在全球缺芯的當下，任何一家企業進軍芯片領域，都不會讓人意外。
光是在2020年，國內就有7萬多家芯片企業新成立。去年，國內芯片領域共發生約287筆投資，同比增長67.8%。在大量瞄準芯片的企業中，互聯網大廠的身影格外匆忙。
今年以來，各互聯網大廠接連開啟“減員增效”節奏，但在芯片上的投入有增無減。8月10日，快手推出首款自研芯片，并正式宣布進軍TO B市場?？焓值睦蠈κ肿止澨鴦?，也在芯片領域頻頻動作。7月，字節披露自研芯片的最新進展，還被曝出用行業3倍薪資挖芯片人才。
后浪躍躍欲試，老將早就建立起穩固地盤。
從2018年百度率先發布昆侖1芯片開始，阿里、騰訊等老牌互聯網大廠相繼進軍芯片領域。此后的時代沉浮中，BAT曾先后撤掉多條業務線，但依然牢牢守住芯片這塊戰場。
對于互聯網大廠而言，做芯片需要有具體場景承接，不能“為了做而做，或是短視頻或是云計算或是自動駕駛。當然不管是哪些場景，他們造芯大多出于兩個目的——對內滿足自身業務量爆發帶來的算力需求，對外開拓市場空間尋找新的增長點。
提到芯片，我們往往會想到此前被卡脖子的華為。事實上，在這位科技老大哥之外，互聯網戰場上早已掀起轟轟烈烈的“造芯”運動。
快手字節：壓強原則，后發制人
眼下，互聯網的共同命題是TO B。
當老一代的互聯網大廠紛紛轉向TO B領域，后浪們也在跟上。
如果用“基因論”來看待快手，這家面向C端用戶的短視頻平臺，在誕生之初并沒有多少TO B基因。但互聯網最令人激動的地方，就是用跨界打破“基因論”。
8月10日，快手推出視頻云服務品牌StreamLake，進軍云服務市場。同時，它還發布云端智能視頻處理SoC芯片SL200。據其官方介紹，這款芯片視頻壓縮速率是世界上最快的。
也就是說，快手“造芯”的邏輯是：用自研芯片加固視頻云服務的底座，并以此將觸角蔓延到全新的to B領域。
那么，它為何發生在眼下這個時間點呢？
《一點財經》認為，這背后有兩方面原因：對內降本增效、對外尋找新的增長點。
去年9月，快手進行了組織架構調整，將“降本增效”放在核心位置。目標是提升商業化運營能力，而不是單純地追求用戶量。
降本增效，在視頻處理上表現地尤為迫切?？焓值娜栈钜呀洀?015年的千萬級，飆漲到到今年一季度的近3.5億。如此高的日活下，快手每天處理的視頻量級有數千萬個，視頻播放量級幾百億。
這也就導致，快手在視頻編碼、壓縮、傳輸、播放、分發等全鏈路上的處理變難，同時也消耗著大量的帶寬成本。目前，快手的帶寬量級已經接近上百TB。
此時，就必須要用芯片節省大量帶寬成本和提高視頻處理效率。而且，這活兒還就得快手自己來干。因為相比通用性的芯片廠商，快手顯然更明白視頻處理中的算法痛點，從而設計出更能攻克難關的專用型芯片。
在降本增效之外，芯片還能為快手打開新的破局路。
如今的快手，已經摘掉了“佛系標簽”。今年一季度，快手營收210.7億元，同比增長23.8%；經調整凈虧損收窄至37.2億元，較去年同期下降34.1%。
但是，快手依然面臨著增長的瓶頸期。整個短視頻賽道的流量增長放緩，線上廣告也在下滑，快手的股價一直起色不大。它需要用新的賽道打開局面，但又不能跨界太遠避免經營性風險。
在此形勢下，視頻云無疑是條合適的增長賽道。本身，內容視頻化已經是大勢所趨，而且這也是快手熟悉的領域。另外，這還是塊龐大的蛋糕。根據艾瑞數據，2021年中國視頻云服務整體市場規模達到448億元，預計未來三年的年復合增長率為29.5%。
相對BAT，快手入局TO B以及云服務市場的時間相對較晚。但快手做對了一件事，也就是挑選垂直賽道切入，不去碰自己不擅長的。
后發也可以制人。
華為有這樣一個戰略理念：比別人晚一步不要緊，關鍵是實施“壓強原則”就可以后發制人。
任正非曾用坦克和釘子的比喻說明“壓強原則”。沉重的坦克可以在沙漠中行駛，原因是寬闊的履帶分散了單位面積上的重量。釘子雖輕卻可以穿透硬物，是因為將沖擊力集中在小小的尖上，壓強更大。
同樣的道理，應用到快手進軍TO B上，就是往垂直化的視頻云進軍，發揮出沖擊力更足的壓強效果。
當快手首次推出芯片踏入TO B領域時，隔壁的字節也在闊步前行。
在7月的 “2022 火山引擎原動力大會” 上，字節披露了芯片自研進展。目前，字節的芯片團隊分為服務器芯片、AI芯片以及視頻云芯片三大類。它并沒有開發CPU、GPU等通用芯片，已啟動的各芯片自研自用，不會對外銷售。
支持芯片業務的是團隊力量?！锻睃c LatePost》報道，字節確定造芯起步于2020下半年，目前芯片團隊的規模已經超過 200 人。而且，它還在以三倍薪資從高通、ARM等公司挖掘芯片人才。
