在李彥宏看來，芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。
作者|Cindy
編輯|楊 銘
中國第一次經歷大規模乃至全民軟件“卡脖子”事件，發生在14年前。
2008年10月20日，微軟中國正式推出“黑屏計劃”——許多裝了盜版Windows的中國網民，不僅電腦“每小時黑屏一次”，還會永久彈窗提示所用為盜版。
這場打著保衛正版旗號事件背后，是微軟壟斷下動輒上千元的昂貴軟件。為此，官方和民間都激起了軒然大波，央視適時用八個大字概括：人為刀俎，我為魚肉。
“中國被微軟‘劫持’了。”數十年如一日為國產軟件奔走的中國工程院院士倪光南呼吁：“沒有自主可控的軟件，保障信息安全只是空話”。
“缺芯少魂”，是困擾中國科技20多年的阿喀琉斯之踵。早在1999年，原中國科技部部長徐冠華便一針見血指出，“中國信息產業缺芯少魂”，其中“芯”指芯片，“魂”就是桌面、數據庫、云操作系統等核心基礎軟件。
相比長期備受關注的“缺芯”，“缺魂”其實更為嚴峻。伴隨5G、人工智能、云計算、大數據等新一代數字技術，加速變革我國各個行業，構建數字強國成為最高決策戰略構想——萬物互聯大背景下，社會和科技企業也意識到，“補魂”也和“補芯”一樣重要。
“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”1月10日，在百度Create AI開發者大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏如此強調基礎軟件的重要性。
道阻且長。當國產自主、核心攻關、技術突圍成為破冰攻堅共同抉擇，多個軟件領域也有了國產替代崛起范例——從2022百度Create大會來看，在智能交通、人工智能、工業物聯網等多個創新領域，中國科技軟件逐漸找到解決“卡脖子”難題的“達摩利斯之劍”，國產軟件也得以看到彎道超車、建設數字強國立足之本的希望。
01不可忽視，軟件“缺魂”之痛
作為數字產業重要基礎和支撐，軟件自我造血、自主可控，是數字經濟發展關鍵技術生產力之一。
相關數據顯示，2012年到2021年，我國數字經濟占GDP比重由20.9%提升到39.8%。預計到2025年，我國數字經濟規模將超60萬億元。
龐大數字背后，是中國軟件行業成長為參天大樹——10年間，軟件產業增速傲視全球，收入從約2.5萬億元增長到約9.5萬億元，在全球軟件產業占比超過24%。
遺憾的是，雖然中國擁有全球第二大數字經濟規模，但軟件產業大樹根系孱弱，根系多年來完全建設在他人地基之上：
操作系統是微軟Windows、安卓和iOS壟斷市場；數據庫是甲骨文、IBM、微軟占據90%以上份額；甚至，盡管我國早已是世界第一大工業國，但從CAD研發到CAE仿真，都被法國達索、德國西門子、美國PTC、美國ANSYS、ALTAIR等搶占90%以上的市場份額。
很明顯在軟件領域，我國面臨比“缺芯”更嚴峻局面，唯有用“缺魂”形容。
問題是，復雜大國博弈中，科技封鎖已從軟硬件技術、設備滲透到基礎軟件層面。不少業界人士擔憂，下一步受沖擊的可能即將是軟件產業。
軟件一旦被卡脖子，危害有多大？“虎嗅”曾報道這樣一個案例。一家知名信息提供商因特殊原因，2020年被迫更換一批被“卡脖子”的新服務器和操作系統。硬件更換不難，最難的是基礎軟件，里面包括非常核心的大數據、容器云和數據庫。
多位業內人士表示，與EDA禁令影響芯片產業未來不同，在軟件層面，一旦被“卡脖子”，將會使整個底層系統、整個產業鏈受到影響——不僅無法掌握產業主動權和話語權，還會對信息安全造成不可估量影響。
在人工智能、5G、物聯網等新興技術應用落地加速當下，“缺魂”影響將更為凸顯。
舉一個簡單例子。在汽車行業，我國此前汽車行業操作系統大多被QNX、Linux、Android等占據。問題是，不僅汽車產業的“開關鍵”被他人掌握，甚至能在某些特殊情況下，掌控所有用戶信息與操作行為。
在自動駕駛已成各國人工智能產業創新與競爭制高點的當下，汽車操作系統成為數字化轉型關鍵。“操作系統都是基于一棵大樹來的，大樹要是晃一晃，那就是災難一般的景象。”全國政協經濟委員會副主任、中國工業和信息化部原部長苗圩就多次指出，操作系統是比芯片更加迫切和致命的問題，是決定汽車智能化、網聯化勝負的關鍵。
