熱鬧人工智能VS酷寒資本寒冬，2023年AI Agent項目盤點與融資分析

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2023年國內AI Agent下項目大盤點，科技大廠與創業公司齊頭并進

熱鬧人工智能VS酷寒資本寒冬，2023年AI Agent項目盤點與融資分析

資本寒冬下的AIGC，為什么這些AI Agent項目能夠先一步獲得融資？

一邊熱鬧一邊冰冷，資本寒冬下的AI Agent鉚足勁頭狂奔

AI Agent成創業項目主力，為何2023宣布融資的AI智能體數量無幾？

2024年AI智能體創業怎么干？從2023年AI Agent融資項目中尋找啟示

文/王吉偉

如果只用一個詞來形容2023年國內人工智能，那就是熱鬧。

2023年元旦前一個月，大洋彼岸的OpenAI發射了一枚“ChatGPT”禮炮，大語言模型嗨爆全年。

于是，雨后春筍般的生成式AI應用，某項技術的發絲級突破，某個產品的迭代及創新，某個平臺的新功能，創作者們造就的10W+文章與視頻資訊，打著“顛覆”“變革”“史詩級”的標簽，借著AIGC的流量紅利，在各個內容平臺裹挾與影響越來越多的人。

從AIGC到生成式AI，從生成式AI到LLM（Large Language Models ），從LLM再到AI Agent。

全民狂歡的AIGC，到處都是人工智能帶來的熱鬧，到處都是人們參與的熱鬧。創業者們造熱鬧，投資者們看熱鬧，圍觀者們湊熱鬧，分析者們聊熱鬧。

自AutoGPT火爆以來，AI Agent熱度一路飆漲，現在幾乎人人都在聊Agent。落地應用離不開Agent，開會活動聚焦Agent，創業項目也在走向Agent。

相比前幾個月都在談海外Agent項目，不少國產Agent項目已成為新的談資。

目前，阿里、騰訊、華為等科技大廠相繼推出Agent項目，創業團隊也在爭相發布Agent產品。辦公類Agent越來越多，垂直類Agent增量明顯。原生類Agent抓人眼球，原始類Agent先聲奪人。

按照投資人們在2023年的說法，在國外，至少有100個項目正致力于將AI代理商業化，近10萬名開發人員正在構建自主Agent。在國內，也已經達到“10個項目4個是辦公類Agent”的境況。

正常的邏輯下，根據這些說法，應該會有很多Agent項目已經拿到融資。然而2023年國內已官宣的Agent融資項目數量并不算多，僅有數起。

看來，目前熱鬧的AI Agent在資本市場并不是那么熱鬧。事實上，人工智能再熱鬧，也掩蓋不了2023年資本寒冬更加酷寒的事實。

清科統計數據顯示，相比2022年，2023年前三季度，新募集基金總規模下滑了20.2%，投資金額同比下滑31.8%，早期投資、VC、PE市場的活躍度呈現不同程度縮減。

所以，投資機構手里僅有的錢都得省著花，要把錢用在刀刃上，投資在精品項目上。由此，在AI智能體尚處于早期階段的當下，AI Agent越是火熱，投資人們越是謹慎?？错椖康拇笥腥嗽?，投項目的寥寥無幾。

這種情況，使得AI Agent創業項目耀眼奪目但融資并不容易。自然已經融資的相關項目，也展現出了頗為不凡的實力。

說到這里，有人可能會問目前已經拿到新一輪融資的Agent項目，是怎么做到的？本文，王吉偉頻道就借盤點目前國內已推出的Agent產品與項目，順便拆解一個融資案例，分享給大家。

科技大廠齊齊發力

不差錢不缺人才的科技大廠，率先開啟了AI Agent征戰模式。

▲ 點擊看大圖

早在7月份，阿里云魔搭社區就推出了國內首個大型模型調用工具魔搭GPT（ModelScopeGPT）。使用這款工具，用戶可以一鍵發送指令調用魔搭社區中的其他人工智能模型，從而實現大大小小的模型共同協作，進而完成復雜的任務。

