時至十月下旬，電商雙十一的戰線就已經拉開，各大電商平臺開始輪番上演“預售戰”。

從時間線上來看，雙十一的戰線越來越長，品牌也越來越焦慮。流量紅利枯竭后的雙十一，也映射出時下電商行業的“內卷”僵局。

對于如何破局電商行業內卷化這個問題，平臺、品牌、商家都在尋找答案，大家都希望找到一種新的增長方式。

于是我們看到，數字化管理工具興起、私域流量運營的價值被發現、直播帶貨也被平臺賦予更多的增長使命……

行業分層深化，電商“供給驅動增長”的序幕拉開

從這幾年電商的演化來看，從垂直電商到內容電商，從KOL直播到帶貨，電商行業中涌現出了很多的新的模式。也帶來了新的增長。

從本質上看，這些變化事實上是流量形式的變化，流量商業的底層邏輯并沒有改變，但新的增長中也釋放出新的紅利，國潮經濟逐漸興起、新品牌不斷涌現，電商行業正在迎來新一輪的變化。

變化一：流量增長法則失靈。

因為新流量的開采紅利正在消失，行業底層的增長邏輯變了，“流量增長”的邏輯不再是萬能解藥，精細化增長成為共識。

一方面，電商SaaS的出現使得流量運營更精細化成為可能。

比如，在營銷端，基于大數據分析，品牌、商家購買到的流量更精準，流量獲客的顆粒度更細化了，這使得電商流量的ROI提升了。商家、品牌不再關注流量的“量”，而更加關注流量的“質”。自此，“大水漫灌”式的增長成為歷史，“精耕細作”的流量運營成為新的常態。

另一方面，從資本市場的動向來看，流量之外，供應鏈的精細化運營開始受到資本市場關注，應鏈數字化賽道越來越熱。

變化二：電商行業的分層進一步深化。

電商行業足夠大，痛點以及規?；奶卣鞫己苊黠@，任何大的行業一定是分層的，而有痛點就有新的行業機遇。

流量上的分層：公域內容流量、品牌私域流量、平臺流量、KOL流量，每一種流量，都有各自的流量屬性。從流量的價值上來看，價值最高的是KOL流量，因為KOL流量的信任路徑最短；其次是品牌私域流量，因為流量可復用。

反壟斷壓力下，平臺壁壘被打開，但隱私保護監管下，品牌、商家獲取用戶數據的權限被降低，公域流量到私域流量通道變窄了。這導致流量分層的加劇。直白點說，KOL流量可能會更貴，品牌和商家的私域運營可能會更加困難。

商家的分層：一方面，數量相對頭部商家運營成本增加，增長困難，主要原因在于平臺流量越來越貴，平臺治理成本越來越高。

另一方面，中小商家缺乏有實力的供應鏈，卻難以充分參與到市場競爭中。事實上，電商行業分層的結果，就是在供給端，失去了競爭的活力，因為流量紅利消失，中小商家向上的通道變窄了，因此，行業格局進一步固化。

由此，電商行業開始第三個變化。

變化三：行業開始進入新的供給驅動階段。

市場需要更充分的競爭，就需要充分激活中小商家的競爭力，競爭的重點，也不僅僅是流量層面，更在于供應鏈層面。

存量市場，是一個更強調供給的市場。

不可否認的是，當大商家的運營成本升高，等質產品的價格并不具備優勢，而一些具有優質供應鏈渠道的中小商家，反而能夠進一步增長。

這是因為，存量競爭的電商行業，存在著“茍且紅利”：當行業格局固化，行業中的頭部獲益者不再來自中下游玩家的競爭壓力，那么中小商家只要在供應鏈上具有某些優勢，便能夠吃到競爭紅利。

也就是說，對于中小商家來說，只要能夠找到優質的供應鏈，就可能實現存量市場中的新增長。這符合經濟學中的“薩伊定律”：市場的增長完全由需求決定，供給端也能創造新的增量。

事實上，當下的行業也確實正在進入一個“供給驅動增長”的新階段。一個大的趨勢是，無論是帶貨主播還是平臺，都在深入供應鏈領域。平臺們是做供應鏈的基礎設施，而主播、商家則希望到供給的源頭去采貨，從而降低自身的渠道成本。

那么問題來了，既然我們能夠通過數字化，來提高流量端的效率，那么，供應端的數字化又能帶來怎樣的效率提升，這個過程中會不會產生新的紅利？

平臺算法的演進，從“流量算法”到“供應鏈算法”

平臺經濟特征，是供需雙端的規?；?，平臺本身是一個高效的匹配機制。匹配機制的效率越高，就越能產生效率紅利。所以，從傳統的電商平臺交易，到社交電商、直播帶貨，匹配模式不斷演化。

