在2019年的政府工作報告中，中國將2019年的國內生產總值增長目標設定為6%到6.5%，并表示要促進高質量、可持續發展。此前，中央經濟工作會議也提出2019年要重點抓好推動制造業高質量發展工作。企業作為技術創新主體、技術創新主力軍，利用數字技術賦能的方式幫助傳統企業實現轉型升級及促進新興產業發展的大勢，已勢不可擋。大數據、云計算、物聯網等新技術、新業態、新模式，過去五年在重塑傳統產業方面已經發揮巨大的作用，今后將繼續充當改造、提升傳統產業的新動能。
中國是一個工業大國，在信息化和工業化的高層次的深度結合的過程中，一直面臨著很多實際問題，以傳統制造業為例工業現場信息系統少，設備端信息采集和聯網少，供應鏈管理依賴于傳統SRM或手工方式，缺乏基于供應商實時制造數據的精準管控；缺少數據中臺來將不同系統的數據分類……同時，企業信息也隨時面臨著數據丟失和業務中斷的風險。
傳統工業企業上云轉型是中國信息化實踐的縮影
對于當前的企業信息化進程而言，上云是一個必然選擇。因為信息化才能實現智能化，人工智能車間達到無人生產的地步，從而可以有效解決人口老齡化和企業用工荒問題。而且上云之后IT最小投入，隨時可擴展。云計算還具備高可用、高可靠的特性。公有云實現運維外包，私有云具備豐富的運維監控告警功能使運維更簡單；通過數據采集大數據分析還能打通各環節的數據，挖掘數據價值。
華云數據一直遵循這樣的邏輯在通過云計算幫助企業實現信息化和智能化。作為云服務商，華云數據具備云管理平臺能力和云服務定制化能力，在IaaS和PaaS層給客戶提供強大的基礎設施和平臺服務能力。在SaaS層面上，通過對現代工業企業四個維度、生產、管理社會化大生產、合作和整個產品生命周期管理的長期研究，推出系列SaaS層面的大數據BI服務。華云數據提供生產線管控、供應鏈、協同制造、預測性維護等服務，以協助企業快速上云。同時，華云數據幫助企業解決“信息孤島”、“信息煙囪”等問題，幫助企業實現“信息融合”和“信息智能”，通過云計算、大數據BI等工具，讓企業信息化從縱向發展到橫向融合，把IT從人的輔助工具轉變成替代人工的智能化。
在幫助企業打造一體化數字化智能平臺的一個實際案例中，為了解決生產的核心問題，華云數據通過AI+生產的專家模型系統，將現有的四種數據——銷售數據、生產數據、物流數據，庫存數據和人員安排等歷史數據通過人工智能模型算法，自動推演出要生產的商品數據清單，從而實現銷售開單，預測出訂單交付是否正常，最低的庫存保有量，生產效率最大化提升，人員的工效也能得到量化標準。
總的來說，華云數據在推進企業上云的過程中實現了保障企業數據高可靠、最佳TCO、資源彈性擴展和安全創新。
做云計算，離不開行業，更離不開生態
無論是哪一種形式的信息化，都不離開跟行業的對接，都需要跟業務緊密相連。更為重要的是要打造基于行業生態鏈，生態體系內的合作伙伴協同配合，為客戶提供整體解決方案。
華云數據擁有深耕多年的推動企業上云的私有云、混合云、超融合解決方案，尤其在近兩年在使用超融合推動企業上云方面打造了很多成功案例。華云數據超融合軟件產品也以支持云、虛擬化部署以及無廠商鎖定而在市場中備受認可。華云數據希望在政府、信息化相關協會的領導和支持下，與合作伙伴一起，打造企業上云的大生態。
為此，華云數據定制了成熟的生態合作模式。在合作方向上，華云數據希望與合作伙伴在企業上云和智能制造方面，在交付服務領域進行深度合作，進行客戶資源互用、市場渠道擴展、產品宣傳、合作組織行業活動等形式。在合作模式上，華云數據建立虛擬合作團隊，成立含宣傳、銷售、交付、服務的虛擬企業聯合體。華云和資源池合作伙伴聯合發展團隊，實現力量互補，減輕能力建設成本，共同銷售華云及合作伙伴產品。
基于這些原則，華云數據已經與多家國內外知名IT廠商、開源社區技術領先者及區域和行業服務伙伴合力打造了產業生態，攜手為客戶提供基于云計算的通用行業解決方案或垂直行業解決方案，深化整合、加速混合云升級，進階客戶數字化轉型的每一步。
華云數據打造企業云生態 滿足多層次客戶需求
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