文/王吉偉
鋼鐵行業的數字化轉型，歷來都是值得探討的熱點話題。
2022年，我國粗鋼產量10.13億噸，占據了全球鋼鐵供給市場的半壁江山。
這組數據可謂非常搶眼，但仍舊難掩諸多企業的各種經營問題。
鋼鐵生產過程工序眾多，大型設備集中，工藝流程極其復雜，更是典型的資源密集的高耗能產業。在政策引導、規劃指引以及增效降本迫切需求之下，近些年來很多鋼鐵企業都開啟了轟轟烈烈的數字化轉型之路。
轉型之路是開啟了，至于轉型成效就要看企業如何理解數字化轉型，更需要企業結合具體情況去做技術、研發、模式及運營方面的大量探索與嘗試。
一直以來，“六大難題”長期困擾鋼鐵行業的數字化轉型。產能過剩、流程復雜、缺乏數據標準、核心技術不足、成本問題以及綠色環保，每一個難題無時無刻不在考驗企業的決心和耐性。
對于遇到越來越多業務挑戰的鋼鐵企業而言，數字化轉型已經成為當前AIoT時代的一道必選題，不得不去做，也必須迎難而上。好在，目前鋼鐵行業信息化、數字化、網絡化、智能化等融合發展的基本框架也已經確立，全行業的“數字化轉型、智能化發展”正在有序推進。
有了正確的方向，擺在廣大企業面前的問題，已經由原來的做什么和怎么做，變成了現在的找誰做。企業們只需要找到一個技術成熟、產品全面、方案完備、經驗十足的技術服務商，就可以簡單地實現初步的數字化轉型。
那么問題又來了，該找一家什么樣的服務商或者平臺呢？
7月4日，王吉偉頻道參加了由華為WeAutomate、京誠數科共同主辦的智能制造技術論壇。從這場論壇發布的產品和一眾專家、學者的分享來看，基于超自動化能力的行業數字化管控平臺，對于鋼鐵行業的數字化轉型是一個非常不錯的答案。
為什么這么說？本篇文章，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。
鋼鐵行業的數字化轉型現狀
鋼鐵行業是國民經濟的重要基礎產業，也是一個高能耗、高污染、高風險的行業。隨著各國對環境保護和安全生產的要求不斷提高，鋼鐵企業面臨著轉型升級的壓力和機遇。
數字化轉型是鋼鐵企業實現智能化、綠色化、高效化的重要途徑，但在這一過程中，鋼鐵企業也遇到了不少痛點和挑戰。
國內鋼鐵行業的數字化轉型，長期存在“六大難題”，即產能過剩、流程復雜、缺乏數據標準、核心技術不足、成本問題以及綠色環保。
產能過剩：由于過度投資和擴張，鋼鐵行業面臨著嚴重的產能過剩問題。這導致了市場競爭激烈，企業間價格戰激烈，利潤水平下降。
生產流程復雜，產業鏈條層級多：鋼鐵生產流程復雜，涉及到多個工序和環節，同時產業鏈條層級較多，這使得信息互通困難，資源浪費和產能受限。
缺乏數據標準：鋼鐵企業中存在多種類型的設備和工業協議，數據格式差異較大，難以實現兼容和整合。
核心技術能力不足：鋼鐵行業的數字化轉型需要具備一定的技術能力，包括軟件開發、數據分析、自動化控制等方面。
成本問題：數字化轉型需要投入大量的資金和人力資源，同時還需要考慮到運營成本和效益。對于一些小型或中型鋼鐵企業來說，數字化轉型可能存在較大的成本壓力和風險。
綠色生產壓力大：鋼鐵行業是能源消耗和環境污染的主要行業之一。數字化轉型可以幫助企業實現能源消耗的監測和管理、廢棄物處理的優化等，從而降低能源消耗和環境污染。
這些轉型難點和痛點，也可以總結為技術痛點、管理痛點和創新痛點。
對于企業的具體經營而言，在風險與挑戰與日俱增的大前提及工業4.0和智能制造的大背景下，如何將企業系統上下游之間的橫向集成、不同管理層級之間的縱向集成，以及產品生命周期、從設計到服務的端到端集成打通，成為擺在大部分企業面前的重要命題。
鋼鐵企業在數字化轉型方面遇到的痛點說起來簡單，實則要具體解決涉及到多個運營層面和管理維度，需要從技術、管理、創新等方面進行全面的分析和解決，以實現鋼鐵行業的可持續發展。
近些年來，已經有很多鋼鐵企業對新技術、新模式、新方案進行了探索，在工業互聯網、制造型服務、智能制造、數字孿生等都有很多嘗試。
比如寶鋼推出EVI 模式（供應商早期介入）模式，通過與國內所有主流汽車制造商建立深入合作關系，形成涵蓋從先進工藝設計、早期（概念）和車身設計、模（工）具設計開發、車型投產和批量生產等汽車開發制造全過程面向不同用戶需求層次的 EVI 合作類型和一攬子解決方案。
