對很多人來說,自動駕駛也許已經見怪不怪了,但你見過這樣的自動駕駛嗎?
近日,一條中國自動駕駛技術視頻被海外媒體刷屏了!
3月22日,來自國內的自動駕駛企業蘑菇車聯,在其Twitter官方賬號(Mogo AI)上發布了一段視頻,展示了其在遮蔽車上全部傳感器的情況下,僅依靠部署在路邊的智能設備,安全完成城市開放道路的L4級自動駕駛的過程。視頻中,途徑多個復雜場景路段,車輛均能應對自如。
一時間,引來海外媒體和熱門科技博主的廣泛關注與稱贊:“中國的數字道路技術已經站上世界前沿”、“來自中國的蘑菇車聯通過AI+V2X基礎設施讓自動駕駛汽車成為現實”……
有業內人士指出,這可能是全球首次有公司僅通過路側智能設備,實現在城市開放道路上的L4級自動駕駛。

海外博主,紛紛轉發+點贊
這段引起熱議的視頻,來自蘑菇車聯在湖南省第二大城市衡陽的一個自動駕駛項目,視頻全長6分鐘,途經市區開放道路上多個復雜路段。自動變道、超車、行人避讓、無保護左轉等,車輛均能自如完成。
令人驚奇的是,與此前全球所有自動駕駛公司和車企不同,蘑菇車聯采取了一種全新的自動駕駛方式——在這輛車上路前,工作人員把車上的傳感器全部遮上了。眾所周知,車上的雷達、攝像頭等傳感器相當于車的“眼睛”,人類司機如果要閉眼開車,基本是天方夜譚。而蘑菇車聯讓車輛在“蒙眼”狀態下,實現了游刃有余地自動駕駛。
那么問題來了,蘑菇車聯是依靠什么完成這次自動駕駛任務的?
答案是,其路側的軟硬件一體的標準化智能設備——蘑菇AI數字道路基站2.0(Mogo AI Station 2.0)的通信、計算和感知能力。
這顯然是一種技術門檻更高、要求更嚴苛的方式,對于這次科技含量滿滿、極具突破性的技術視頻,一眾海外科技博主們感到震撼,紛紛在推特上點贊、評論并轉發進行分享。

在北美地區頗具影響力的科技網紅Karl Conrad轉發視頻評論道,“中國的蘑菇車聯展望了自動駕駛的未來”。并且,他還不失內涵地@了特斯拉創始人埃隆·馬斯克。特斯拉向來以科技感、自動駕駛標榜自身,此舉的調侃意味溢于言表。

“這太酷了,恭喜!”,關注全球科技產業發展的大V Jonathan Casey同樣轉發了相關動態,他對其中展示的技術無比驚嘆:“令人印象深的是,這輛車能在車端傳感器被遮蔽的情況下安全地完成自動駕駛。它展示了在應用V2X的城市中探索自動駕駛汽車的可能性。”
然后,他@了兩家美國本土自動駕駛公司Cruise(通用汽車旗下的自動駕駛子公司)和Waymo(脫胎于谷歌的自動駕駛汽車公司)。

以點評科技趨勢著稱的網紅Dom Esposito則在轉發視頻時稱:“現在中國的‘數字道路’技術站在世界前列,有望樹立新的全球標準。”
據他介紹,近日美國自動駕駛明星公司Cruise的CEO Kyle Vogt在硅谷接受公開采訪時,對中國政府的做法表示羨慕,“中國創造各種政策便利鼓勵道路信息化的基建,給智能網聯車和無人駕駛創造發展空間”。

