近日，國際數據公司(IDC)重磅發布《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》，深度剖析IDC追蹤研究的2020 年度中國機器學習開發平臺市場情況，九章云極DataCanvas持續占據市場前三位置。
自IDC首次針對中國機器學習平臺廠商進行評估開始，九章云極DataCanvas即作為主要廠商備受關注。至此，九章云極DataCanvas已連續三次穩居市場三甲，并成為2020年機器學習平臺市場中增速最高的廠商。
勢頭強勁，年度市場增速最高供應商
區別于搭配硬件服務或云服務的機器學習平臺，九章云極DataCanvas堅持“硬科技”，專注“純軟件”產品研發并匹配“純軟件”產品的市場戰略，提升企業客戶數智化轉型能效的同時，通過AutoML降低機器學習平臺的學習和使用成本，加速實現“自主可控”的AI建設。
憑借數據科學平臺軟件產品的大規模應用，九章云極DataCanvas業務增速顯著，發展勢頭強勁。據IDC數據，九章云極DataCanvas 2020年市場份額較上年增長33%，營收規模較上年增長125%，以此成為2020年機器學習平臺市場中增速最高的供應商。這對于只提供軟件產品的九章云極DataCanvas來說，成績著實亮眼。
潛力巨大，深耕AutoML技術落地應用
IDC預測，到2025年，中國人工智能市場規模將超過160億美金，2020-2025年復合增長率達35.2%。其中增長潛力最高的子市場：機器學習平臺，市場規模預計超過19億美金。(IDC《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》)
高潛力增長的另一面，是依然突出的AI技術落地應用的挑戰，從率先應用AI技術的金融行業可見一斑。IDC關于金融企業AI采用挑戰的調研顯示，建模人員及技能、數據量不足成為當前最為顯著的挑戰，異構算力資源管理、模型可解釋性、模型管理及發布等挑戰緊隨其后。
盡管AI技術和數字化轉型的熱潮已涌動數年，具備建模和模型調優技能的人才供不應求，模型可解釋性差、管理難度大和發布效率低等存在已久的難題仍未得到有效解決，也正因為此，企業對更開放、更高效、更易用的建模工具的價值愈加認可，需求也愈加旺盛。
“自動化機器學習將是解決當前行業用戶人才以及技能不足的有效路徑”
——IDC《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》
九章云極DataCanvas正在為各行業企業提供基于AutoML技術的AI應用新動能。九章云極的核心產品DataCanvas APS自動機器學習平臺以國際前沿的AutoML技術為基礎，將AI技術從研發到生產化過程中各個環節“自動化”，為企業客戶自主研發AI應用提供堅實基礎架構的同時，通過ModelOps為客戶提供云原生、可解釋、大規模、直擊業務痛點的AI模型全生命周期管理服務。
憑借優異的自動化能力，近年來，金融、通信、航空、制造、交通、政府等眾多頭部企業均成為九章云極DataCanvas的長期客戶，大客戶數量逐年翻倍，客戶復購率高達70%。
厚積薄發，定義AI基礎架構軟件未來
率先將AutoML技術成功應用于各行各業的背后，是九章云極DataCanvas歷經數年的技術沉淀和前沿創新。商業版圖迅速擴大的同時，九章云極DataCanvas的技術創新成果愈加矚目：推出性能國際領先的AutoML工具包DataCanvas DAT，開源國內首個自動機器學習框架Hypernets，開源項目DeepTables摘金全球數據科學頂級Kaggle競賽、全新定義了深度學習技術在結構化數據分析領域的價值……
“早期采用AI的行業用戶開始尋找更加前沿的技術（相比主流AI公司尋求商業化落地，早期AI采用者開始轉向仍在投資前沿技術的廠商尋求創新）”
——IDC《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》
未來，九章云極DataCanvas將推出新一代HSAP實時數據庫，滿足人工智能時代對新一代數據庫的需求，成為AI數據庫的定義者和領導者。身處于高增長潛力的市場風口，九章云極DataCanvas將堅持自主創新，把握時代紅利，持續增強AI技術的應用規模，全力服務企業數智化升級。
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