在當今智能化浪潮洶涌澎湃的時代，技術的每一次突破都如同星辰大海中的燈塔，照亮著前行的方向。卓世科技，作為行業先鋒，始終秉持著對技術創新的極致追求，不斷探索未知，勇攀高峰。今天，我們懷著無比激動的心情，重磅推出 Agent 平臺的全新升級版本——Agent 平臺 3.0！這不僅僅是一次簡單的更新，而是一場智能交互領域的深刻變革。我們深度融合了前沿技術，從底層架構到功能組件，精心雕琢每一個細節，力求為用戶帶來前所未有的智能交互體驗。Agent 平臺 3.0，讓智能體從 “會說話” 進階到 “能干活”，將真正成為您工作與生活中的得力助手，讓智能科技的力量觸手可及。
一、雙Agent策略：智能策略雙核驅動
（一）智能規劃-執行架構
此次推出的規劃行動智能體，具備將任務拆解并按步驟執行的能力，真正打造“能干活”的Agent。該功能基于目標分解算法與資源調度模型，并構建了分層決策系統。其核心架構由 Plan agent 和 action agent 兩部分構成，運用了復雜的多目標優化算法與任務分解技術。
Plan agent 采用深度強化學習算法，能夠依據用戶設定的目標，將其精準拆解為多個子任務，并制定出詳盡的多維度行動方案。在資源分配方面，運用智能調度算法，綜合考慮時間、成本、資源可用性等多重因素，實現最優分配，確保計劃的高效性與可行性。
action agent 則搭載了高效的執行引擎，它與各大 MCP 插件緊密集成，通過標準化的接口協議，實現無縫對接。借助插件的自主執行能力，action agent 能夠按照預設步驟，穩步有序推進任務執行，并實時監測執行狀態，通過反饋控制機制，及時調整執行策略，以應對各種突發情況，保障任務的精準完成。
（二）知識庫深度檢索
知識庫深度檢索功能，實現了私域知識級別的Deep Search，具備深度拆解能力和自主判斷力，能敏銳察覺信息缺口實現對復雜問題的動態拆解與多維檢索，從而生成完整知識脈絡。
當用戶提出問題時，系統首先運用語義分析模型，精準理解問題的核心語義與潛在意圖，將其拆解為多個關聯子問題。然后，基于這些子問題，在知識庫中展開全方位檢索，融合文本檢索、圖像識別、數據挖掘等多種技術手段，全面挖掘與子問題相關的信息。
我們的檢索系統還具備自適應學習能力，能夠自主判斷檢索結果的完整性與準確性。一旦發現信息缺口，系統會自動啟動補充查詢流程，運用智能聯想算法，擴展檢索范圍，不斷優化檢索策略，直至獲取足夠的信息，最終生成一份詳盡、精準、結構化的查詢結果，為用戶的知識探索提供強大助力。
二、對話長期記憶組件：用戶歷史對話分布式存儲與智能記憶融合
長期記憶組件巧妙融合了分布式存儲架構與長期記憶技術，可實時壓縮存儲對話，提煉關鍵信息并存儲，用戶從此不必擔心大模型沒有“記憶”的問題。
1. 關鍵內容提取與沖突處理 ：他能精準地從對話中自動提取關鍵信息，為用戶構建簡潔而全面的對話摘要。當遇到信息更新或存在沖突項時，系統會依據智能算法進行評估，優先保留最新、最準確的信息，確保用戶獲取的始終是最可靠的知識和數據，從而優化信息管理效率。
2. 個人信息場景應用 ：在個人信息管理方面，它能夠詳細記錄個人的日常對話、重要事件、待辦事項等各類信息，構建起一份專屬的個人數字記憶庫。無論是生活中的瑣事安排，還是工作中的重要溝通，用戶都可以隨時方便地查詢和回顧，為個人生活和工作提供強大的信息支持，讓生活與工作更加井然有序。
3. 知識圖譜構建與個人喜好記錄 ：借助先進的知識圖譜技術，能夠將對話中的信息進行關聯分析，自動構建起個性化的知識網絡。這不僅方便用戶記錄個人喜好信息，還能幫助用戶更深入地理解自己興趣愛好的相關領域，挖掘潛在的興趣點，為用戶提供高效、精準的信息服務，進一步提升用戶的個性化體驗，讓每一次對話都成為知識拓展與個人成長的契機。
三、全新聯網引擎檢索插件及可視化組件接入
引入了全新的聯網引擎檢索插件，AI search ，該插件在完全替代了bing檢索，結合語義搜索算法搜索全網信息，同時根據搜索詞自動獲取垂域結構化數據，為用戶提供個性化的智能檢索服務。支持天氣、百科、醫療、股票等各種場景。
豐富的可視化組件接入，是我們在數據可視化領域的技術創新?？梢暬M件基于先進的圖形渲染引擎與交互設計技術，為模型輸出結果提供豐富的可視化展示方式。無論是折線圖、柱狀圖，還是魚骨圖、思維導圖、餅狀圖等多種圖表形式，都能夠實現高效渲染與流暢交互，幫助用戶更直觀地理解復雜數據，提升數據決策效率。
結語：此次 Agent 平臺的全面升級，卓世科技具備了Agent自動完成任務的功能框架，結合歷史項目中用戶常用的功能做了全面迭代，大幅降低了Agent應用構建的工作量和復雜度，發布了真正“能干活”的Agent產品，離數字員工上崗工作又近了一步。
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