現如今，AI 已經無所不在，從無人駕駛到機器視覺，它的應用范圍可以說完全與我們的生活融為一體。然而，你是否好奇，為什么 AI 如此無所不能，應用的是什么技術，又是如何發展的呢?最近，被譽為 AI 教父的 Yann LeCun 來臺拜訪，讓我們來看看他是如何看待 AI 的吧。
Yann LeCun，因音同楊立昆，親切地給自己取了這個中文名。臉書(Facebook)在 2013 年邀請楊立昆主導 AI 研究，作為臉書的首席 AI 科學家，這幾年，他對 AI 的發展做出了卓越的貢獻。也因此，在 2019 年，他與 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 一道共同獲得了圖靈獎。
對于楊立昆先生此次訪臺，TVBS新聞臺在采訪威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼時，她表示：“我們這一次看到楊立昆來訪其實是非常榮幸的事情，他是這次圖靈獎的得主。圖靈獎是什么呢?它相當于計算機科學的諾貝爾獎。”圖靈獎是目前最具含金量、最權威的計算機獎項。如今他們三人被稱為深度學習三巨頭，是對今天 AI 發展做出巨大貢獻的領頭人。
話雖如此，深度學習技術在 80-90 年代長期不被學界看好，其依托的統計學方法在當時的算力下還無法發揮出全部功效。但楊立昆并不放棄，“我自始至終都知道自己是對的，只是說必須花時間說服我所有的同事們。因為其中一個問題就是當時的電腦功能沒有強大到能讓我們擴大研究”。而且當時的研究環境并不如現在各種軟件架構的百花齊放，也沒有 GitHub 這樣的開源軟件托管平臺，“要寫出軟件在當時也是相當的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不愿意這么做”，楊立昆在采訪中說道。即使在嚴苛的時代背景下，楊立昆仍堅持研究，他的一大貢獻就在于他發明了卷積神經網絡算法(CNN)。
CNN是當今 AI發展 中必不可少的關鍵算法之一，我們生活中都離不開這個算法的幫助。威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼女士介紹到：“其實CNN最能夠發揮作用的是在所有圖像和影像識別領域，像手機上的人臉識別解鎖，或者是無人駕駛汽車對周邊四面環境的識別、通過影像判斷距離、反應時間、車速等。”
AI時代正走向蓬勃爆發期，CNN算法對圖像識別、影響識別等計算機視覺技術是顛覆性革新，實現汽車、安防、零售等領域產品智能化發展。威盛電子擁有全球領先的計算機視覺技術開發平臺，目前，威盛電子已公開旗下威盛VIA-AI平臺的L2級輔助駕駛手機App源代碼。歡迎各個行業合作伙伴共同投入創新力，推進計算機視覺技術，在自動駕駛、人臉識別等領域的開發及研究!
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