人工智能更是如此。從蒸汽時代到電氣時代，再到信息時代，人類已歷經三次科技革命浪潮，如今人工智能正掀起第四次科技革命，其中深度學習是AI發展的關鍵核心技術。
在百度CTO王海峰看來，當前規?；腁I大生產已然形成，深度學習從技術、生態、產業等多個維度逐漸成熟，人工智能的技術創新和產業發展，進入“深度學習+”階段，讓創新創造大有可為。
但在AI核心算法、系統軟件方面，中國同樣需要謹防“卡脖子”狀況發生。
“目前深度學習操作框架，基本上使用的美國技術，中國絕大多數人工智能應用也構建在美國深度學習框架之上。”李彥宏曾如此表示。
作為國內AI領軍企業創始人，李彥宏對國內AI被“卡脖子”現狀無疑有著清醒認識。在他看來，AI深度學習框架操作系統，就像Windows與安卓，目前中國還是處于被“卡脖子”狀態，從信息安全角度看，也會存在很多問題和隱憂。
是什么導致中國科技軟件數十年“缺魂”現象？和“缺芯”一樣，其原因非常復雜，但一大重要原因不容忽視：我國軟件工程相較歐美起步而言比較晚，錯過了軟件開發行業標準，以及產品路線探索的黃金時代。“追趕者”再想創新，以及占領市場，困難重重。
無論如何，和眾多企業紛紛加大芯片自主研發一樣，軟件領域的自主化創新，勢在必行——這關系著中國科技產業能否掌握人工智能、智能交通、工業互聯網等未來領域的自主權和話語權。中國科技軟件應如何去尋找斬斷枷鎖的“達摩利斯之劍”？
02自主創新，探尋百度破冰路徑
好消息是，雖然困難重重，但近年來越來越多的國產自主軟件進入公眾視野，且在部分產業優勢明顯。從“極點商業”觀察來看，主要有兩大方面的破冰路徑。
一是政府領域先行，基礎軟件的國產化以自上而下方式推行，且已初見成效。2020-2022年間，政府領域軟件的國產化工作，基本覆蓋了省市級以上600萬辦公人群。另外，銀河麒麟操作系統還成功應用于嫦娥探月、北斗導航、天問一號等國家關鍵項目中。
二是在國內龍頭科技企業的帶領下，在重點領域進行創新突破。比如華為在手機芯片、操作系統破局有目共睹，以及百度在人工智能、自動駕駛諸多創新領域，作為領頭羊引領國產基礎軟件的持續創新。
從2022年Create大會來看，百度已走出了一條獨立的自主之路，堪稱中國科技軟件創新“破冰”樣本。
已成全球產業化競爭高地的智能交通，是百度在基礎軟件上“補魂”，找到未來立足之本的重要探索。
“智能駕駛是汽車行業真正的游戲規則改變者。”有業內人士就表示，汽車智能化正對行業生態進行重構，但這僅是拉開序幕，最終實現智能汽車、智慧能源、智能交通、智慧城市的協同融合。
巨大前景，對中國汽車和科技產業而言，充滿機遇也暴露了諸多問題。例如，在我國主要走的車路協同路線上，要實現高級別自動駕駛不光要有“聰明的車”，還要有“智慧的路”。
這意味著，“軟件定義汽車”時代，車路協同落地關鍵是車路云一體化，即由智能汽車、路側智能設施、云計算相結合，形成智慧交通生態系統。其難度，是行業跨度大，涉及領域多，需要管理協調問題也較多。
路側OS由此成為“單車智能+網聯賦能”技術路線重要基石，以及網聯汽車走向規模商業化落地的關鍵環節——包括百度、華為、阿里等在內的諸多科技公司，都希望構建自主可控的路側OS工具鏈體系，去保證車與云的鏈接安全可控。
去年8月，百度給出的方案是：“智路OS”。從百度智能駕駛事業群組技術委員會主席黃際洲公布的智路OS五大能力來看，智路OS是一套完整的軟件和服務開放系統，由中間件層、硬件抽象層和內核層組成，為智能網聯、高級別自動駕駛和交通數字化管理等全場景應用，提供統一的車路協同開發環境。
在業界，智路OS以開源開放、自主可控、網聯生態為核心價值，被稱為全球首個開源開放的智能網聯路側單元操作系統。
從“極點商業”了解來看，面向行業、城市管理者、生態，智路OS都能提供不同的開放服務。針對行業，開放全棧技術，突破“缺魂”產業瓶頸；針對城市管理者，承載各類應用場景對基礎設施的升級訴求，實現軟件賦能網聯交管；針對生態，可以助力智能網聯生態廠商實現標準統一的高效創新，加速商業化落地。
