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布爾科技“基于多源大數據的柴油車綜合管控技術研究”技術成果通過中國環境保護產業協會鑒定

 2022-08-01 14:10  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

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布爾科技與中國技術研究中心有限公司、南開大學、中國環境科學研究院、中汽研汽車檢驗中心(天津)有限公司以及中汽科技(北京)有限公司共同申請的“基于多源大數據的柴油車綜合管控技術研究”成果于7月20日由中國環境保護產業協會鑒定委員會一致認為:該成果為在用柴油車排放監管提供了一種高效、實用的技術和裝置,開發的在用柴油車遠程監控平臺和決策評估技術達到國際先進水平,開發的識別診斷算法達到國際領先水平。

 

鑒定委員會主任由中國工程院院士、清華大學教授郝吉明院士擔任,委員由中國石油大學(北京)、北京理工大學、天津大學、河北工業大學、北京市機動車排放管理事務中心和濟南汽車檢測中心有限公司等單位的7位專家組成。本次鑒定的成果主要針對在用柴油車,以實現遠程監控與綜合管控為目標,耦合了多源大數據,集成了在用柴油車遠程監控系統、高排放識別與故障診斷算法、柴油車路網活動水平與排放清單模型等關鍵技術,開發了在用柴油車遠程監控終端關鍵設備、地方遠程監控平臺、高排放柴油車篩選識別與分析預測技術、排放控制決策評估與優化技術。

從“十三五”堅決打好污染防治攻堅戰,到“十四五”深入打好污染防治攻堅戰,從“堅決”到“深入”的轉變,意味著國家在解決污染防治問題上的決心更強,領域更廣,層次更深,要求更高。

“非知之難,行之惟難;非行之難,終之斯難”。自2014年成立至今,布爾科技作為中國環境保護產業協會的會員單位始終致力于為在用柴油車排放監管提供高效實用的技術和裝置。開發了具有自主知識產權的在用柴油車遠程監控終端關鍵設備,提出了兼容性電路及智能UDS協議自動匹配算法,開發了高擴展性、容錯性和兼容性的地方在用車遠程監控平臺,實現了在用柴油車關鍵排放數據的監測。研發了基于神經網絡的后處理故障預測技術,有助于對高污染排放車輛的精準識別、成因解析和故障預測。

目前已在平頂山市生態環境局,洛陽市生態環境局,信陽市生態環境局,煙臺市環境監控中心,唐山市生態環境局,晉中市生態環境局,徐州市沛縣生態環境局和新鄉市生態環境局等12個城市實現應用。為地區的定量化評估管控措施提供了技術支撐,為柴油車污染控制決策建議提供了技術支持。

此次成果鑒定既是對布爾科技過往努力的褒獎也是對布爾科技的鞭策,生態文明建設之路永遠沒有盡頭,是關系人民福祉、關乎民族未來的工程。布爾科技今后將更加努力交出一份令人驚嘆的綠色答卷,繼續為構建天更藍、山更綠、水更清的美麗中國作出新的貢獻。

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