文|螳螂觀察
作者| 陳淼
科技創新面臨的處境與機遇大多與中國象棋中的“卒”相似——單次只能走一步，不像其他棋子一次能走多步，然而一旦“推卒過河”，“卒”就可縱可橫，能發揮出極大的作用。因此，也就有了“過河走卒勝似車”的諺語。
這種境遇像極了今天在人工智能領域摸爬滾打了十余年的百度。
自2010年起，百度布局AI已有十余年之久，“日拱一卒”才有今日的商業化成果，在技術層面和產業層面均取得了多項亮眼成果。
北京時間3月1日，百度發布了截至2021年12月31日的第四季度及全年未經審計的財務報告。報告顯示，2021年百度實現營收1245億元，同比增長16%。
其中，非廣告業務強勁增長，同比增長71%，特別是智能云業務增長迅速，已然成為了支撐百度業務增長的強力引擎。云智一體見成效。
聚焦財報數據，百度的這盤AI大棋似乎已經到了破局的關鍵時刻。如果說AI研發有如“日拱一卒”，那么百度的AI業務此時是否已經“推卒過河”？
在AI領域， 何為百度的“河界”？
想要回答這個問題，就得需要弄清楚在AI領域，百度的“河界”在哪？
技術領域的“河界”不是既定的，由此我們以盈利能力為X軸，越往右說明盈利能力越強；以增長能力為Y軸，越往上說明增長效率越高，構建企業的技術發展坐標系。
在該坐標系上，虛線即為“河界”。從虛線左側跨向右側（比如由B點或C點到D點）是技術發展較為理想的階段，增長效率高，保持高速發展；盈利能力強，具有較好的商業回報。
那么，百度的AI業務此時處于什么位置？
根據百度此次披露的相關數據來看，以百度智能云為代表的AI業務均取得不錯的增長。其中，2021年百度智能云增長勢頭遠超行業平均水平，增速更是保持在中國四朵云第一梯隊的前列。
根據IDC數據顯示，百度連續5次位居AI公有云服務廠商的第一名。
在商業化進程上，在2021年Q4，蘿卜快跑的載人訂單量達到21.3萬單，環比增加近一倍，訂單量全球領先。
對此簡單評估，百度的AI商業化進程持續加速，盈利能力正在增強，整體發展仍保持著較好的增長速率，應該正處于由B點或C點向D點跨越的階段。
可見，百度的這盤AI大棋，確實也已經接近了“推卒過河”的破局點。
AI過河，“可縱可橫”
對于企業而言，一項技術發展若是跨越了“河界”，也就意味著其技術業務正在迎來一個規?；目缭?，商業化進程也逐漸步入成熟。
百度的AI業務便是如此——有了規?；瘧门c可觀的商業回報支持，AI的發展將得以進入一個更強勁的階段，猶如“過河走卒，可縱可橫”。
何為可縱可橫？以百度的AI業務來說，就是技術價值和產業價值的雙重共振。
以技術維度為“縱”，百度基于早前在人工智能領域的技術布局與積累，正在前沿技術領域不斷取得新突破。
去年12月，百度聯合鵬城實驗室共同研發并發布了全球首個知識增強千億大模型——鵬城-百度·文心（模型版本號：ERNIE 3.0 Titan）。同時，百度產業級知識增強大模型“文心”全景圖首次亮相，從技術自主創新和加速產業應用兩方面，推動中國AI發展更進一步。
據了解，該模型參數規模達到2600億，是目前全球最大中文單體模型，在機器閱讀理解、文本分類、語義相似度計算等60多項任務都取得最好效果，并在30余項小樣本和零樣本任務上刷新基準。
李彥宏在內部財報公開信中表示，在預訓練大模型領域，大模型的進一步應用，正在讓不可能成為可能。未來，像AIGC這樣新的內容生產方式，很可能將依靠大模型訓練來實現。
現如今，百度已經積累了深厚的AI全棧技術能力，百度的AIGC的相關技術在數字人、智能對話、AI新聞創作、AI圖片生成、AI自動剪輯視頻、AI寫詩等方面都已經有比較成熟的應用。
支撐起鵬城-百度·文心的關鍵平臺之一就是百度沉淀多年的飛槳深度學習平臺。根據介紹，飛槳基于端到端自適應分布式訓練框架，實現了多硬件支持，并行效率高達90%。
