據人民網報道，關鍵信息基礎設施領域的數據災備既直接關系信息安全，又間接覆蓋國家安全體系全部16種安全，如果解決不當就會成為數字中國建設的短板，甚至成為國家"阿喀琉斯之踵".在相關政策的推動下，越來越多的組織開始重視數據災備體系的建設。除了創建、管理備份和恢復任務，高層管理者需要全面評估災難恢復能力和合理規劃災備資源，專職的災備工程師或者負責災備的運維工程師需要統一管理備份任務、進行備份系統健康度巡檢和快速處理備份異常。
為了滿足以上需求，愛數推出了智能災備運維方案，該方案為高層管理者提供了有效的管理手段，將負責災備的運維工程師從復雜的手工運維中解放出來，并得到了各行業客戶的認可。
金融行業災備運維：
評估備份窗口合理性、統一災備運維
隨著云計算和大數據技術的發展，金融行業的信息化程度越來越高，對系統和數據的業務連續性和監管安全也有著非常高的標準。某金融行業客戶使用 AnyBackup 進行數據備份恢復，客戶對業務的 SLA 要求極高，而且其核心業務的訪問量很大，需要監控好備份的運行情況，避免出現異常。后期該金融客戶采用了 AnyRobot 的智能災備運維方案，該方案為負責災備的運維工程師提供備份任務合理性評估，避免備份失敗，保障備份系統穩定。同時統一監控 AnyBackup 和 Veritas NBU 備份系統，降低運維服務成本。
政府部門災備運維：
實時洞察災備風險、減輕災備體系運維工作量
疫情封城期間，某地一碼通宕機事故引起省級政務云用戶的高度重視，當即提出在后續的災備建設中，要能夠隨時、實時清晰地看到政務核心業務容災恢復的 RTO/RPO 指標，進而判斷面對類似災難事故時核心業務的恢復時效，為政務云運維團隊提供風險處理預案的指導。某政府部門使用 AnyBackup 建設政務云災備平臺，備份數據量達到 PB 級別。該客戶需要在分析1200+備份任務后才能答復各委辦局關于自己業務備份情況和災難恢復 RTO/RPO 指標的詢問，其專業性和時效性都大打折扣。后期客戶采用了 AnyRobot 的智能災備運維方案，該方案為高層領導提供了災難恢復能力和數據保護成效指標的數字化和可視化，實時洞察災備風險;為了減輕災備體系的運維工作量，一方面通過全平臺日志數據采集，解決災備異常時，需要多設備、多流程、多人手工排查的問題。另一方面通過定期巡檢，解決日常人工巡檢效率低、易遺漏、成本高的問題。
AnyRobot 智能災備運維方案兼容多家主流災備廠商、通過內置的機器學習算法可預測災備資源、提供多種開箱即用的模板、可自定義報表和災備監控大屏，通過評估備份窗口合理性、統一災備運維、實時洞察災備風險和減輕災備體系的運維工作量這四種使用場景，幫助管理者增強災難恢復能力，輔助運維人員提高備份系統的可運維性，從而降低業務風險。
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