<bdo id="vljxk"><rt id="vljxk"><noframes id="vljxk"><noframes id="vljxk"><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"></rt><rt id="vljxk"></rt><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"><delect id="vljxk"></delect></rt><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"></rt><noframes id="vljxk"><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"></rt>

  1. 創業頭條
  2. 前沿領域
  3. 人工智能
  4. 正文

瑞識推出超窄光VCSEL新品,讓消費級接近傳感更具“小、精、智”

 2020-08-19 12:08  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優惠券 先領券再下單

無處不在的接近傳感為大眾消費者開啟了無感體驗的應用新紀元:

從移動產品(手機、平板、筆記本電腦)和智能穿戴(智能手表、智能眼鏡、手環)的抬起喚醒、TWS耳機的入耳即開啟工作;到智能家居里常見的入門接近提醒、燈具自動開關,水龍頭精準感應出水,智能電視姿勢檢測;再到車輛的車主自動感應開門,電梯智能安全閉合……

方方面面,多元影響并深刻改變著大家的日常生活形態。

近日,瑞識科技發布了超窄光VCSEL單孔芯片,更窄小的發散角,更高的出光密度,可大幅減少緊湊型光模塊內部窄小空間的信號串擾現象,為輕量化、更小尺寸、更精感知、更智能簡化集成的接近傳感產品開發,創新提供芯片級解決方案。

圖1:瑞識超窄光VCSEL出光效果(左)與常見VCSEL出光效果(右)對比

據了解,常見的消費級接近傳感器方案,核心組件一般包括發射端(VCSEL)和接收端,是高度集成的精密光學系統。工作時首先由VCSEL受激發射調制紅外高頻光脈沖,當光脈沖遇到測距范圍內的標的物時,會反射紅外光到接收端,通過測量光脈沖發射接收所需的時間,可以快速判斷出標的物的存在,并即時計算出其實時距離接近數據,適用于空間定位追蹤、測距等高動態的三維空間測量場景。

圖2:接近傳感工作原理(簡化)

同時我們也注意到,終端客戶在考慮接近傳感的應用集成時,因為大多數消費產品的內部空間都極為狹窄,一般會要求模塊尺寸最大限度緊湊。

而當接近傳感的發射端與接收端距離過于接近時,發射光與內部反射光會發生信號串擾,進而影響整體的測量精度。

考慮目前主流采用的紅外發射激光光源——VCSEL芯片,大部分發散角介于20°-25°,為避免信號串擾,發射與接收間要求保持較遠距離實現干擾抑制,又或者需要額外增加擋板以隔離信號串擾。但這些做法都相應地增加了整體設計尺寸、物料成本及工作量,與消費電子行業的“輕、薄、短、小、易”的發展趨勢相悖。

針對以上痛點,瑞識基于長期商業化合作過程中的半導體光學項目服務經歷和對終端應用的深度理解,創新光芯片結構設計和關鍵制程工藝,采用氧化制程將VCSEL發散角控制在小于15度以內且保持了較高光功率,最終自主成功研發出新款超窄光VCSEL芯片,波長峰值為940nm,發射角在不同電流驅動下穩定在10°~15°跨度區間,光斑內能量分布均勻,獨有的超窄發散角可大幅降低傳感器件信號串擾現象,確保發射和反射光具有清晰、不互相干擾的往返路徑,同時限制串擾對測量的影響,可幫助縮小接近傳感模塊尺寸、簡化器件設計并實現更精確的距離測量,真正從芯片端打破光傳感技術局限。

圖3:瑞識超窄光VCSEL(下)與常見VCSEL(上)在不同光功率下的發散角(全角)實測

圖4:瑞識超窄光VCSEL在10mA驅動電流下的光斑表現實測

隨著終端市場日漸飽和,同質化競爭將越演越激烈,產品差異化創新的關鍵突破口將更多聚焦在上游應用核心元器件的性能優劣層面。

接近傳感憑借非接觸、高靈敏度、高精準度的性能優勢,在越來越多的消費產品上得以應用。

除了市場風向標的智能手機、TWS耳機外,在消費市場還有包括智慧駕駛、攝像/投影儀對焦、機器人、智能家居、智慧電視、安防門禁、VR/AR、AR眼鏡等在內的更廣闊應用前景。

瑞識此次推出的新款超窄光VCSEL,作為一款專為消費級接近傳感定制的高效發射光源選擇,可用于開發超小尺寸、極簡精確組裝、高精度、高性能光學表現、更具性價比優勢的接近傳感模塊,目前產品已在6英寸GaAs晶圓上實現量產并可提供樣品。

下一步,瑞識將積極配合各行業客戶進行高效的送樣測試,讓更具優勢的接近傳感技術成熟應用在各類消費產品上,助力終端創新。

關于瑞識

瑞識科技是一家總部位于深圳的高科技公司,由美國海歸博士團隊創建。

瑞識核心團隊在半導體光學領域深耕多年,擁有國際領先的光電芯片和器件自主研發和創新能力,目前已掌握包括光芯片設計、光學透鏡集成、器件級集成封裝、光電系統整合優化等關鍵技術,并已進行了全方面的專利布局,申請國內外技術發明專利幾十項。

我們致力為客戶提供行業領先的光傳感光源和解決方案,以光賦能連接與傳感。

9月9-11日,瑞識將參展在深圳國際會展中心(寶安新館)舉辦的2020年第22屆CIOE光博會,展位號:1號館1B41,誠邀廣大客戶與業界同仁蒞臨、合作、指導。

更多信息,請訪問瑞識官網:www.raysees.com。

申請創業報道,分享創業好點子。點擊此處,共同探討創業新機遇!