ModelScopeGPT基于開源大語言模型（LLM）的AI Agent（智能體）開發框架ModelScope-Agent。這是一個通用的、可定制的Agent框架，用于實際應用程序，其基于開源的大語言模型 (LLMs) 作為核心，包含記憶控制、工具使用等模塊。

8月份，字節跳動推出了基于云雀模型開發的AI工具豆包，提供聊天機器人、寫作助手以及英語學習助手等功能，它可以回答各種問題并進行對話，幫助人們獲取信息，支持網頁 Web 平臺，iOS 以及安卓平臺。

豆包定位是用戶的智能伙伴，既能幫助用戶提升效率完成各種工作任務，又能高情商聊天提供各種感情建議，還能創建AI智能體進行自由對話。目前該產品主打智能體創建，打開看應用就能看到項目的“創建AI智能體”字樣，用戶可以在這里簡單創建并發布面向各種應用場景的AI智能體。

大概都想在2024 AI Agent元年之前秀出Agent肌肉，12月份大廠推出的Agent產品及項目非常密集。

百度將其8月份發布的「靈境矩陣」平臺全新升級為「文心大模型智能體平臺」。靈境矩陣基于文心大模型，為開發者提供多樣化的開發方式，支持廣大開發者根據自身行業領域、應用場景，選取多樣化的開發方式，打造大模型時代的原生應用。

數據顯示，靈境矩陣已有超過3萬開發者申請入駐，并能依托百度全域場景，獲得更多的流量分發路徑和商業機會。目前，已有法律智能助手、TreeMind樹圖、職場密碼AI智能簡歷等眾多智能體通過靈境矩陣跑通從開發到分發再到變現的路徑。

騰訊也通過與德州大學達拉斯分校合作推出了一個名為AppAgent的項目。

該項目可以通過自主學習和模仿人類的點擊和滑動手勢，在手機上執行各種任務。包括在社交媒體上發帖、幫助用戶撰寫和發送郵件、使用地圖、在線購物，甚至進行復雜的圖像編輯。AppAgent在50個任務上進行了廣泛測試，涵蓋了10種不同的應用程序。

AppAgent的主要功能特點包括多模態代理、直觀交互、自主學習和構建知識庫。作為一個基于大語言模型的多模態代理，AppAgent能夠處理和理解多種類型的信息，使得它能夠理解復雜的任務并在各種不同的應用程序中執行這些任務。

華為諾亞方舟實驗室、倫敦大學學院（UCL）、牛津大學等機構的研究者，也提出了盤古智能體框架Pangu-Agent。

這是一種通用的、可微調的、具有結構化推理能力的智能體模型，在多個單智能體和多智能體的任務上，使用不同的通用語言模型和提示方法，對盤古智能體進行了廣泛的評估，展示了其在結構化推理和微調方面的優勢。

昆侖萬維在12月25日正式開放測試其AI Agents開發平臺“天工SkyAgents”Beta版。

「天工 SkyAgents」基于昆侖萬維的「天工大模型」，具備自主學習和獨立思考能力。用戶可以通過自然語言構建自己的私人助理，并將不同任務模塊化，實現執行各種任務。該平臺支持模塊化任務組件、智能知識庫構建、第三方工具調用和個性化 AI Agents 一鍵分享。

360旗下的智能營銷云，曝光了“大模型+ 企業知識庫+ Agent”的解決方案。其Agent模式讓大模型不僅作為“大腦”識別人類的意圖，智能化地思考分解任務，還能夠長出“手腳”，自動化地使用工具、調用各種API，執行任務、解決問題，達成目標結果，成為一種通用的智能體系統。

依托大模型能力、知識庫訓練能力、Agent Studio、數字人等技術的支撐，360智能營銷云已陸續推出了AI數字人、AI數字員工、360智繪等多種產品。

12 月 27 日，聯想也宣布推出個人智能體（Agent），并同時開放本地大模型 API。該智能體主要面向開發者，定位是混合模型中的新型人機交互方式，同時支持跨端服務。

