的考試成績快速提升了20分。等到畢業時，她的考試成績已經跟上大部分學生的步伐，提升到90分左右。
松鼠AI智適應教育合伙人Joleen Liang發表演講
AI的第二個特征：見微知著，能夠描繪出千萬級的用戶標簽。
大眾最熟知的便是今日頭條的個性化精準，通過用戶每一次閱讀、搜索的使用偏好習慣，系統能夠了解你的每一個細小的標簽，根據你的興趣愛好去精準推薦你感興趣的內容。
松鼠AI通過為每一位學生分析出海量精準的數據和標簽，精準定位每個學生知識點的薄弱項，真正做到因材施教。讓學生從題海戰術中解放出來，識別學生知識盲點，針對知識點的掌握情況、學習專注度，通過多維度數據采集進行不斷評估、制定獨特的學習路徑，可以更加了解學生，提升學生的學習效率。
AI的第三個特征：無窮算力，快速計算出海量數據。
在金融市場，股票市場的博弈中，通過一次次實踐，AI早已經跑贏了人類的股神。在進行數據處理，AI通過挖掘大量的股票信息，可以瞬間計算千萬級別的研究報告，AI算法的準確率也遠遠大于人類。通過AI架構算法，可以超越巴菲特所投資對沖基金的回報率。
松鼠AI將知識點拆分到超納米級別，僅僅一個有理數就拆分為20個知識點。在實際測試中，松鼠AI可以通過500道題測出10000個知識點，而且達到90%以上的精準度，把整個教育的測試效率和學習效率提高了5-10倍。計算出知識點越細小，越能洞悉每個學生學習的情況，問題越容易迎刃而解。
AI的第四點特征：自我進化。
松鼠AI不僅僅教授知識，通過AI對于知識點分布的計算之后，細化到通過每一個知識點的掌握情況，去推理出每一位學生的學習方法和學習能力掌握的情況，去分析每位學生的數感、創新意識、思維模式、推理能力等，恰恰這些能力才是教育真正培養的能力。
技術的成熟度是AI的核心競爭力，也是能夠快速自我進化的源泉，目前，松鼠AI在國際上也展開了積極的合作，首席AI科學家Tom Mitchell教授是機器學習教父，卡內基梅隆大學(CMU)計算機學院院長，同時松鼠AI在兩年前和斯坦福國際研究院(SRI)建立了合作，與中科院成立了AI智適應教育聯合實驗室，在紐約也成立了研發中心。松鼠AI的技術實力在國際上獲得了廣泛的認可，過去一年，松鼠AI有五篇技術論文獲得國際收錄。
松鼠AI已經在全國開設1600多家學習中心，依附在傳統已有的教育和產業業態上，有了現有參照物，松鼠AI的AI老師授課+真人輔助的效率立竿見影。最近一年多時間里松鼠AI進行了四次人機大戰，由松鼠AI智適應系統和特級教師分別教授基礎相同的學生，松鼠AI教學組均勝過真人教師，松鼠AI的人機大戰也獲得了國內外的廣泛關注，被美國CNBC電視臺、日本NHK電視臺、央視二套、浙江衛視、新京報等100多家國內外媒體報道。
今年8月，松鼠AI更是舉辦了“百城人機大戰”，松鼠AI教學組8小時平均每個學生學了42個知識點，完勝真人教學組8小時平均每個學生學了28個知識點。
在推動教育公平性，解決教育資源不平衡的問題上，松鼠AI也是做出了卓越的努力，前不久，松鼠AI捐出100萬個學習賬戶給到特困家庭的學生，同時為“情系遠山教育慈善基金”捐獻了1000萬元的學習賬號給到貧困山區的孩子們，讓更多的學生享有一個AI特級教師。
“可定義、可量化測評、可傳授”是松鼠AI提出的三可標準，松鼠AI定制化的學習方案，讓學生遠離題海戰術，通過培養學習能力的方式去將知識點融會貫通，通過這種科學的學習方法，相信在不久的未來，松鼠AI提出的“讓每一位學生都是學霸”的口號能夠切實推動中國人工智能教育的快速發展。
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