“產業發展全鏈條自主可控的軟件與硬件研發，尤為重要。”在中國工程院院士、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李強等多位業內人士看來，“智路OS可以有效解決上述痛點，對構建自主可控生態，具有十分重要的意義。”
在人工智能操作系統領域，中國開發者曾長期依賴谷歌TensorFlow和臉書PyTorch。各類技術或代碼框架、平臺雖然名義上開源，但依然要受其所在國家法律與行政命令的制約，隨時有被“卡脖子”風險。
這一問題，6年前就已被百度攻克。2016年，百度開源深度學習框架，逐步打造出中國第一個自主研發的產業級人工智能操作系統——飛槳，打破美國在這一領域的壟斷地位。
簡單而言，飛槳好比Windows、安卓/IOS系統，可以大幅降低開發者應用AI門檻，哪怕對算法一無所知的初學者，也能輕松實現智能化。
如今，飛槳廣泛應用于工業、能源、農業、城市、金融、媒體等領域，是中國企業使用率最高，市場份額最大的深度學習平臺，也是中國市場上唯一可與TensorFlow、PyTorch正面交鋒的深度學習框架。
伴隨《中國制造2025》提出，對產業進入深耕關鍵期的工業互聯網而言，工業互聯網研究院院長徐曉蘭曾坦言，工業控制系統、工業軟件、工業網絡、工業信息安全是“四大卡脖子”。因此，隨著智能制造模式轉變，解決工業軟件“卡脖子”問題，顯得十分急迫。
“工業互聯網技術要求遠高于消費互聯網。”格力電器董事長董明珠曾表示，工業互聯網中的“卡脖子”問題需靠技術不斷升級來應對，也需要進行大量的資本投入，往往是企業“難以承受之痛”。
比如，在格力電器質檢產線上，工人需要記錄某個零件瑕疵、數量多少、誤檢率等數據，但如何提高質檢效率這一核心問題，此前卻要么依靠大量人力，要么掌握在國外企業手中。
2021年，百度尋到了“破局之劍”——開物，其擁有“云智一體”領先技術，可以助力工業企業低成本、高效率上云，并將AI變為普通工人也能方便使用的工具，已入選工信部特色專業型工業互聯網平臺。
2022年9月，開物進行了升級，覆蓋質量管控、安全生產、節能減排、生產制造等9大領域，以助力中國制造業加速轉型升級。
“中國制造業還要補很多短板。這一波AI浪潮給我們帶來機會，使得中國企業有機會去換道超車。”百度集團執行副總裁、百度智能云事業群組負責人沈抖說。
這一切背后，依靠的是百度多年的技術沉淀。開物背后，就集AI中臺、知識中臺、飛槳、百度昆侖等諸多能力，同時通過語音識別、視覺智能、知識圖譜、自然語言處理等全套自主AI技術，結合VR/AR，構建從芯片到平臺、模型和智能應用的一體化技術和服務體系。最終，實現與國產處理器、國產OS的整合適配，實現全鏈條的自主、安全、可控。
03
產業共建，打造生命力系統關鍵
不過，軟件自主創新是一項極其復雜的工程。既需要企業擁有領先的技術沉淀，又要求企業拒絕應用孤島，打造產業鏈生態的配套協同，以及重視市場化下的用戶體驗。
“我們沒搞定用戶體驗。”參與過眾多國產基礎軟件開發的梁寧，就曾在復盤文章寫道：基于Linux的Office，包括RedOffice、永中、WPS與微軟的文檔格式有兼容上的“致命”問題。
如今，“兼容”對大多數國產自主軟件已不是問題。但其背后揭示的“系統生態難題”，依然至關重要——唯有產業各方面共同協作，且經過市場檢驗后的產品，才能打造具有生命力的生態系統，看到掌握話語權的希望。
中國科技企業和業界都意識到了這一點。比如在智能交通領域，中國工程院院士李強就明確指出，當下智能汽車產業數據割裂、企業單獨開發效率低，難以形成車路一體化系統，構建支撐產業生態。“需要產業形成共識、統一標準、高效創新，實現跨域共用。”
對于智路OS來說，“打造具有生命力的系統”，是一開始就選定的方向——智路OS支持軟件靈活開發和OTA升級，比如城市管理者可以適度超前部署前端基礎設施，保障基建結構的穩定性和前瞻性。一次部署，長期收益。
一個數據是，自2020年9月啟動北京市高級別自動駕駛示范區建設以來，通過329個數字化智能路口的建設實踐，逐步形成了智路OS的基本形態。除常態化自動駕駛車輛，還實現全無人駕駛、無人出租車商業化運營、無人零售、自動駕駛警務巡邏、微循環接駁和公園漫游車等多項突破。
