關鍵字：批量數據導入，數據加載，大量插入，加快，提升速度
多元化選擇時代，人生里很多事物都是如此，凡事都沒有一成不變的方式和方法。不管白貓黑貓，能抓老鼠的就是好貓，適合自己的就是最好的。
提升批量數據導入的方法亦是如此，沒有何種方法是最優的，應用任何方法前根據自己的實際情況權衡利弊，做出選擇。
批量導入數據之前，無論采取何種方式，務必做好相應的備份。
導入完成后亦需對相應對象進行ANALYZE操作，這樣查詢優化器才會按照最新的統計信息生成正確的執行計劃。
下面正式介紹提升批量數據導入性能的n種方法。
方法1：禁用自動提交。
psql
\set AUTOCOMMIT off
其他
BEGIN;
執行批量數據導入
COMMIT;
方法2：設置表為UNLOGGED。
導入數據之前先把表改成UNLOGGED模式，導入完成后改回LOGGED模式。
ALTER TABLE tablename SET UNLOGGED;
執行批量數據導入
ALTER TABLE tablename LOGGED;
優點：
導入信息不記錄WAL日志，極大減少io，提升導入速度。
缺點：
1.在replication環境下，表無法設置為UNLOGGED模式。
2.導入過程一旦出現停電死機等會導致數據庫不能干凈關庫的情況，數據庫中所有UNLOGGED表的數據將丟失。
方法3：重建索引。
導入數據之前先刪除相關表上的索引，導入完成后重新創建之。
DROP INDEX indexname;
執行批量數據導入
CREATE INDEX ...;
查詢表上索引定義的方法
1select * from pg_indexes where tablename ='tablename' and schemaname = 'schemaname';
方法4：重建外鍵。
導入數據之前先刪除相關表上的外鍵，導入完成后重新創建之。
ALTER TABLE ...
DROP CONSTRAINT ... ;
執行批量數據導入
ALTER TABLE ...
ADD CONSTRAINT ...
FOREIGN KEY ...
REFERENCES ...;
相關信息可查詢pg_constraint。
方法5：停用觸發器
導入數據之前先DISABLE掉相關表上的觸發器，導入完成后重新ENABLE之。
ALTER TABLE tablename DISABLE TRIGGER ALL;
執行批量數據導入
ALTER TABLE tablename ENABLE TRIGGER ALL;
相關信息可查詢pg_trigger。
方法6：insert改copy
COPY針對批量數據加載進行了優化。
1COPY ... FROM 'xxx';
方法7：單值insert改多值insert
減少sql解析的時間。
方法8：insert改PREPARE
通過使用PREPARE預備語句，降低解析消耗。
PREPARE fooplan (int, text, bool, numeric) AS
INSERT INTO foo VALUES($1, $2, $3, $4);
EXECUTE fooplan(1, 'Hunter Valley', 't', 200.00);
方法9：修改參數
增大maintenance_work_mem，增大max_wal_size。
方法10：關閉歸檔模式，降低wal日志級別。
修改archive_mode參數控制歸檔開啟和關閉。降低wal_level值為minimal來減少日志信息記錄。
此法需要重啟數據庫，需要規劃停機時間。此外如有replication備庫，還需考慮對其影響。
文章來源：腳本之家
來源地址：https://www.jb51.net/article/207336.htm
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