最近在小編的好幾篇百家號文章中都和大家分享了有關數據分析的內容，哎，最近的小編簡直要被這些復雜的數據分析工作搞到崩潰，看到這里可能會有做seo的小伙伴說數據分析有那么難嗎?明明是很簡單的事情。
確實，就像之前小編有一篇文章看到有小伙伴回復說，seo我幾個月就能做完，seo真的是幾個月就能做完的工作嗎?看到這樣的回復小編只想說，你說的幾個月做完的seo就是那些被大家寫到不愛再寫的seo基礎優化內容吧。但其實通過每一輪的數據分析你會發現網站上的優化工作還有很多很多，比如說，小編接下來要和大家分享的，在小編最近的工作中通過數據分析來進行的網站優化調整工作。
一般情況下，對于seoer來說，我們在進行完seo基礎優化工作后，我們的seo工作就告一段落了，隨著這些基礎工作完成后，我們只需要統計統計通過這些工作帶來的網站優化效果比如說，收錄量的提升，關鍵詞排名的提升，頁面流量的提升，但是如果你是在甲方很可能我們會被老板們問道說：“網站的頁面收錄提升了，那么這些增加的頁面帶來了具體哪些效果呢?新增用戶有多少呢?”面對這個問題，大家是否有進行過進一步的分析呢?
如果我們是訂單產品，我們可以從訂單上來分析通過頁面收錄的增加帶來了多少比例的訂單增加，如果是應用類產品，我們可以通過用戶數據或者是設備數據來判斷增加的收錄量帶來了哪些增加，而通過頁面瀏覽量和用戶增加量這兩個數據，我們就可以得到一個瀏覽轉化比，這個頁面的瀏覽量是多少，其中有多少轉成了用戶，如果這個轉化比很高，那么說明我們的頁面很符合用戶們的需求，而如果這個頁面的轉化比很低呢，只有10%以下呢?這又會是什么原因導致的呢?
這時候我們就需要對這個轉化率進行一個分析，比如說，用戶帶來這個頁面后，他停留了多少的時間，這個用戶來到這個頁面后他點擊到了哪些位置，這些都是我們可以通過統計工具查看到的數據，通過數據如果我們發現用戶點擊了下這個按鈕，但是最后我們并沒有獲得新增，這就很可能是因為從下到注冊到新增的這個過程過于的繁瑣而導致了用戶的流失，那么我們就可以通過優化這個過程來提升轉化率。
而如果是用戶都沒有點擊下這個按鈕，而是選擇在頁面的其他地方點來點去，那么很可能是用戶們想更詳細的了解我們的產品，而最后因為沒有對應的信息而導致用戶的離開，導致用戶并沒有得到轉化，這時候我們是否就應該去增加對應的內容來提高轉化了呢?
在簡單的seo優化工作結束后，其實要真正地做好一個網站，我們需要對這個網站上的數據有一個詳細的了解，為此分析是非常非常重要的一個環節，希望作為seo的大家不要在忙碌的工作后忘記做好數據分析哦。
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