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沒有 GPU,怎么做自己需要的“大模型”?來看看青云科技AI算力云吧

 2024-09-02 17:50  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

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在當今數字化時代,人工智能(AI)和人工智能生成內容(AIGC)的應用正在迅速擴展,它們在各行各業中展現出巨大的潛力和價值。AI技術的核心優勢在于其能夠以更低的成本和更高的效率處理復雜的任務,這一點在AIGC和AI原生應用中表現得尤為明顯。這些應用的“易復制”特性意味著它們可以迅速地被部署到不同的場景中,從而實現更廣泛的落地。

然而,盡管AI技術的應用前景廣闊,但在實際應用過程中,尤其是在中國這樣的快速發展市場,智算算力的短缺成為了一個不容忽視的問題。大模型的開發和部署需要大量的人力、算力和資金投入,這對于任何企業來說都是一個巨大的挑戰。此外,這些投入需要持續不斷的支持,以確保技術的商業化和可持續發展。在這一過程中,相對穩定的經濟收益對于AI技術的健康成長至關重要。

面對算力短缺的問題,企業往往感到束手無策。例如,GPU資源的緊張使得許多企業難以獲得足夠的計算能力來支持他們的AI項目。在這種情況下,企業應該如何解決這一問題呢?

在AI算力短缺的背景下,青云科技(qingcloud.com)提供AI算力云服務:通過具有公共屬性的服務平臺,企業可以獲得所需的算力和算法支持。這種服務模式不僅解決了算力短缺的問題,還顯著降低了企業在AI應用研發方面的成本。

青云提供的AI算力云服務是圍繞AI模型的設計、訓練、部署和推理等關鍵環節設計的,旨在提供全面的資源支撐。無論是需要處理大量參數的數據中心級需求,還是僅需微調小參數的消費級需求,青云AI算力云服務都能夠滿足。

為了進一步降低成本并提升能力,數據資源的整合和利用變得至關重要。對于那些已經建立或計劃建立“行業云”、“國資云”或“科研云”的企業來說,如果能夠實現行業或區域內的數據資源公平交易與共享,那么使用青云AI智算平臺將是一個理想的選擇。這樣的平臺不僅能夠實現不同IT資源的統一調度,還能促進數據的自由流動,簡化運營和運維流程。

通過建立這樣的算力中心,企業不僅能夠獲得穩定的營收,還能夠更好地推動AI應用的創新和落地。這將為企業帶來長期的競爭優勢,并在AI技術的發展大潮中占據有利地位。

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