一場人工智能領域的革新風暴正從華為開發者大會現場席卷全球產業界。
2025年6月20日，在東莞舉行的華為開發者大會HDC 2025上，華為常務董事、華為云計算CEO張平安揭開了盤古大模型5.5的神秘面紗。
這一全新版本在自然語言處理、計算機視覺、多模態、預測和科學計算五大基礎模型上實現全面突破，標志著中國大模型技術邁入國際第一梯隊。
01 技術躍遷，五大基礎模型全面進化
盤古大模型5.5的發布不僅是參數的升級，更是一場架構的革命。在自然語言處理領域，華為推出了全新的718B深度思考模型，采用創新的MoE（混合專家）架構。
這個由256個專家組成的超級模型在知識推理、工具調用和數學能力方面實現了質的飛躍?；跁N騰云的全棧軟硬件訓練體系，證明了中國自主架構同樣能夠打造世界一流大模型。
自適應快慢思考合一技術成為本次升級的最大亮點。該技術通過構建難度感知的訓練數據和兩階段漸進訓練，使模型能夠根據問題復雜程度自動切換處理模式。
簡單問題敏捷回復，復雜問題則進入深度思考狀態，整體推理效率提升驚人的8倍。盤古深度研究DeepDiver技術更可在5分鐘內完成超過10跳的復雜問答，生成萬字以上的專業調研報告。
預測大模型領域，華為帶來了業界首創的triplet transformer架構。這一創新能夠將不同行業的表格數據、時間序列數據和圖像數據進行統一的三元組編碼，在同一框架內高效處理。
解決了工業場景中多源異構數據融合的世紀難題，大幅提升了預測精度與跨場景泛化能力。
02 視覺與多模態，開啟感知新時代
計算機視覺領域迎來重大突破。華為云發布全新300億參數MoE架構視覺大模型**，成為目前業界最大的視覺模型。
該模型全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知與分析。在工業應用方面，盤古CV大模型通過跨維度生成技術，為油氣、交通、煤礦等場景構建稀缺的故障樣本庫，極大提升了業務場景的可識別種類與精度。
多模態大模型領域，盤古世界模型的發布引發行業震動。這一創新技術能夠為智能駕駛、具身智能機器人的訓練構建所需的數字物理空間。
在智能駕駛應用中，僅需輸入首幀行車場景、控制信息和路網數據，盤古世界模型即可生成多路攝像頭視頻和激光雷達點云數據。
汽車企業借此可以高效生成復雜場景數據，支撐端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代。
更令人驚嘆的是，這一技術甚至有望用于火星車的避障訓練。通過數百張火星照片的增訓，加上模擬的深度信息，盤古生成火星的數字物理空間，使火星車能在數字環境中進行機械臂操作訓練。
03 落地生根，千行萬業迎來智能化變革
華為云同時發布了CloudRobo具身智能平臺，并提出機器人到云的聯接協議R2C（Robot to Cloud），旨在破解機器人智能化瓶頸。這一開放協議將讓更多機器人本體獲得高效安全的智能。
盤古科學計算大模型在氣象領域的應用成果令人矚目。深圳氣象局基于盤古升級的 “智霽”大模型首次實現AI集合預報，能直觀反映天氣系統演變可能性，減少單一預報模型誤差。
重慶市氣象局針對成渝地區降水特點打造的 “天資·12h”氣象大模型，顯著提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源則采用盤古進行中短期風光水發電量預測，有效減少發電側棄電，提升能源開發效率。
工業領域應用遍地開花。海螺水泥通過盤古預測大模型優化配料，增加固廢利用；寶武鋼鐵實現高爐精準控制，單爐日省燃料20噸；云南鋁業年省電2600萬度；天津能源達成100%供熱均衡。
中國石油“昆侖大模型”在裝備制造領域攻克亞毫米級缺陷識別難題，效率提升約40%。
04 深耕行業，五大垂直大模型即將上線
華為云同時發布了盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度思考能力的行業大模型，加速行業智能化進程。這些垂直領域專用模型將于6月底正式上線。
農業領域也傳來喜訊。中國農業科學院基于盤古構建農業科學發現大模型，成功幫助農業科學家改良水稻株型，降低株高25%并提升抗倒伏性而不影響產量。
張平安在大會上透露：“一年以來，盤古大模型深入行業解難題，在30多個行業、500多個場景中落地。” 這一數字彰顯了華為大模型技術從實驗室走向產業實踐的堅定步伐。
從政務、金融到制造、醫療，從煤礦、鋼鐵到鐵路、自動駕駛，盤古大模型正在重塑千行萬業的運作方式。
世界級技術突破與規?；a業落地的雙輪驅動，華為盤古大模型5.5正加速改變我們的世界。
隨著6月底五個行業大模型正式上線，這場人工智能驅動的產業革命將深入千行萬業的核心環節，重塑從氣象預測到農業生產，從汽車制造到醫療研究的全領域智能圖景。華為的盤古大模型不僅是中國科技的突破，更是全球人工智能發展的重要里程碑。
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