作為百度自主研發，國內首個開源開放的產業級深度學習平臺，飛槳在深度學習模型開發、訓練、預測和部署等方面，已經可以比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架，甚至在多項技術上更優于國際主流框架，打破了國內AI開發者對國外主流框架過度依賴的局面。
目前，飛槳擁有市場上最全的模型庫、開發套件、工具集以及低代碼開發工具等，并具備唯一提供適用中文文檔與數據集的開發全棧服務，能更好的適配并助力中國的AI產業實踐。
這種優勢反饋在飛槳的生態建設上最為直觀——財報數據披露，截止2021年12月，飛槳已匯聚了來自于千行百業的406萬開發者，創建了47.6萬個AI模型 ，累計服務15.7萬企事業單位，穩居中國深度學習平臺綜合市場份額第一，深受中國產業的青睞。
此外，在整個2021年，飛槳還通過百度智能云在制造、能源、金融、城市建設、鄉村振興等領域落地，促使AI應用門檻不斷降低，為產業智能化升級注入創新活力。
可以想象，在未來，基于百度在AI領域打好的基礎，整體技術創新的路徑也將被進一步縮短，傳統的科研范式也或將被顛覆。不管是預訓練大模型為代表的AI趨勢發展，還是其他交叉學科或跨領域研究，都將在AI技術的助力下加速取得新突破。
這并非是異想天開，在科研創新上早有實踐。
在生物計算領域，百度的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》最近就登上了國際頂級學術期刊《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》。
該項研究中是百度在AI賦能藥物研發領域對外公開的又一項重磅成果，有望大幅降低藥物研發的時間投入和成本投入，為化合物成藥性預測、小分子藥物篩選、藥物聯用等具體場景的應用研究提供助力。
作為芯片尺寸突破經典物理極限的邏輯必然，同時也是后摩爾時代標志性的技術，近些年量子計算獲得了巨大的關注，國內外科技巨頭也紛紛入局參與或投資量子計算。而百度在這一領域也是布局已久，在去年的百度Create大會上正式發布了百度量子平臺2.0，有效降低了量子計算學與應用的門檻，推動量子計算在化學、金融、材料等領域的應用。
一如百度CTO王海峰所說，“核心技術快速演進、跨領域聯結力增強、產業底座愈發堅實的人工智能技術，成為引領創新和發展的重要力量。”
以產業維度為“橫”，百度基于多年在人工智能領域的技術積累以及面向各行各業的產業實踐，以百度智能云為輸出窗口，正在把AI技術輸送到千行百業，助力產業智能化轉型與數字化建設。
比如，在當前最為火熱的虛擬數字人領域，百度智能云發布了一系列數字人，其中就包括在冬奧會走紅的AI手語主播。
同時，百度還整合了自身領先的全棧AI能力正式推出數字人平臺——百度智能云曦靈，為各行各業提供多種數字人生成和內容生產服務，以深厚的技術儲備和簡易的技術輸出降低數字人的應用門檻。
時至今日，百度智能云以“平臺+生態”為基礎路徑，已經與生態合作伙伴打造出一套層次非常豐富的產業智能化新范式，在產品、解決方案、服務以及商務四個層面皆有覆蓋，全方位助力產業智能化發展。
在工業領域，百度智能云就打造了工業互聯網平臺——百度智能云開物，以“AI+工業互聯網“為特色，已經與3C、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超過18個行業的300多家企業建立合作，形成可復制、可推廣的新業態和新模式，在貴陽、重慶、桐鄉、蘇州、煙臺、廣州、寧波等約10家區域深度拓展和落地。百度智能云開物還入選國家工信部所評的“特色專業型工業互聯網平臺”以及福布斯“2021中國十大工業互聯網企業”。
一切的轉變都源自于“云智一體”的戰略已見成效，而最終使得產業智能化變得更加簡單。
王海峰認為，以“云計算為基礎”支撐企業數字化轉型，以“人工智能為引擎”加速產業智能化升級，“云智一體”賦能千行百業，推動大數據、云計算、人工智能等數字技術同產業深度融合，將產生“1+1>2”的“化學反應”和整體效能。