事實上，字節和快手進軍To B業務的邏輯基本一致。上層的視頻業務對下層基礎設施提出更高的要求，平臺必須不斷優化用戶體驗。
而市面上的通用型芯片，往往不如專用型芯片在優化視頻體驗上做的出色。于是，快手和字節必須自己出手自研自用。只是兩家不同之處在于，快手把自己的解決方案輸出到了行業內，尋求新的贏利點，而字節目前還只是自研自用。
BAT：合縱連橫
在造芯這件事上，快手和字節是新秀，百度、阿里和騰訊才是老將。
三家互聯網大廠在進軍芯片時，使出跟快手和字節不同的打法：
它們的芯片業務，大多服務于企業發展戰略。并且不是單純地錨定某一個領域，而是連接多方元素，朝向更廣闊的市場。
2018年，百度正式發布國內首個云端AI芯片——昆侖1，開啟了互聯網大廠造芯的先河。
相比快手自研芯片專注在視頻領域，百度研制的是通用芯片。如果將專用芯片比作某一神經元，那么通用芯片就好比大腦，涉及的領域更廣、研制更為復雜。李彥宏還曾忍不住感慨：
“芯片可以說是人工智能技術皇冠上的明珠。”
就在昆侖1發布的第二年，也就是2019年，百度用“夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略重新梳理打法。AI芯片的推出，其實是服務百度整體AI戰略的。
去年，李彥宏提出AI時代決勝未來的關鍵是八項技術：自動駕駛、數字城市運營、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、知識管理、AI芯片和個人智能助手。
在這八大技術中，AI芯片是百度AI戰略的底層推動力。AI有三大要素：算力、算法和數據，而算力就要靠AI芯片來提升。
芯片是需要場景承接的。只要是需要算力、需要大規模數據處理的場景，百度的AI芯片就能派上用場。場景越多，AI芯片就愈發重要。
眼下，百度全力布局的場景無疑是自動駕駛。去年昆侖2芯片在發布的時候，就已經被確定將用于自動駕駛、智能交通助手等領域。
前不久，在集度首屆汽車機器人生態伙伴大會上，李彥宏表示：“就自動駕駛技術而言，集度將領先特斯拉一代。”自動駕駛技術的提升，需要智能駕駛、智能座艙、地圖、云端等全方位能力的支撐。這些能力背后，都需要AI芯片。
往后看，百度能否做好自動駕駛乃至決勝AI時代，AI芯片是繞不開的攻堅戰。
在百度發布昆侖1的2018年，阿里成立了芯片公司——平頭哥。平頭哥主要擔負有兩個任務，對外構建外部生態和對內服務于云計算。
傳統通用芯片的模式，愈發難以適應智能時代個性化的場景需求，開源和開放是大勢所趨。在此背景下，平頭哥于2019年發布 RISC-V 處理器——玄鐵910。它可應用于AIoT、5G和自動駕駛等多個領域。更為關鍵的是，玄鐵910面世之初就是開放開源的，并且為全球開發者提供了架構新選擇，這是它對外構建生態的基礎和前提。
對內，平頭哥服務于云計算，借助阿里云的通道實現價值輸出，最終幫助阿里構建“端云一體”的芯片生態。這是它最核心的任務。
有人調侃，阿里云在哪里，平臺哥就在哪里。平頭哥最大的客戶，就是阿里云。
2019年，平頭哥發布首款自研AI芯片含光800，主要用于云端視覺處理場景。這款芯片已經有了實際落地。阿里云的城市大腦，實時處理杭州主城區交通視頻，需要40顆傳統GPU，延時為300ms。而使用含光800僅需4顆，延時可以降至150ms，由此提升了城市交通管理效率。
阿里云和平頭哥的綁定仍在繼續。去年，平頭哥發布自研芯片倚天710，這是阿里第一顆為云而生的CPU芯片，如今已經被部署應用到阿里云數據中心。
可以說，阿里芯片業務的天花板在哪，取決于阿里云的天花板在哪。目前，阿里云已經是國內市場份額最大的云服務商。今年二季度，阿里云營收為177億元，同比增速為10%，保持穩定增長。平頭哥的未來，也擁有了更多想象空間。
相比百度和阿里，騰訊的“造芯”動作，更多采用“投資+自研”的形式。
2018年，騰訊戰略升級，明確擁抱產業互聯網。芯片是硬件中最核心的部分，也是產業互聯網最核心的基礎設施，騰訊自然不會錯過。
同樣在2018年，百度推出首款昆侖芯片、阿里成立平頭哥，騰訊領投了AI芯片初創公司燧原科技3.4億元的Pre-A輪融資。其后幾年，騰訊連續投資了多家芯片公司。與此同時，國內AI芯片行業股權融資也開始不斷快速增長。
這種進入芯片領域的方式，跟騰訊近些年的發展策略保持著同頻。當年在電商領域上，騰訊通過入股京東來完善電商板塊，通過投資虎牙斗魚補齊電競業務......