專業科技媒體,盛贊中國自動駕駛
在上述熱門科技博主們關注討論之余,還有專業的科技媒體也關注到了這個視頻,并發表了大篇幅的報道評論。
Tech Media Today是一家全球知名的在線科技新聞資源網站,擁有大量年輕讀者,為讀者提供科技行業內一手原創的信息和趨勢分析的新興科技媒體,其發表了題為《China’s road information technology infrastructure will create more space for intelligent connected vehicles and autnmous vehicles》(中國道路信息技術基礎設施將為智能網聯汽車和無人駕駛汽車創造更多空間)的文章。
該報道對視頻中的項目做了分析,并認為蘑菇數字基站(Mogo AI Station 2.0)是構建數字道路的關鍵基礎設施,包括路邊操作系統、邊緣計算設備、高性能通信設備、雷達、攝像頭等軟硬件。借助“車路云一體化”系統的算法能力,蘑菇AI數字道路基站能夠大幅提高交通安全性和效率,還能為所有L1-L4級智能網聯汽車和自動駕駛汽車提供服務。
最后,文章感嘆道:“蘑菇車聯是中國科技公司的代表,中國的自動駕駛技術正以驚人的速度增長。”
另一家國際知名科技媒體TGDAILY也對蘑菇車聯的視頻進行了報道。該網站是全球工商企業界人士與科技愛好者經常瀏覽的媒體網站之一,讀者涵蓋經濟界、學術界及社會各界精英。
名為《Technological Breakthrouth in Digital Road,chinese Tech Company Realizing L4 Autonomous Driving Relying Solely On Roadside Digital Stations》(數字道路的技術突破,中國科技公司僅依靠路邊數字基站實現L4級自動駕駛)的文章稱,“這是中國政府多年來鼓勵新型基礎設施建設的最新例證。”

文章提到了中美自動駕駛選擇的技術路線截然不同,美國的特斯拉和谷歌旗下Waymo走的是單車智能自動駕駛路線,而中國的蘑菇車聯則是“車路云一體化”的引領者,在單車智能的基礎上,將“車—路—云”交通參與要素有機地聯系在一起,為智能網聯汽車提供更全面的交通信息,提高自動駕駛的安全性。

刷屏背后的技術含金量
視頻在海外刷屏,到底是憑借何種能力讓海外博主、媒體紛紛驚嘆?蘑菇車聯的自動駕駛技術在此高難度環境中究竟做了什么?
一些技術能力在視頻中展現得淋漓盡致,遮蔽了全部車端傳感器的蘑菇車聯自動駕駛汽車起步后不久,就提前預警,使車輛及時減速避讓了兩位匆匆而過的行人,進入直線行駛后順利自主變道超車,然后穿越紅綠燈口完成左轉,在多次預警、及時避讓車輛、停車等待紅燈后,面對對方和側方來車穩步完成了更復雜的左轉任務。過程中避讓及時,變道流暢,應對路口多車等復雜地帶也顯得游刃有余。

事實上,在平穩的行車過程背后,蘑菇AI數字道路基站在湖南衡陽38公里的數字道路上,日均可處理數據流46.2TB,分析感知數據18.5億幀,識別交通參與對象196.4萬個次,下發燈態信息2592萬次,計算V2X事件 23.7億次,車路協同交互2737萬次。目前,每天約有5000輛智能網聯汽車與蘑菇AI數字道路基站2.0(Mogo AI Station2.0)完成交互。

有人內人士指出,自動駕駛發展多年來,之所以進展不及預期,主要是因為在算法趨同的大背景下,能夠獲取的數據不夠多、算力不夠強。
蘑菇車聯的數字道路基站,與當前大火的chatGPT有著異曲同工之妙——二者都是從底層解決問題。
蘑菇車聯的數字道路基站從系統的角度,根本性地解決數據(“上帝”視角、超視距、全面信息無死角)和算力(邊緣計算、車端計算、云計算多重疊加,將構成史無前例的超級計算機)的問題。大量基站7*24小時的產生海量數據,幫助自動駕駛大模型實現突飛猛進的迭代和進化,可能會對自動駕駛技術發展帶來想象不到的變革。
更重要的是,蘑菇車聯的數字道路基站可以快速規模復制,在城市、高速、景區等場景中廣泛應用。
其落地方式,與通信行業的手機信號基站類似,可按照車流稠密,在道路原有的燈桿、龍門架等基礎設施上輕松部署。甚至可以仿照手機流量服務的形式直接向用戶收取服務費用,在城市和高速公路、景區大規模應用。
隨著數字道路建設加速,蘑菇AI數字基站2.0獲取的數據將呈指數級增長,并能反哺AI算法,讓系統更加智能,最終從整體上減少交通事故、改善交通狀況。
了解到這些細節,這個視頻引起海外博主、媒體們的驚嘆也就不難理解了。

結語
如今,中國自動駕駛技術的快速進步吸引了世界目光,甚至在全球同行中顯示出一定程度的領先。放眼未來,隨著技術進步和相關設施建設的完善,自動駕駛的想象空間值得期待。
伴隨蘑菇車聯為代表本土新型科技企業的創新與積累,中國自動駕駛進程將大大加速,在世界舞臺上引領技術發展與突破。
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