另外從開放型和兼容性角度來看，智路OS如果想成為車路協同領域的安卓，就要有足夠多的新鮮血液加入生態。
包括寒武紀、昆侖芯、黑芝麻、三大電信運營商、北汽、福特、京東物流、?？低?、清華大學等在內的超50家行業組織、公司等，已成為其首批生態合作伙伴，標志著中國新一代智能網聯路側生態正式誕生。目前，已落地多項生態應用，例如京東、輕舟智航、新石器等多家企業的自動駕駛車輛已完成與“智路OS”的技術連通與驗證。
鏈接應用孤島，為各行各業、傳統中小企業提供降本增效、安全可信的穩定價值，成為打通AI落地“最后一公里”觸手可及的生產工具，在開物上體現得相當明顯。
依托云智一體技術，百度智能云開物2.0沉淀了大量可復制的成功案例。比如：在廣汽本田工廠，一輛結束總裝等待出廠的車完成全車車燈質檢需要檢查22個點位，處理超過120張細節圖，這套工序使用AI完成僅需一秒。在定制家具行業，切割軟件多來自德國一家設備企業，通過開物給出的切割方案，這家工廠一年可節省近1000萬元成本。
在三一重工，技術專家可以在后方通過大屏幕，指導千里之外人員維修設備，打破現場服務工程師和后端專家的空間限制，更快為客戶解決機械故障。在恒逸化纖，開物平臺部署到相關產線后，不但減輕了招工難、員工身體健康等問題，同時將單個絲錠檢驗時間縮短到2.5秒，效率提高70%。
一系列案例說明，在工業互聯網方面，開物正驅動中國工業自強革新，換道超車。但開物帶來的肉眼可見的變化，并不局限于此。
例如在水務行業，在廣州白云區，開物打造的智慧水務大腦，給排水管、水庫、河道等地方安裝智能設備，覆蓋從供水到治水、排水、水環境治理、防澇應急等多個核心應用場景，將水務工作者從高耗低效勞動中解放出來。
在能源、電力、電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工等數十個行業，開物帶來的同樣是整個行業的數字化融合創新。相關數據顯示，通過打磨成通用化、標準化的產品與解決方案，再規?；瘡椭频礁嗤愋偷男袠I中，開物已累積了超過200個工業解決方案，沉淀了3.8萬個工業模型。
融入產業，是開物得以加速產業智能化的重要進程。百度CTO王海峰同樣強調，在人工智能領域，“深度學習+”驅動技術創新、產業發展，離不開深度學習產業鏈的完善和壯大。
相關數據顯示，飛槳平臺上已凝聚535萬開發者、創建67萬個AI模型，服務20萬家企事業單位。
最終，以“飛槳+文心大模型”筑基，扎根中國市場本土需求的飛槳，打通了產業化路徑，形成了深厚的AI技術、企業、教育、硬件生態，有了大量已驗證成功的可以復用的智能化經驗。比如，截至目前已有超過30家硬件廠商與飛槳深度融合優化，國內外主流芯片基本都已適配飛槳。
無論如何，任何生態建設都離不開真金白銀的長期投入。10年間，百度在人工智能領域累計研發投入超過1000億，每年研發占比都超過15%——“在這種情況下，中國才有機會打破國外制造業的壟斷優勢，讓中國制造變強。”沈抖就認為。
04觀察：創新是避免卡脖子唯一途徑
國與國的科技競爭目前已進入下半場，軟件成為其中競爭核心。自主可控、科技創新、扎根筑基是避免卡脖子唯一路徑。
回顧國產軟件數十年漫長歷史，從RedOffice到微軟黑屏，再到在智能交通、人工智能核心軟件領先，奪回工業互聯網主動權，夯實產業基礎，堪稱從被“卡脖子”到主動搶占話語權的蛻變。
軟件自主創新之路并不容易走，但如同美國學者托馬斯·庫恩在《科學革命的結構》所說那樣，放眼當下和未來，雖然歐美在傳統桌面、移動操作系統、數據庫等層面的競爭壁壘看似牢不可破，在更有潛力的新興“藍海”領域，中國軟件產業正在百度等頭部科技企業的引領下，跳出歐美技術框架，孕育出更多“范式革命”的機會。
這意味著，在智能交通、人工智能、工業互聯網等領域，伴隨基礎核心軟件生態優勢的建立，不僅讓中國在相關產業搶占了自主權和話語權，更有助于行業建立新的秩序與規范。
惟其艱難，才更顯勇毅；惟其篤行，才彌足珍貴。對根基尚不牢固的中國科技軟件而言，仍需要百度們保持清醒：國產軟件真正崛起，不需要急功近利，而需要穩扎穩打、勇于開拓，甚至敢于嘗試失敗的韌性。
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