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基于生成式AI,亞馬遜云科技與DXC為企業提供智能生產和分銷賦能

 2023-10-10 09:08  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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隨著生產力的提升,產品不再稀缺,個性化需求已成為發展趨勢;因此,如何實現智能制造變得尤為重要。對于很多制造企業而言,制造過程猶如一個“黑箱”,缺乏有效的生產現場管理手段、無法實時掌握生產進度、無法把控產品安全和產品競爭力、生產中斷、高能耗、缺乏端到端的可見性;分銷中亦存在去中介化、擴展直銷渠道等問題。因此,智能生產和智能分銷平臺便受到智能制造企業的關注。亞馬遜云科技和DXC合作,利用最新的Amazon IoT和云技術,聯合打造了SPARK IoT解決方案,以加快制造企業的生產效率并改善分銷。

五大特定功能領域

提升生產運營效率

DXC SPARK平臺的亞馬遜云科技原生架構提供了開箱即用的架構模式、可靠性和可擴展性,并與強大的亞馬遜云科技分析工具集成。該平臺使用了逾30個亞馬遜云科技云與邊緣應用服務,將物聯網和分析能力引入到工廠生產線和分銷環節。

SPARK IoT解決方案整合了SPARK平臺的五個特定功能領域。每個領域都有預定義的解決方案架構、預配置的服務和代碼、用于快速部署的云開發工具包,以及完全托管的支持服務:

生產過程可視化:監控并報告生產狀態與生產計劃的對比情況,收集偏離原因并報告停機時間,使在發生未計劃事件時能更快速、更明智地做出決策。該解決方案使用一套邊緣和云IoT服務來收集數據,配備分析服務、警報和任務管理系統,以及預構建的用戶界面。

預測性維護:提供機器健康狀態的可見性,并在不同條件下預測故障,降低由資產故障引起的未計劃停機風險。該解決方案包括一組邊緣和云IoT服務來收集數據、一個機器基線建立的機器學習服務、監控該基線的分析服務、當基線偏離時的警報系統以及機器健康狀態的報告服務。

質量控制:在生產過程中檢測產品缺陷,在異常情況發生時提供實時警報,并提供報告以改善質量控制。該解決方案使用一組邊緣和云服務來捕獲產品圖像,使用經過訓練的模型進行計算機視覺分析,具備警報和任務管理系統,以及預構建的用戶界面。

環境:捕獲工廠內的能源使用情況,實時分析和可視化數據,并提供報告以優化能源消耗。能力包括每個產品的能源使用情況、單獨機器的狀態以及生產成本。該解決方案使用智能傳感器(電力、氣體、水)、一組邊緣和云IoT服務、集成服務、分析服務以及預構建的用戶界面。

智能運營:提供關鍵績效指標的報告,以改進生產和分銷的決策。該解決方案使用集成服務,從多個來源、分析服務、報告服務中收集數據,來可視化信息。

“數”說成效,收益滿滿

經過實踐驗證,SPARK IoT解決方案可以幫助制造企業獲得切實的收益,節約成本、提高資源利用率的同時,還能夠加速生產和運營,并提升管理科學性。

提升收入和產品份額

SPARK IoT解決方案利用數據洞察來優化生產、維護和分銷,實現了45%的生產力提升。

更高效地利用資源

在產品和分銷中降低電力、天然氣和水的利用,同時將廢物、包裝使用和污染減少高達18%。

更快的上市時間

更高的生產和分銷可見性使企業能夠比以往更靈活、更快速地進入市場。

降低維護成本

根據實時設備數據進行主動維護,將維護成本降低10%。

改進預測

通過追蹤預定的關鍵績效指標,將預測準確度提高了85%。

優化運營

準確跟蹤并優化原材料的利用,監控產品質量,將未計劃的中斷減少了48%;將平均整體設備效率提高了16%。

Reynolds通過SPARK IoT解決方案

實現降本增效

Reynolds Consumer Products是準備、烹飪、清潔和儲存解決方案領域的前沿企業,96%的美國家庭都使用了其產品。由于Reynolds的制造工廠擁有多種不同能量輸出的天然氣爐,因此,企業希望能夠評估能源利用情況與預期目標,以及生產計劃的對比情況,測量并報告全面的環境影響。

Reynolds通過SPARK IoT解決方案捕獲生產設施內的天然氣利用情況;結合數據來源、生產計劃、成本、氣體使用情況和機器狀態進行數據分析;利用可視化信息功能識別哪些爐子在每個產品中使用的天然氣最少。最終,Reynolds優化了天然氣利用率,降低了成本;增強了對電力利用的可見性,以便調整使用,同時檢測和解決相關問題。

通過基于亞馬遜云科技構建的SPARK IoT解決方案,制造企業可以打造卓越品牌,將環境影響降至最低,增加對市場機會的響應并通過經過驗證的、行業特定的創新提升運營效率。

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