創業公司的沖勢

不只是科技大廠緊鑼密鼓研發Agent，專注應用層的創業公司也都瞄準了Agent。創業公司船小好調頭，尤其是專注垂直領域的企業更容易快速創新并推出相應的產品與解決方案。

▲ 點擊看大圖

實在智能在2023年8月份發布了自研垂直“塔斯（TARS）大語言模型”，并在全行業首發了基于TARS的產品級落地產品實在RPA Agent智能體：TARS-RPA-Agent。

瀾碼科技在12月20日正式發布了AskXBOT平臺，是其自主研發基于LLM的Agent智能體與工作流設計、開發、使用、管理、知識沉淀的一站式平臺。

生成式AI驅動的多Agent營銷SaaS平臺WorkMagic，已推出1.0版本「WorkMagic Copilot」。

AutoAgents.ai即將推出三種Agent產品：工作助手（Copilot），業務自巡航及自主智能體（Autonomous Agents）。

壹沓科技推出了基于大模型的數字員工平臺CubeAgent，能夠為企業提供基于大模型技術驅動的數字員工聚合及訓練服務，幫助企業輕松構建專有的“數字員工團隊”。

面壁智能推出三款AI Agent產品：XAgent是能夠能自行拆解復雜任務的超強AI智能體應用框架；AgentVerse智能體是Agent扮演角色彼此互動的通用平臺；ChatDev則是一個基于群體智能的AI原生應用智能軟件開發平臺。

此外，這家公司還聯合清華自然語言處理實驗等機構，發布了新一代流程自動化范式 Agentic Process Automation（APA，相關項目為ProAgent）。

智譜AI在10月份迭代的ChatGLM3，集成了自研的AgentTuning技術，激活了模型智能代理能力。該廠商還于近日聯合清華發布了CogAgent-Chat，這是一個基于180億參數規模的視覺語言模型（VLM）的圖形用戶界面（GUI）智能體，專注于GUI圖形交互界面的理解和導航。

（注：回復 APA，獲取本文提及Agent項目相關論文。）

王吉偉頻道獲悉，除了這些已曝光的AI Agent產品，還有更多團隊已經推出Agent產品或者即將發布相關產品。

Agent已經被公認為LLM落地的最佳載體，目前在資本市場比較受關注。上面所列的前四個創業項目，都在2023年因為AI Agent創業項目拿到了新一輪融資，或者因為推出AI Agent產品而受到資本與經營雙重市場的重視。

資本寒冬下的AI Agent

從2022年11月30日ChatGPT推出以來，因為大語言模型的爆發并時而涌現各類現象級應用，人工智能大突破帶來的“C端狂嗨”現象，讓2023年全年看起來都十分熱鬧。

但實際上，在經濟下行與復雜國際形勢的影響之下，2023年延續下來的資本寒冬比以往更加嚴重。

根據清科的統計，2022 年中國股權投資市場新募集金額為 21,582.55 億元人民幣，同比小幅下滑2.3%；投資總金額9,076.79億元人民幣，同比大幅減少36.2%。

今年前三季度，新募集基金總規模13521.53億元，進一步下滑了20.2%；投資金額5070.94億元，同比下滑31.8%。不論是早期投資，還是VC、PE市場的活躍度都呈現不同程度的縮減。

現在的資本市場有一個最深刻的標志，是市場化的錢越來越少。這種情況下，資本機構自然會將手頭上有限的資金投給市場潛力大、成長速度快的“好項目”。

即便現在的AI Agent項目已經不少，按照某投資人的說法，已經達到“十個AI應用里面，五個辦公Agent，三個AIGC”的境況。但這樣的項目越多，實際能獲得投資的占比就越小，幾年前的同一家機構投資多個相同賽道項目的情況已不多見。

另一方面，面對大量做辦公應用及垂直場景解決方案的應用層C端Agent產品，執行能力欠佳的Agent短期內尚難以觸達企業深層運營，資本機構反而更加期待已投資的B端企業服務類創業項目在這輪LLM及AI Agent方面的表現。