相關標簽
智能芯片
電腦芯片

相關文章

  • 天才少年21億買票上車,爭奪A股人形機器人第一股?

    文/八真來源/節點財經具身智能賽道,誰最有可能拔得A股資本市場的頭籌?答案大概率是誕生剛剛兩年,由華為"天才少年"、B站百萬粉絲科技UP主稚暉君(彭志輝)創立的智元機器人。近期,從事新材料研發與生產的上緯新材(688585.SH)丟出重磅炸彈,宣布智元機器人及相關主體將通過收購其至少63.62%的股

    標簽:
    智能機器人
  • Manus「撤出」中國,昔日AI Agent新星為何倉促離場?

    文/道哥大舉裁員、清空賬號、國內IP無法訪問——曾被譽為“中國AIAgent希望之星”的Manus,在估值飆至5億美元的高光時刻“閃離”中國市場。近日,Manus“裁員、出走”的消息在媒體端大量發酵。消息稱,Manus公司總部將由中國遷至新加坡,其國內團隊也將大幅裁撤——原有120人規模團隊除40余

    標簽:
    ai智能
  • Manus官網突現“地區不可用”提示,中國區業務戰略性調整引關注

    四個月前邀請碼炒至10萬元,如今官網變灰、社交賬號清空,這家AI新貴的閃電遷移折射中國科技企業出海潮涌。7月11日,打開Manus官網的用戶發現一則突兀提示:“Manus在你所在的地區不可用”。而就在不久前,這個位置還顯示著“Manus中文版本正在開發中”的樂觀聲明。同時,Manus官方微博和小紅書

    標簽:
    ai智能
  • 摩爾線程估值超 250 億,「中國英偉達」沖刺科創板

    文/十界來源/節點財經一場圍繞算力自主的競賽,正在科創板上演。近日,國產全功能GPU廠商摩爾線程遞交科創板招股書,擬募資約80億人民幣,成為今年上半年科創板擬募資規模最大的沖刺者,也打響了“國產英偉達”上市的第一槍。據招股書顯示,摩爾線程自2020年成立以來,主營全功能GPU芯片的研發與銷售,以自主

  • 百川智能高管集體跑路!王小川的醫療AI還能贏嗎?

    “AI大模型六小虎”百川智能危機重重。這是前搜狗CEO王小川創辦的AI公司。昨天就爆出新聞,百川智能的聯合創始人離職,這是王小川入局AI的第一道大坎。接下的成敗非常關鍵:(1)拿下河北(2)學習科大訊飛百川智能離職高端概覽:(1)2025年7月10日,百川智能技術聯合創始人謝劍將離職。他是百川只能的

  • 百度智能云PaddleOCR 3.1正式發布:關鍵能力支持MCP

    百度AI團隊今日正式推出PaddleOCR3.1版本,以突破性的多語言組合識別(MultilingualCompositionPerception,MCP)技術為核心,徹底重構復雜文檔處理邊界。此次升級標志著OCR領域首次實現對同一文檔內任意混合語言文本的精準識別,為全球化企業、跨境業務及多元文化場

    標簽:
    ai智能
    ai技術
  • 宇樹科技加速沖刺科創板IPO,人形機器人龍頭估值飆至120億元

    “宇樹已形成硬件、算法、場景聯動的業務飛輪,自研率超95%的技術壁壘讓其成為全球機器人賽道不可忽視的中國力量?!笔壮藤Y本管理合伙人朱方文在追加投資時如是評價。7月7日,據每日經濟新聞從宇樹科技投資方處獲悉,國內人形機器人領軍企業宇樹科技(UnitreeRobotics)已明確計劃于科創板IPO,預計

    標簽:
    宇樹科技
  • OpenAI推出GPT-5:AI大統一時代的到來?

    推理與多模態的終極融合,將徹底終結用戶在不同模型間切換的煩惱。7月7日,OpenAI正式確認將在今年夏季推出新一代人工智能模型GPT-5。這一突破性產品將整合現有的多個強大模型,特別是融合專注推理能力的“O系列”與具備多模態功能的“GPT系列”,為用戶提供前所未有的統一體驗。OpenAI開發者體驗負

    標簽:
    chatgpt
  • 中小AI企業,沒有“高考”資格

    高考一結束,忙壞了海內外一眾大模型。豆包、DeepSeek、ChatGPT、元寶、文心一言、通義千問……掀起了一波“AI趕考”大戰。據悉,去年高考期間,大模型的成績才勉強過一本線,今年集體晉升985。據悉,豆包甚至過了清北的錄取線。頭部大模型在高考“考場”上玩得不亦樂乎,中小AI創企的處境卻日益尷尬

    標簽:
    ai智能

編輯推薦