再如南鋼打造了“JIT＋C2M”模式，以船板定制配送為抓手，在船板定制配送取得一定市場影響力基礎上，逐步擴大定制配送的應用范圍，提出“在線定制＋離線深加工”的 C2M 生態系統建設。
出于對降本增效的持續追求，幾乎所有鋼鐵企業都打造了獨有戰略模式，并持續引入最新技術。
而在近些年的技術趨勢之中，可以更直觀地感受到制造業正在越來越多地引入NLP、OCR、計算機視覺等AI技術，適用于更大范圍與更復雜流程的自動化技術也逐漸變成了制造領域技術應用主流。
同時，能夠讓一線業務人員進行開發的低/無代碼技術也開始被引入，對話式AI、RPA、流程/任務挖掘等技術也正在被大量應用。
此外在更高的組織經營與戰略規劃層面，智能制造的四大特征（自律能力、人機一體化、虛擬現實技術、自組織與超柔性）和五大集成特性（客戶集成、智力集成、橫向集成、縱向集成、價值鏈集成），也要求鋼鐵行業的數字化平臺需要更多的自動化、智能化、集成化與集約化。
這些因素，都將鋼鐵行業的技術應用趨勢指向了超自動化。
超自動化在鋼鐵行業的應用
超自動（hyperautomation）是一個以交付工作為目的的集合體，是RPA、流程挖掘、低代碼/無代碼工具、人工智能業務流程管理、集成平臺即服務等多種技術能力與軟件工具的組合，是智能流程自動化、集成自動化等概念的進一步延伸。
在更高的企業經營維度上，超自動化是一種利用技術最大限度地提高業務流程自動化的方法，也是一種業務驅動的方法，其目標是通過提高彈性、可擴展性和節省的成本實現數字加速，是多種先進技術、工具或平臺的協調使用。
發展到現在，超自動化的概念已經超越技術本身，成為廣大組織在自動化戰略層面的重要組成部分。
在中國RPA元年（2019年）之前，為了實施更大面積的業務流程自動化，很多鋼鐵企業已經開始引入AI+RPA技術。
基于RPA等技術的超自動化應用于制造業，可以實現如下目標：
優化以時間為中心的日常流程；增強對端到端流程的控制和可視性；通過使生產力最大化來提高運營能力；輕量級/外掛式部署，打通信息孤島；有效避免人為失誤，實現降本增效；合理配置人力資源，提升運營靈活度。
超自動化可以廣泛應用于生產部門的物料查詢、財務部門的發票處理/財務對賬、人力資源的社保公積金結算、IT部門的故障檢測、服務管理中的維修開單、工程設計中的物料清單生成、采購部門的采購訂單管理、資材倉庫的在庫管理以及物流部門的物流信息跟蹤等多個業務場景。
我們能看到，超自動化廠商和生態合作伙伴，正在開發更完善的解決方案和更豐富的應用場景。
一些鋼鐵企業從早期引入AI+RPA開始，慢慢將業務流程的自動化部分都交給RPA去處理。隨著RPA發展成為更穩定、更重視端到端的超級自動化，廣大鋼鐵企業也逐步引入更多的超自動化技術。
從應用情況而言，應用超自動化的增效降本效果比較明顯。比如首鋼股份自2019年開始引入RPA技術，并大力推進 RPA機器人應用，至2022年已有23個業務流程提效80%以上。
再如興澄特鋼的財務自動化項目，使用超自動化技術后，原來需要每月占用1人1周的工作時間，每次只需要5分鐘即可完成，自動生成的分析報告數據準確性達到100％。
超自動化在鋼鐵行業中的應用，大體可以分為直接應用和集成應用兩種形式。
直接應用就是將RPAaaS或者本地部署的超自動化技術直接應用于財務、HR等業務場景，這種方式的特點是拿來即用，不用花費太多時間和精力去做開發和部署，比如應用阿里云的無影云電腦RPA等。
集成應用是將超自動化技術集成到企業原有的信息化系統中，打造基于超自動化技術的智能自動化新產品，這種方式的特點是可以將打包的融合超自動化技術整體應用于更多業務場景，比如下面要講的京誠數科管控平臺就是這類產品。
案例：融合超自動化的鋼鐵行業數字化管控平臺
7月4日，由華為WeAutomate、京誠數科共同主辦主題為“數字賦能 智造未來”的智能制造技術論壇暨京誠數科數字化管控平臺新品發布會，在東莞-松山湖高新技術產業開發區華為總部成功召開。