換言之，由企業服務廠商在原有企業級產品基礎上打造的Agent產品，可能更有機會獲得新一輪投資。

背后的大趨勢，實則還是消費互聯網向產業互聯網的遷移。以前投資機構研究企服類項目如何用技術創新改變某些行業，現在則進一步觀察這些企業如何用最新的Agent技術變革各個領域。

所以，在AI Agent的應用早期，能夠拿到融資的項目都是在產品、技術、市場、生態、團隊乃至愿景方面能夠經受得住考驗的。

這些廠商往往在行業經驗、技術積累、產品打磨、數據儲備、生態建設、市場拓展、需求洞悉、客戶維護、行業前瞻等方面做得比較到位或者具備得天獨厚的優勢，才能在更加酷寒的資本寒冬期捕獲資本芳心，拿下新一輪融資。

當然，即便2024的資本寒冬繼續延續，隨著AI Agent產品的逐步成熟以及更多企業對AI智能體認知的加深，加上LLM落地應用的趨勢，2024年也會有更多AI Agent項目拿到融資。

Agent原生派與Agent原始派

自AI Agent被公認為LLM落地的主要途徑以來，企業服務領域一直在努力探索如何打造企業級Agent以助力B端用戶更好地應用LLM實現降本增效。

在技術、架構、產品及模式與LLM及Agent融合發展的過程中，根據創業公司屬性及產品形態的不同，這些廠商逐漸發展為兩個派系，王吉偉頻道（id：jiwei1122）將其稱之為原生派和原始派。

原生派直接在LLM應用層進行各種應用開發，這些應用從設計之初就充分考慮并利用AI技術的優勢，打造出具有全新用戶體驗的應用程序。

對原生AI應用而言，AI會存在于Agent設計、開發、部署、運營和維護過程之中。用原生應用思維打造的Agent構建平臺，自然也具備原生應用的全部屬性。

原始派如ERP、OA、RPA、BI等傳統企業管理軟件廠商在原有產品基礎上做加法，通過API引入LLM或者自研垂直領域模型，基于AutoGPT、Assistants API（OpenAI的Agent構建解決方案）及開源Agent架構將原有企業管理系統升級迭代為Agent，或者將Agent作為其平臺服務的一部分。

現在的Agent產品大多都“浮于表面”，很難下沉到組織運營的ERP、CRM等企業管理系統之中。

不管是哪一派，想要實現Agent深入到企業運營長而復雜業務流程，就必須提升Agent的執行能力，也就需要關聯到Agent框架中的“工具使用”模塊。因此在執行能力上必然離不開數據的打通，需要同時兼顧API與UI集成的自動化（會在另一篇文章中探討）。

在這方面，原生派如源碼科技AskXBOT構建的Agent在融合專家知識的基礎上，將過去的代碼、RPA、低代碼、BI、爬蟲、OCR模型以及其他如文生圖、ASR、TTS等技術全部嵌入其中，構建既能推理思考又具備超強執行力的專家型Agent。

▲ 源碼AskXBOT Agent構建法則

原始派如實在智能TARS-RPA-Agent則通過自研垂直領域模型TARS并結合ISSUT（智能屏幕語義理解）技術，提升Agent的執行能力。

▲ 實在智能TARS-RPA-Agent運行界面

在具體實現方案上，實在智能將自研CV技術（ISSUT）、大模型（TARS）和實在RPA進行深度融合，即通過ISSUT，提供基于人類視覺的，對屏幕畫面和被操作對象的理解能力。

通過“塔斯（TARS）大模型”，提供理解人類意圖，將復雜問題自主拆解細化，并與實在RPA的流程塊和組件進行映射的邏輯推理能力；通過實在RPA，提供對所有桌面軟件操作的使用工具能力。

需要說明的是，實在智能自研的基座大模型TARS，最大特點是被投喂了大量的自動化流程數據，有利于TARS對客戶業務流程的理解和拆解，也使得實在RPA Agent智能體能夠更好地規劃與執行多種復雜業務流程。

