實體經濟，已經成為檢驗科技企業潛力的試金石。
在最近的財報季中，各家大廠的財報里“實體經濟”都是關鍵字眼，已經成為各家心照不宣的共同目的地。
當然，條條大路通羅馬。每一家的戰略思路和打法都不一樣。11月22日，百度發布今年第三季度財報，其中百度智能云成為助力實體經濟的價值推手，并且獲得明顯成效。財報數據顯示，百度智能云營收同比增長24%，增速高于行業平均水平。
與此同時，百度智能云還從低利潤率項目中轉移并推動解決方案標準化，實現經營利潤環比、同比雙提升。
在不確定性因素增多導致各行業承壓的形勢下，百度智能云無疑交出一份不俗的成績單，并助力實體經濟韌性向前。
這就好比，企業把根深深地植入實體經濟這片土壤中，吸收其中的養分，實現枝繁葉茂;同時，根在地下形成深而廣的分布，反過來也讓這片土壤變得堅固，不容易被流沙破壞，韌性十足。
在眾多科技企業中，百度智能云跟實體經濟如同這種“樹木跟土壤”的關系，彼此雙向奔赴、韌性向上。在此過程中，百度智能云究竟有何秘訣?它給行業帶來了哪些價值啟示?
“第二增長曲線”背后的“實體動能”
云計算市場，已經是BAT等幾家科技大廠不可忽視的巨大掘金地。
艾瑞咨詢報告顯示，在全球數字經濟背景下，云計算成為企業數智化轉型的必然選擇，預計到2024年我國整體云市場規模能增長到9286.2億元。
在幾家大廠當中，百度無疑是對云計算投入最為堅決的之一，而且已經將其調整為換擋后的第二增長曲線。財報顯示，今年第三季度百度智能云的增長，推動百度核心非廣告收入同比增長25%。
同時，百度智能云本身的財務情況也在持續優化。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群(ACG)總裁沈抖在財報電話會議上提到，百度智能云業務在三季度的運營虧損繼續縮窄，利潤率持續改善。
一些機構也看好百度智能云接下來的發展態勢，中金公司表示從百度智能云的細分領域看，智能交通ACE延續增勢，有望優先實現利潤端的打平。公司云業務回歸內生增長后，有望逐漸收窄虧損。
在智能云的經營改善和加速增長背后，百度做對了什么?
透過財報可以發現，實體經濟中許多場景，成為百度智能云汲取生長動力的肥沃土壤。
例如在智能交通場景上，百度智能網聯、智慧交管、智慧高速、智慧停車解決方案已經幫助北京、廣州、長沙、重慶等城市大幅提高交通通行的效率。截至第三季度末，以累計合同金額超過千萬元人民幣訂單計算，百度ACE智能交通解決方案已經被63個城市采用，覆蓋范圍較一年前的24個城市持續提升。
在智能駕駛業務方面，百度Apollo汽車智能化解決方案近期累計定點及簽約金額預計達到114億元，百度自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑運營規模持續擴大，第三季度共提供47.4萬次乘車服務，同比增長311%，環比增長65%。Apollo汽車智能化解決方案和蘿卜快跑的運營，都離不開百度智能云的助力。
在工業質檢場景上，百度智能云也在打開商業化空間。IDC 發布《中國 AI 賦能的工業質檢解決方案市場份額，2021》報告，2021年中國工業質檢解決方案市場規模為2.1億美元，較2020年增長了48.4%。而百度智能云已經在這塊市場連續三年排名份額第一，創造不俗的商業價值。
當然，市面上不免還是有疑問，做云計算的廠商不在少數，為何百度智能云能在跟實體經濟的結合中獲得不俗的商業化成績?