會上，京誠數科數字化管控平臺新品發布。該產品基于華為底層技術研發，面向全球冶金、有色等工業領域。京誠數科以覆蓋鋼鐵全場景的行業能力，融合華為WeAutomate產品，構建了基于工業互聯網架構的數字化管控產品。
這款產品打破了現有鋼鐵企業傳統信息化系統架構，針對行業痛點開發了數據平臺、智能平臺及數字孿生工廠平臺等解決方案，用于生產過程數字化、質量管控數字化及產品研發數字化，并通過平臺集成人工智能在數據、圖像深度學習等分析應用行業典型應用場景，降低行業人工智能技術等使用成本及門檻。
而在智能自動化、業務流程優化等維度，華為WeAutomate超自動化技術為其提供了強有力的支持，使得應用該平臺的企業能夠更全面地掌握各生產狀態、各類風險提前預警和提示，提高生產效率，提升質量穩定性，降低生產成本、減少能耗及碳排放。
據悉，該產品已成功應用于中信興澄特鋼、凌源鋼鐵集團、福建鼎盛鋼鐵、山西晉鋼集團、臨沂鋼投特鋼等十余家企業，助力其高效實現降本增效，進而全面提升數字化管控能力，實現快速向智能化工廠轉型。
王吉偉頻道認為，京誠數科數字化管控平臺，作為一款典型的超自動化集成應用產品，反映出了超自動化技術被數智化平臺集成、融合后所釋放的巨大商業價值和應用潛力。
作為鋼鐵行業的數字化服務龍頭企業，京誠數科從2019年就開始探索與華為WeAutomate的合作。這表明，RPA技術以及超自動化已經成為數智化標配技術，在多領域多行業以集成、聯通、融合等方式助力廣大企業數字化平臺的進步與躍升。
此外這個合作項目，也體現了生態合作伙伴的重要性。
這次產品發布會上，來自產業鏈的科研機構、咨詢廠商、技術供應商、下游客戶等生態合作伙伴都有代表參與分享。正是因為多方廠商的積極參與和合作，才進一步促就了數智化的技術落地、方案實施、市場開拓以及合作供應。
比如中軟國際就與華為有著深度合作，基于其WeAutomate數字平臺，聯合制定“1+N+1”行業解決方案。該解決方案利用華為WeAutomate數字化平臺的AI和低代碼能力，幫助客戶提升流程效率、質量穩定性、降低風險，并具備快速部署和投資回報快的優勢。
中軟國際結合鋼鐵行業客戶的業務場景，依托WeAutomate的數據、AI和編排能力，針對鋼鐵生產工藝流程中的痛點，提煉出16個典型的業務管理需求，并快速實現了10個以上的應用場景上線，促進鋼鐵企業的數字化應用落地。
RPA及超自動化技術從落地到實施再到商用，真的需要下一番大功夫。
好在目前超自動化技術已經得到很多組織的技術引入共鳴，并且廣大廠商也正在將超自動化服務打造成更加易用和便捷的解決方案及數字化能力，便于客戶更加簡單引入和應用。
需要說明的是，京誠數科數字化管控平臺，只是華為WeAutomate在鋼鐵行業的一個成功案例。經過幾年的發展，華為WeAutomate的各項能力也在不斷進化，目前，它已經成為華為面向千行百業的數智化解決方案中不可或缺的能力之一。
華為WeAutomate能力的進化
這次發布會，也是華為WeAutomate的行業標桿現場會。
超自動化主要用于為組織提供更穩定的業務流程自動化，或者被內置在組織的IT架構中構建更穩定的端到端自動化能力。但超自動化的產品形態或者服務形式及定位并不是一成不變的，也會隨著廠商經營戰略、產品定位、服務形式、受眾需求等的改變而改變。
如果持續關注的話，你會發現近幾年各廠商所推出的RPA、智能自動化、超自動化產品及服務都在迭代變化中，尤其是在變化更快的大型組織中，超自動化產品的定位也正在發生更積極的變化。
發布會上，華為WeAutomate解決方案總監周德倫的分享，從數字化轉型角度提出了一個“數據+流程+規則”模型，重新思考和剖析了超自動化產品的定位與價值。
在他看來，數字化轉型主要提倡兩點：降本增效和提升質量。由此在運營過程當中，所有業務都可以解耦成業務流程和業務數據。
業務數據確保業務在執行過程中輸入輸出的全流程中標準化、模型化流轉，業務流程保障在實際業務操作中業務目標的達成，而想要業務數據能夠在正確的業務規則中運轉起來，還需要有業務規則保證業務流程在執行過程中完全依照業務邏輯執行。
