8月28日，2020 IDC中國未來金融論壇暨頒獎典禮首次在線上舉辦，會上同期發布中國FINTECH 50榜單，DataCanvas(九章云極)憑借數據科學在金融領域的靈活應用和廣泛落地入圍50強。
IDC指出，隨著數字化時代的開啟，面對開放擴容、創新層出的競爭環境，中國金融機構需要通過調整戰略思維及組織架構、提高技術水平、豐富業務場景及產品模式等手段，建立起自身的數字化能力壁壘，更加積極地迎接未來金融時代的到來。
“讓客戶擁有自主AI能力”
為了讓客戶最大限度地實現自主AI建設，DataCanvas(九章云極)作為中立的數據科學平臺供應商提供的是全方位的自主AI能力建設：DataCanvas數據科學平臺可以在各類主流硬件和技術架構上實現開放性支持，適配各類物理設備和云環境，并對主流技術架構提供全面的支持，服務全行業應用場景。
“開放、靈活的數據科學平臺是用戶選擇九章云極的重要原因。”
——IDC《中國人工智能軟件及應用(2019下半年)跟蹤》
DataCanvas數據科學平臺作為企業級平臺，通過內置模型倉庫、支持一鍵建模、將建模各環節自動化等降低AI門檻的功能，讓技術能力懸殊的技術部門和業務部門之間也可協同構建和使用數據模型;放大企業的數據價值的同時，提升企業AI能力和模型資產的儲備，進而加速構建企業自身數字化能力壁壘。
再造N個開源創新
與此同時，DataCanvas(九章云極)正在積極探索開源數據科學技術的新可能。
站在全行業發展的高度，DataCanvas(九章云極)自主研發并開源的Hypernets——通用自動機器學習框架，全面提升自動機器學習開發效能，實現多樣性機器學習任務和場景的自動化工具的迅速開發，加速Next Ganeration AutoML的發展。
此外，通過深挖企業在結構化數據上建模的痛點、深度學習在結構化數據上的表現，DataCanvas(九章云極)研發出分析結構化數據的強大工具DeepTables，全面突破深度學習開發結構化數據的技術瓶頸。
DeepTables實現了更強的靈活性和易用性：
1、五行代碼就可以完成整個建模過程，甚至無需提前做數據預處理和特征加工過程;
2、架構開放，面對不同模型可靈活選用不同組件;
3、更高的模型準確度，可提供開箱即用的高性能模型，非專家型的建模人員也可訓練出高水平的模型。
中國金融業正在步入嶄新的金融科技時代，金融產品及工具更是不斷進化革新。目前，DataCanvas(九章云極)已將數據科學全面落地并持續賦能金融行業的銀行、證券、基金、保險、融資租賃等所有領域。我們將繼續發揮帶頭作用，創新數據科學技術，引領數據科學平臺行業發展。
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