模式之外，另外一個匹配的機制就是算法效率。相比以往電商模式，直播帶貨，KOL帶貨是流量效率升級。而算法，則是更進了一步。

大數據的應用讓人們洞察到一件事：數據是能夠洞察人心的。這也是為什么抖音、快手能夠迅速布局電商領域并快速增長，因為算法夠精準，流量轉化的效率夠高。

這其實形成了流量增長的“數據方法論”：數據作為生產資料，使得流量電商變現的效率超過了各種各樣的電商模式。

這樣的邏輯下，有贊微盟這樣的SaaS企業也開始進一步發力私域運營，一些潮牌和新興品牌也隨之崛起。

深層次來看，供需交易的效率再次提升，不僅需要需求端的變革，也同樣需要供給端的結構性變革。即，通過算法、數據，提升行業的供應效率，從而提升整個電商鏈條的交易效率。

目前已經有企業扎根這一領域，比如做行業供應鏈賦能服務的集奇。

前阿里集團大數據中心負責人，江上科技創始人兼CEO、集奇創始人趙宏對算法，有著很深的理解。據悉，早年在阿里工作期間，趙宏領導了集團的全域數據的拉通，整合和產品化，深度參與了阿里集團數據戰略設計和提出設計規則，他操刀了集團第一款數據產品。正是因為有機會在全球最領先的消費數據平臺的工作實踐，站在巨人的肩膀上思考未來，對于數據智能賦能行業，趙宏有自己獨特的見解。

受到熱力學第二定律啟發，趙宏提出“熱用戶理論”，他認為：熱用戶才是企業最有價值的資產；有高數據清晰度，能直達的用戶才是熱用戶；熱用戶的特點是“可感知，有溫度，能散熱”；用戶有溫度，在線商鋪和商品也是有溫度的。

集奇對行業的思考，為破局電商的增長困境帶來了一種新的解法：既然算法是存量市場電商增長的秘訣，那么算法驅動下的供應鏈數字化，能不能帶來新一輪的行業性增長？

事實上，電商行業的數字化不僅在于需求端的數字化（大數據畫像、精準營銷），也同樣在于供給端的數字化（供應鏈與商家、品牌之間的精準匹配）。為此，集奇打造了“GoodsRank”奇物引擎，專注賦能“店貨匹配”。

人貨匹配的重點在于需求端，本質上分發是需求紅利，而“店貨匹配”則是在人貨匹配的基礎上，去挖掘、分發供應鏈紅利，這樣的供應鏈紅利，對于整個行業來說是一種稀缺價值。

通過“GoodsRank”奇物引擎，行業可以構建起一個以算法為核心的供應鏈分發機制。

一方面通過電商供應鏈賦能服務，為電商賣家提供有特色有品質的商品，提供增收價值（店貨匹配)；另一方面，通過集奇搭建的共享、共創機制，搭建起一張數字化的“供應網”，鏈接電商上下游的各個節點，實現資源共享，這樣的共享模式，可能會打開一個全新的電商生態。

“我們希望通過我們的服務讓商家多一個訂單，多賺一塊錢，同時也讓生產方多銷售一件產品，能和眾多的電商上下游伙伴共享新生態下的增長機遇。”趙宏接受媒體采訪時表示。

數字化供應鏈分發機制帶來的結果，就是通過算法、數據、以及供應鏈和品牌背書，激發中小商家的競爭活力。在整個電商生態中，中小商家的數量是非常龐大的，如果找到一種恰當的方式，把這部分的增長激發出來，也能夠帶動行業進一步增長。

對于品牌商家而言，這可能意味著開辟了一條新的增長渠道，不僅能夠避免在內卷化的流量競爭中浪費過多的資源，也能夠進一步拓展用戶觸達的渠道。

事實上，供應鏈數字化是電商行業數字化進程的必然階段。

平臺經濟的本質是渠道，連接的是供需雙端。因此，只有需求端數字化帶來的紅利是有明顯增長局限的，如今，隨著電商內卷化的發展，這樣的局限越來越明顯。

電商行業的演化，整體路徑是以交易效率提升為主線，螺旋上升且動態變化的過程。

簡而言之，圍繞交易效率提升的主線，電商行業仍有創業的機遇。經過二十多年的發展，電商行業已經進入了結構性調整的新階段。

新的階段，也可能會誕生新的商業，新的生態。集奇顯然洞察到這一點，并在數字化的方向上押注。目前來看，這條賽道并不擁擠，仍有價值成長空間，但長期來看，這一賽道可能會被更多行業玩家關注。

當下，電商行業內卷化仍在繼續。新消費品牌不斷涌現，新電商模式不斷涌現，需求在不斷變化。更多消費者對低價好物的需求在日益增長，消費市場在不斷升級，流量、渠道等生產要素的價格在上漲。

此外，受全球產業鏈波動的影響，制造業的供應體系也在經受考驗。這一切似乎都預示著行業將進入一個新的“算法供應鏈時代”。

新的時代，意味著新的格局，接下來行業格局如何演變，頗為值得各方持續深入觀察。