《一點財經》認為，實體經濟給與百度智能云成長土壤的另一面，是百度智能云有足夠的實力助力實體經濟增長。
畢竟，市場始終是公平的。
助力實體“韌性向前”的軟硬實力
押注云計算十年后，百度已經在這條賽道上練就出色的本領。
去年，百度創始人、董事長李彥宏表示百度智能云是「新瓶裝新酒」，是用AI時代的技術和服務來賦能各行業。
在技術上，百度智能云可以針對行業需求進行端到端的技術調優，簡單說就是針對性地用技術滿足行業需求。這項獨特優勢，源于百度全棧自研的AI技術能力。目前，百度智能云已形成了一套“芯片-框架-大模型-行業應用”的智能化閉環路徑，構建出端到端的解決方案。
比如在AI工業質檢領域，在龍頭化纖企業恒逸化纖的車間里，化纖絲錠質檢是重要的生產流程。然而，流程中存在不少痛點，由于絲錠尺寸大、缺陷占比小、節拍快、檢測標準高，一般的自動化質檢設備很難做到精準檢測。
面對這些痛點，百度智能云通過對模型算法設計、推理引擎、深度學習框架、芯片適配等環節進行端到端優化，將整套系統的檢測速度提升了4倍，良率提升12%，每年為工廠降低成本數千萬元，降本增效肉眼可見地發生。
這也是為何百度智能云能夠連續三年，位居中國工業質檢解決方案市場榜首的重要原因，市場效果是最好的助推器。
受益于深厚的技術功底和領先的技術理念，百度智能云在服務其他實體行業的數智化轉型時也都取得明顯成效。
科技圈此前流行一句話：百度的技術、阿里的運營、騰訊的產品。事實上，這句話如今來看還是有些片面，因為百度不只有技術，還有對行業的深刻洞察和對市場需求的精準把握。
從重點行業的核心場景切入，百度智能云一直在積累實體行業經驗，再把不同行業的通用需求沉淀到通用AI產品中。比如，通過百度智能云的工業互聯網平臺，企業之間可以通過平臺實現供應鏈信息流轉互通，完成上下游協同效應。
由此可以觀察到，百度智能云跟實體經濟存在一種互相促進的長期增長邏輯：它助力實體經濟的數智化轉型，同時也長期受益于實體經濟的數智化轉型。
雙向奔赴的發展，才能真正長久。
雙向奔赴，一場1+1>2的雙贏
長期看，中國實體經濟數智化的浪潮還將愈發洶涌。
數據顯示，2012年至2021年，我國數字經濟規模從11萬億元增長到超45萬億元，數字經濟占國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%，年均增速高達15.9%，顯著高于同期GDP的平均增速。
近十年當中，中國經濟經歷了重重考驗，數字經濟迸發出生機與活力。在此過程中，百度顯然一直在長期投入，并且已經做好了充足的準備。
今年9月，在世界人工智能大會上，李彥宏回顧百度在數字化上的征程時表示：“這10年，我們累計研發投入超過1000億，每年研發占比都超過15%，去年更是達到23%。”
十年如一日的“死磕”中，百度智能云跑過了一場“馬拉松”，積蓄起強勁的技術能力。這場“馬拉松”還在繼續，百度在第三季度財報中表示，正通過控制成本以及優化效率實現穩定的現金流，以專注于百度智能云和自動駕駛等技術領域的長線投資。
不過，縱觀整個行業，云計算的技術能力其實足夠，但還沒能全面賦能給實體經濟的各行各業，各企業的數智化進程還不夠快。其中的關鍵問題在于，一些廠商只是把云計算當做給與實體企業的一種工具，沒有把參與的門檻持續降低，帶動它們的自主性。
授之以魚，終究還是不如授之以漁。
而百度智能云的「云智一體」不僅是一種工具，更是給與實體企業一種基因和能力，激發它們的的思考和生命力，跟它們一起進化。
這才是真正意義上的、可持續的雙向奔赴，而不是單方面的閉門造車。
比如，今年9月百度智能云推出全新的“云智一體3.0”架構?；诖?，百度核心自研AI技術在產業中得以充分應用。
它再次大幅降低數字技術和智能技術的應用門檻，并且通過打造行業標桿應用，帶動和沉淀AI PaaS層和AI IaaS層的能力，一方面向上可以優化實體企業的舊應用、孵化新應用，另一方面向下改造數字底座，使基礎云更適合實體企業的AI應用。
如此一來，百度智能云持續深入到產業，通過提升企業數智化能力，真正把算力應用到實體企業的關鍵場景，解決它們遇到的實際問題。
這種對技術的投入、對實體經濟的洞察、對參與門檻的降低和對問題的實際解決，才是云計算廠商真正的增長動力，而百度顯然走在了正確的道路上。
在這條道路上，實體經濟數智化的浪潮還將繼續來襲，繼續給百度智能云提供肥沃的土壤。而助力實體經濟的百度智能云，還將持續收獲時間的復利。
這將會創造雙向奔赴的雙贏成果。
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