拆解：Agent項目成功融資啟示

實在智能于去年8月份發布了自研垂直“塔斯（TARS）大語言模型”，并在全行業首發產品級別的落地產品實在RPA Agent智能體：TARS-RPA-Agent。

在12月18日，該廠商宣布完成近2億元的C輪融資，該輪融資由金泰富資本和安吉智慧谷共同領投，安吉兩山國創跟投。在這輪融資之前，實在智能曾完成六次融資。

通過一些調研與產品及技術分析，在王吉偉頻道看來，實在智能之所以能夠在當前融資環境異常艱難的情況下得到資本市場認可拿到新一輪融資，至少有以下幾點原因：

首先，實在Agent智能體產品形態。

TARS-RPA-Agent是一個大語言模型超自動化智能體，也是業界首款企業級Agent智能體產品。它基于實在智能自研大語言模型TARS和ISSUT（智能屏幕語義理解）雙模引擎，是能夠自主拆解任務、感知當前環境、執行并且反饋、記憶歷史經驗的全新智能體產品。

▲ TARS-RPA-Agent技術架構

作為一款企業級AI Agent平臺，該產品具備識別與理解、系統方案、深入匹配、專有部署、更加可信、自主可控、持續迭代等多種特性，可以為企業打造無需額外配置、開箱即用且效果立竿見影的智能體助理，高落地性和智能性，能夠有效幫提升工作效率和創造力，賦能企業增效降本。

可信、安全、穩定的企業級Agent產品，能夠真正快速投入市場并得到客戶響應，也意味著穩定的市場份額，這是投資項目的重點。

其次，龐大的市場需求。

通過更智能更易用的AI Agent應用LLM，目前已經成為企業共識。

從目前市面上大多AI Agent產品以及用戶反饋來看，AI智能體想要真正在B端實現量級業務場景的落地及更好地商用，需要綜合考量其本身的安全性、技術發展周期是否成熟以及To B端的場景是否密切貼合，更需要考慮接口成本、隱私、管理、授權等諸多因素。

就如金融領域大B客戶的查詢和拆解指標、項目數據查看分析、推送報表/報告等需求，看起來簡單卻不是簡單的GPTs或者知識內容類Agent能夠實現的。其中的業務流程涉及到了深入企業管理系統的復雜流程自動化構建，更涉及到了數據庫讀取、API管理及UI自動化連接等。

這樣的需求，不是簡單的辦公類Agent就能實現的，也使得廣大組織對于企業級Agent產品及解決方案有著更深入和細分的需求。

第三，清晰的行業認知與規劃。

實在智能團隊對于即將面臨的挑戰及行業發展趨勢，有著清晰的認知。2024 AI Agent元年，隨著AI技術的開源和入局者的增加，Agent賽道競爭必將加劇。

對于即將到來的市場競爭，實在智能CEO孫林君認為，對于RPA企業而言，行業的Know How、產品的ROI（投入產出比）以及技術創新能力，將是核心競爭力。這個認知，足以讓這家企業打造更高的競爭壁壘。

該公司計劃在2024年初，對Agent智能體產品進行市場公測。針對個人用戶，實在智能將推出解決長尾、低頻自動化需求的PC助理，針對政府企業，公司則計劃推出員工辦公助手。

第四，堅實的企業愿景。

實在智能致力于通過自研AGI大模型結合超自動化技術，以領跑正在到來的大語言模型人機協同時代。

為了實現這個愿景，近年來該公司在不斷加大研發投入，加快產品迭代和技術創新?，F已擁有60多項實授技術發明專利，300多項軟件著作權，全面支持國產化“信創”生態，助力超2000家央企國企、世界500強、上市集團公司及政府機構數字化轉型升級，全面應用部署各類“數字員工”。

事實上在王吉偉頻道看來，企業級、產品級、私有化部署、數據安全、個性定制、API與UI兼顧，易于管理、多模型集成等越來越多企業提及的與Agent相關聯的關鍵詞，早已將實在智能映射到了很多機構的投資項目名單。

以此，能夠在2023資本寒冬技術廠商大洗牌時期，依然保持強勁的發展勢頭與融資實力，也就不足為奇了。

這些，也值得更多創業者去關注。

全文完

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