這是一種圈層式的發展策略，核心是“社交+內容”。越靠近這兩塊領域，騰訊的控制力就越強。在較遠的板塊，騰訊則用戰略投資的形式進入新領域，不為控股，只尋求用開放心態來與合作伙伴共建生態。它在進軍芯片領域時，也是同樣的打法。
當然，騰訊并非只是投資芯片，也在自研芯片。因為在某些領域，它也需要專用芯片實現業務上的降本增效。
去年年底，騰訊首次公開自研芯片研發進展——三款芯片“紫霄”、“滄海”和“玄靈”都屬于專用芯片，分別用于AI計算、視頻處理和高性能智能網絡。眼下，騰訊在這三大業務板塊都存在大量的場景需求，需要用專用芯片來降本增效。
一條是投資，一條是自研，騰訊用兩條腿走的方式跨入芯片領域。
關鍵戰役：開源節流、建設生態
互聯網大廠的“造芯運動”，看似高歌猛進，但并非沒有阻礙。
造芯其實有三大門檻，技術、資金和成本，分別對應著“人、錢、量”。
BAT等互聯網大廠們，在人才吸引力上其實差別并不大，技術上的參差并不明顯。
真正的關鍵是資金和需求量。
芯片是一個投入非常大的燒錢業務，7nm芯片的研發成本在上億元級別。如何保證資金持續涌入同時分攤成本，是互聯網大廠必須面對的戰役。
現在互聯網行業進入深水區，各家大廠的財務都在收縮，都在勒緊褲腰帶過日子。今年一季度，百度的第一增長曲線廣告收入同比下滑4%。李彥宏在內部信表示，“必須充分認識到現實情況的困難。”
在燒錢又缺錢的形勢下，百度芯片業務最好的運作方式就是獨立融資。好在百度已經未雨綢繆——去年4月，前身為百度智能芯片及架構部的昆侖芯科技，以130億元的估值進行了一輪融資，緩解了資金壓力。
今年以來，坊間也時常傳出平頭哥將獨立運營的消息，目前還沒有被證實。
事實上，將芯片業務拆分進行獨立運營，對于互聯網大廠來說能有效緩解資金壓力。芯片業務也有足夠的資本和耐心去搞研發。在眼下行業穿越不確定性的周期下，這是一種明智之舉。
當資金壓力舒緩后，還需要龐大的市場需求量去分攤成本。
很多小型的芯片公司，其實也擁有不俗的研發實力，但是始終沒做起來。背后的原因是，它沒有充足的市場需求來分攤研發成本。拿著槍找靶子，難以實現可持續的良性發展
像亞馬遜、微軟、谷歌等幾家科技大廠，掌握了全球大部分的服務器算力。這些龐大的算力需求，足以激勵他們研發自己的服務器芯片。
對于芯片公司而言，要擁有龐大和可持續的市場需求，最好的方式就是建立生態。
目前，英偉達是全球市值最大的芯片公司。它用了10年時間，建立了CUDA生態，大量的軟件和應用企業都在這個生態里。在生態里待久了，企業已經離不開英偉達，必須靠其滿足自己的業務需求。
在國內，AI芯片市場需求旺盛，規模非常龐大。華西證券預測，到2023年，中國AI芯片市場將同比增長57.47%到1338.8億元。
在這片龐大的市場中，百度在嘗試構建“軟硬一體”的AI芯片生態。生態一旦建立，百度將實現從芯片到終端、應用、云端、服務的生態閉環。下游終端、應用等龐大的市場需求，將反過來不斷推動上游的芯片發展。
但是，生態的建立不是一朝一夕建成的。需要百度將芯片業務真正全面地深入到市場當中，在充分競爭里逐漸完善生態。
阿里的平頭哥，也需要進一步深化自己的生態化路徑。除了通過阿里云輸出能力外，還需要深度參與到外部市場當中。
生態建立之時，就是芯片戰役階段性的勝利時刻。
結語
很多不知道，中國第一大進口商品，不是汽車也不是石油，而是芯片。
今年上半年，我國共進口集成電路2797億塊，總價值達到1.3511萬億元，位居各品類首位。
在經歷了卡脖子的危機后，芯片一直是國人心中的痛。要想不看外國人臉色，就需要各科技企業貢獻自己的力量，在芯片產業鏈上發揮自己的作用。
雖然互聯網大廠只是聚焦在設計領域，還沒有涉及關鍵的生產制造環節，但凡事都得先踏出第一步?；ヂ摼W大廠開了“芯片設計”這個頭，至少能在“中國芯”的產業鏈上發光發熱。
這條路并不輕松。但辦法是想出來的，路是走出來的。只要保持迎難而上，就必然能斬獲成功。
噴泉之所以美麗，是因為有壓力；瀑布之所以壯觀，是因為沒有退路。
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