在人工智能發展的大浪潮中，無論什么行業都催生了大量的智能機器人，它們的存在替代不少人工勞動，使得企業效率提高，成本降低。同樣，在話務行業也無疑有著這樣角色的機器人存在，它們成功的替代了人工重復的撥號動作和通話內容，為話務行業帶來了新的工作形式。
人工話務行業存在哪些痛點?
這里說到的話務行業不僅僅是電話銷售，還有客戶關愛、咨詢類通話，這項工作的目的就是通過高效的雙向溝通來確認意向客戶。而這些事情在前些年一直都是人工來完成，但是卻在工作的過程中被發現有不少痛點，下面我們來看看傳統的話務工作有哪些問題。
1、企業成本高
企業在雇傭員工時要計算工資、提成、金險、培訓及辦公場地等費用，而這無疑都會讓企業在創造收益的同時加大開支。
2、客戶難確定
在話務行業，每一通電話的撥打都需要時間，但是接通的一瞬客戶聽到是關于銷售一類的內容通常都會很快掛斷，這樣的高掛斷率無疑增加了篩選意向客戶的時間和難度。
3、人員流動大
因為員工極容易受到客戶惡言相向的影響，所以工作情緒不穩定，一旦遇到這樣的情況離職率升高就成了企業最頭疼的事。
4、培訓有周期
因為人員流動大，所以企業就要及時補充新人，專業的應答話術需要教授，而這個培訓時間是一個企業最大的負擔。
5、工作效率低
伴隨著情緒的不穩定，直接就導致了工作效率的降低。面對數以萬計的電話資源，話務員的每一秒都是珍貴的，然而因為情緒讓效率降低顯然是最不可避免又很難接受的。
6、數據不準確
客戶意向總是在不斷變化的，人工跟蹤客戶意向做出的記錄具有主觀意識，會影響記錄結果的真實性，而且無法精確統計客戶的每一句話。
面對這些問題我們應該用什么方法去解決呢?
電話機器人這時候就顯得尤為重要，選擇正確的電話機器人就是對企業最得力的支持，電話智能機器人就是企業最強大的智能話務員工。
通過精準的語音識別技術和智能通話應答代替人工群呼潛在客戶，并采用ASR、SLU、DM、NLG和TTS對話系統中的五大技術模塊，讓與人類交流從容淡定的進行精準用戶初篩過程。
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智能電話機器人是基于深度神經學算法和卷積神經網絡算法，將網絡電話、語音識別、自然語言理解、多輪對話、知識圖譜等多個門類集于一身的智能產品。不但能與客戶智能交流，更能根據已經設定好的專業話術進行業務描述和問題解答，在電銷行業是不可多得的提升業績的終極法寶。也相信未來市場的革新將使智能電銷系統更廣泛得融
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智能語音機器人助理可以替代銷售專家做第一通電話的意向客戶篩選工作。通話過程中完全模仿銷售專家的語音，情緒，向目標意向客戶介紹。能與客戶多輪互動，能挖掘客戶需求，客戶拒絕能挽回，客戶有意向能締結。通話結束后立刻判斷客戶意向程度反饋給銷售專家，由銷售專家二次跟進。
作為一個銷售員，每天的任務就是打電話！打電話！打電話！通過電話的方式與客戶建立起信任關系，并在建立關系的過程中，了解和挖掘客戶的需求，并滿足其需求的過程。
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