在這個模型下，廣大組織在數字化問題上所遇到的供應鏈、業務跨部門協同、業務數據使用門檻、業財數字融合、業務管理標準化等挑戰，都可以歸結為數據驅動缺乏工具、流程缺乏可視化承載、業務規則平臺。
而現在華為所打造的WeAutomate能力中心，可以通過業務數據標準化、業務流程可承載及業務規則可管理，助力廣大合作伙伴實現企業數字化管理及執行中，實現流程運行可視、真實效率可見、責任清晰、業務數據模型化、業務規則運營化以及流程支撐靈活化。
可以看到，升級后的WeAutomate更加深耕底層技術，發展出了“技術平臺+ICT行業能力組件+WeAutomate能力中心”的三層架構，在其上則是來自各行業的集中管控中心、數字化工廠、工業大數據等海量場景化應用。
說到這里，大家應該已經看明白，京誠數科數字化管控平臺就是一個在這三層架構之上的管控中心產品。當然，這個產品還融合了自有平臺系統，技術架構還要復雜得多。
目前，在三層架構的華為WeAutomate之上，已經生長出面向政務、能源、醫療、房產等多個行業的多個應用，可以預見華為WeAutomate也將隨著華為在各領域的數智化解決方案而進入更多組織。
從全新的WeAutomate能力中心我們可以看到，當超自動化產品及解決方案被放到更高緯度的IT架構之中形成平臺標配能力，它所起到的作用與價值足以放大數倍。也只有這種進一步整合成為通用能力的產品，方能助力更多組織簡單、快速、高效的實施數字化轉型。
而這種深度整合為通用能力的產品架構和解決方案，也將成為今后超自動化廠商發力的重點。
后記：超自動化未來大市場
7月4日下午，發布會結束后，王吉偉頻道還與京誠數科、中信興澄特鋼、凌源鋼鐵等十余家企業的相關領導和專家參觀了位于松山湖高新技術產業開發區華為總部的Cloud Open Labs，并在參觀結束后就融合定位、元圖工坊、RPA、AI大模型等行業應用進行了會議溝通
Cloud Open Labs基于開放、演進、創新的理念面向運營商和企業提供復雜場景的預集成預驗證、行業聯合創新以及生態集成認證三大業務。
實驗室人員重點介紹了全球技術服務部生態業務架構、1+8合作實驗室服務合作伙伴以及運營情況以及生態平臺所提供的關鍵能力，讓王吉偉頻道對華為全球技術服務部生態業務以及合作實驗室建設有了更深入的了解。
正是因為生態合作與技術研發支撐，使得華為WeAutomate能力不斷提升，進而攜手各領域的合作伙伴將更先進、更全面的一站式服務帶給更多行業的客戶。
基于華為WeAutomate能力構建的京誠數科數字化管控平臺，是鋼鐵行業融合超自動化技術的一個典型案例。這個案例的成功，一方面證明了超自動化在鋼鐵行業數字化轉型中所發揮的巨大價值，另一方面也見證了超自動化未來可觀的市場規模。
IDC報告顯示，到2023年底，全球90%的大型組織將采用某種形式的RPA技術，全球RPA軟件市場規模將達到39億美元。中國RPA市場也正在高速發展，2023年市場規模將達到10.2億美元。
Gartner預測，到2024年，組織通過超級自動化將降低30%的運營成本。到2025年，超級自動化市場規模將達到8600億美元，年復合增長率為12.3%。
相關數據顯示，2022年中國鋼鐵產品市場規模達到41837.46億元，全球鋼鐵產品市場規模達78983.31億元。預計全球鋼鐵產品市場在預測期間將以2.48%的復合年增長率增長，至2028年全球鋼鐵產品市場總規模將會達到91475.34億元。
可見，超自動化在鋼鐵行業的市場空間有多大。
除了鋼鐵行業，更多行業的信息化平臺都可以通過融合超自動化技術，打造新一代數智化平臺。隨著更多類似WeAutomate能力解決方案的推出，超自動化將在更多領域及行業快速落地，賦能客戶快速實現數字化轉型。
在這個進程中，產業鏈上的所有生態參與者都將受益其中，共享行業紅利。
全文完
【王吉偉頻道，關注AIGC與IoT，專注數字化轉型、業務流程自動化與RPA，歡迎關注與交流?！?/p>
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