對于百度而言，也正是前期十余年的投入與積累，也才有今日在技術層面和產業層面的“縱橫”發展。
目前，百度已是全球領先的AI企業，百度大腦已發展成為全球領先的人工智能平臺，開放能力近1400項。百度智能云更是穩居中國科技公司四朵云之一。此外，百度的綠色算力底座也持續夯實，其中昆侖2芯片就已經實現量產，并完成了多款國產通用處理器的適配等等。
不難發現，有了這一系列的成績與支持，百度依托AI技術優勢在技術層面和產業層面都能更從容的布局與發展，可縱可橫，持續擴寬產業服務的邊界。
推卒過河，才是科技創新的大境界
回想起百度回港上市時，百度董事長兼CEO李彥宏就說：“我們正在迎來一個為技術創新加冕的大時代。”
現如今再看，這個時代確實沒有忽視科技創新，更沒有辜負任何一個堅持科技創新的人與企業，包括百度。
十四五開局以來，科技創新、自立自強等相關議題愈發受到重視。
據國家科技部披露的數據顯示，2021年，我國全社會研發投入達2.79萬億元，同比增長14.2%，研發投入強度增長到2.44%，國家創新能力綜合排名上升至世界第12位。
聚焦企業，根據百度披露的數據顯示，2021年百度的核心研發費用也高達221億元，占百度核心收入比例達23%。
從國家到企業，終有一批人看見并篤定科技創新時代的到來，也為之堅持著、奮斗著。
當然，在當今時代，堅持科技創新所帶來的商業回報也非常顯著——百度依托AI技術優勢所帶來的驅動作用越來越顯著，包括智能云在內的多個AI業務展現出強勁的市場增速，成為至關重要的新增長引擎。
我國也正在科技創新的驅動下迎來諸多良好開局，基于科技創新成果的疫情防控為國家發展帶來一個較為平穩的基礎環境，更保障了北京冬奧會的成功舉辦，以完美的大國科技姿態驚艷了世界。
這一切都離不開科技創新。
比如此次冬奧會，百度智能云的“3D+AI”等技術對比賽場景進行了三維重建和虛擬還原，使得觀眾可以360°全方位地觀看并理解各國頂尖運動員的技術演繹，大幅提高了冰雪運動的可觀賞性。
正所謂：“日拱一卒，功不唐捐。”
我們享受著科技創新所帶來的成果，同時也當明白，科技創新的背后往往伴隨著諸多不易。
科技創新不是象棋里的“車”，一次能走多步，更多時候還是“卒”的處境，一次行一步，步步為營，只有跨越“河界”，才有大機遇，縱橫發展，發揮出大作用。
回顧我國的航天事業，從1970年“東方紅一號”發射成功到2020年發射第一顆火星探測器，中國花費了50年之久。
50年來，諸多航天科研人員一步一個腳印，在無數前輩的積累、無數次的探索與驗證中，才有今天的領先成果。
聚焦到任何一個技術領域，皆是如此。
百度的人工智能產業，從2010年成立“自然語言處理部門”到今天，也已深耕了12年之久，進而才有AI商業化進程的加速爆發與高質量發展。
這是“卒”的處境與機遇，也是科技創新的常態。
由此，科技創新，當如“推卒過河”，更須有“日拱一卒”的恒心與決心。
這個時代正在為技術創新加冕，不負韶華不負君。
今天，百度高質量增長的背后必然離不開其對科技創新的堅持以及對AI技術能力的沉淀與應用。以百度智能云來說，其擁有的從昆侖芯片到飛槳深度學習平臺的全鏈路自主可控的AI技術能力，正在成為科技強國、大國崛起的關鍵“籌碼”。
一方面，依托全鏈路自主可控的AI技術能力，中國企業不再不需要依賴國際巨頭來完成產業智能化轉型，發展的主導權就能完全掌握在自己手中；另一方面，飛槳深度學習平臺正持續地降低AI產業應用的門檻，加速AI普惠，使得人工智能能成為廣大中小企業以及普通產業從業者的常態工具，舉國上下都能進一步拿到智能經濟時代的“入場券”。
為此，科技創新才值得這個時代為之加冕。
而百度，是踐行者，也是見證者。
*本文圖片均來源于網絡
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