智能體進化發展了一年，現在的RPA Agent迭代到什么程度了？

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智能體進化發展了一年，現在的RPA Agent迭代到什么程度了？從實在智能最新發布的實在Agent 7.0，看RPA Agent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT，這款AI Agent真的實現了流程全自動化AI Agent構建到執行全自動化，持續進化RPA Agent再次降低智能體應用門檻實在智能重磅發布實在Agent 7.0 ，這款神器做到了B端與C端通吃C端AI Agent構建與應用實現端到端，這個智能體構建平臺真的不一般

文/王吉偉

智能體的爆發，意味著大語言模型的快速落地與應用。所以它一經提出便如泄洪之水一發而不可收，直至現在如火如荼。

尤其是在智能體工作流（Agentic Workflow）的加持下，智能體表現出了更強的易用性和適應性。除了解決簡單工作流的自動化，也在積極融合進入更多的傳統業務流程和應用場景。

王吉偉頻道在《Agentic Workflow新范式，基于大語言模型的工作流、業務流程、智能體大融合》一文中提到過，廣義上的Agentic Workflow是包含傳統軟件（工具、解決方案）、大語言模型、AI Agent等在內的新型業務流程的集合，其中用RPA等超自動化工具將輕量化LLM工作流與傳統工作流相連接的工作流，將會成為企業業務流程的重要形式。

當前的AI Agent構建平臺所構建的AI Agent通過各種插件和工作流已經可以做到較長的流程，但仍然無法操作沒有API接口和沒有開放API的大型以及遺留的企業級應用程序，并且API接口也不能保障絕對的穩定。

因此在智能體的應用上，用RPA來連接多種應用系統以保障數據的流通是不可或缺的，這對于已將RPA應用于企業運營人機交互層的組織來說則更加重要。

在企業級智能體的解決方案上，基于RPA構建的或者以RPA為tools的RPA Agent越發受到廣大組織重視，原因正是它能夠彌補單純的API類智能體的不足，可以通過“API+UI”雙重自動化極大提升智能體的應用潛力。RPA已經成為智能體的重要技術，也是實現基于LLM的智能自動化的必要技術之一。

從去年LLM爆發以來，RPA\超自動化廠商們也都在持續進化，完成了RPA Agent的產品化進階。那么它們進化到什么程度了？在王吉偉頻道寫這個選題期間，恰好實在智能發布了最新產品實在Agent 7.0。這篇文章，我們就以這款產品為例，透視國產RPA Agent產品的發展情況。

先來看兩個例子

在詳細介紹實在Agent之前，先來看幾個實際操作案例。

案例1：采集豆瓣新片排行榜發送給同事

這是一個娛樂類的案例。如果你想為同事推薦最新的十部電影，過去需要打開豆瓣電影的新品排行榜，逐個復制電影名稱，通過微信或者釘釘發送給朋友?，F在使用實在Agent，只需要打開軟件，輸入 「采集豆瓣電影片排行榜前十（電影名、評分）」，它就能自動分析你的需求并拆解成執行步驟，然后點一下 執行 ，它就會自動采集相關數據并把數據填入到釘釘，發送給你的同事。

案例2：在騰訊文檔制做年終匯報幻燈片

這是一個辦公應用的案例。按照正常步驟操作這個業務流程，需要打開騰訊文檔，搜索相關文檔，再制作成PPT。使用實在Agent智能體，只需要告訴它 「明天要去匯報，去騰訊文檔里做一個叫年中匯報的幻燈片 」，它就會把你的需求拆解成相應的執行步驟，然后點擊 執行 按鈕，幾分鐘后就能在騰訊文檔走出一個幻燈片。

除了這兩個案例，實在智能還給王吉偉頻道展示了獲取百度貼吧前10個熱門貼吧相關信息、京東關注商品降價通知發送、京東購物車商品結算等案例。

王吉偉頻道還實際測試了12306查詢車次、給微信好友添加標簽及發送信息等應用案例，都能一一完成。實在Agent智能體預制了很多代表性案例，感興趣的朋友可以親自嘗試。

據悉，目前實在Agent已經能夠對釘釘、微信、企業微信等集成辦公軟件進行精確操作，并能通過屏幕識別技術對淘寶、京東、攜程及12306等網站進行精確識別。

實在智能正在對更多的軟件系統進行適配，以后大家需要操作的工作、生活及學習等業務流程，都能通過使用自然語言與實在Agent智能體交流實現相應業務流程的自動化，且這些Agent流程都是可以復用的，一次創建多次使用。

實在Agent 7.0.0有什么特點？

以上兩個實操案例，來自于實在Agent 7.0。新版Agent 7.0具備以下幾個特點：

自然對話交互：“All in One”式助理工作體驗；意圖理解、流程規劃：更為強大的意圖理解+流程精準拆解規劃能力；多代產品能力集成：實現一代RPA、二代IPA數字員工元素拾取、組件、流程編排等全部能力集成；軟件界面精準操作：Agent多模態屏幕語義理解，屏幕掃描識別，界面精準操作；

實在智能千億參數訓練的底層TRAS大模型也再次進化，訓練參數量更大，支持自然語言溝通工作、科普知識，高效執行任務完成工作，對話工作兩不誤。

在智能問答方面，基于實在智能文檔系統（IDP），能夠給實現文件的精確問答及處理。

此外，該公司已經繼續深入探索企業大模型、數字員工運營管理平臺、RAG和Agentic Workflow等技術和產品整合研究，實在智能創始人孫林君曾在2024年世界人工智能大會上提到“企業大腦”解決方案。

目前它們正在逐步推出企業知識庫定制訓練服務，通過RAG讓Agent能夠回答企業內部專屬的知識內容和流程內容，讓知識和流程資產創新價值。

之所以能做到這些，在于其對于技術和產品研發的執著，并且產研投入量極大。此次版本大更新花費近一年時間，深入更新迭代了底層較多技術架構、功能架構、RPA組件等。

實在智能在RPA有6年技術沉淀，在AI有6年能力、人才等的積累，多年的技術沉淀、對市場需求的準確把握以及對技術走向的前瞻性預判，使得他們能夠在LLM與AI Agent爆發之后先一步扛起RPA Agent的行業大旗。

作為國內首家發布明確意義上的AI Agent智能體的公司，實在智能的系列產品已經先一步實現依據個人訴求生成工作流程、識別工作環境（瀏覽器、網頁、通訊軟件、工作軟件等）、自主執行任務及流程，在保證智能體能夠在B端為廣大組織提供企業級服務的同時，也用標準化、易用化的產品進入C端市場服務更多個人用戶。

與Coze等Agent平臺有什么區別？

看了上面兩個案例，是不是感覺使用實在Agent超級簡單？

沒錯，使用實在Agent智能體的全部流程僅是 「輸入需求-點擊執行-收到結果」 這么簡單，完全不用考慮其他操作，實現了軟件使用上的端到端。理論上，隨著軟件的不斷迭代，這種端到端的方式可以做到任何業務流程的自動化創建和自動化執行。

提及智能體，目前大家更熟悉的可能是Coze、Dify、GPTs等平臺上用戶所創建的各種智能體。從上面的案例大家應該能夠體會到，實在Agent與它們最大的區別是在智能體構建上幾乎不需要人為參與（流程中斷時需要人為干預），都由實在Agent自行完成。

其他平臺的Agent構建方式是：人力構建智能體，智能體自動化執行任務。實在Agent的構建方式則是：自動化構建智能體，智能體自動化執行任務。這種方式，實現了從構建到執行的全自動化。

所以，在使用實在Agent智能體時，用戶不用再像在Coze等平臺一樣通過輸入提示詞、選擇插件、搭建工作流等操作去構建一個智能體，極大地節省了用戶構建應用的時間（自動化構建可以讓用戶忙其他事情），并進一步降低了智能體的構建門檻，真正實現了一句話構建智能體，所想即所得。

此外，想要在智能體平臺構建能夠深度操作釘釘、微信等智能體，沒有相應的API接口是無法實現的，且平臺生態之間的API還存在著一定的連接安全性、限制性等問題，通過RPA模仿人類操作的形式則完成杜絕了此類問題的發生。

端到端這個術語經常應用于B端企業級技術解決方案，主要強調技術、方案、流程及系統的完整性，也更強調產品應用的易用性和廣泛性。

實在智能的端到端，一方面可以理解為從B端到C端。因為實在智能要做的，不僅是能在B端為企業提供專業級的Agent數字員工解決方案，更要在C端為個人用戶帶來解決長尾低頻自動化需求的智能助理。從全新的實在Agent 7.0來看，他們做到了。

另一方面，還可以理解為C端的技術實現。實在Agent把“端到端”的技術特點和便捷特性賦予了智能體的C端構建與應用，把“RPA人人可用”的愿景進一步拓展為”Agent人人可用”。在LLM的加持下，這個愿景將會快速變為現實。

2023年8月，隨著實在Agent智能體的面世，實在智能成為國內首家發布AI Agent智能體的AI科技公司。2024年8月，實在Agent 7.0發布后，實在智能再次成為RPA業界首家推出Agent產品形態的AI科技企業。

而這個進程，僅用了1年。

【王吉偉頻道，關注AIGC與IoT，專注數字化轉型、業務流程自動化與AI Agent，歡迎關注與交流?！?/p>

全文完

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