本期專訪特邀TEDIA 提點科技CTO 徐成健，圍繞TEDIA 提點智能奶茶機系統技術先進性為連鎖品牌創造的核心價值展開深度解讀。內容涵蓋系統架構設計理念、關鍵技術突破及行業應用實踐，旨在為連鎖茶飲品牌提供科學、專業的選型參考。
TEDIA 提點科技的系統研發實力在行業中被廣泛關注，請先簡要介紹技術領先性體現在哪些方面？
算法層面，TEDIA 通過“稱重反饋出料”專利算法，實現了果醬、酸奶等非均質高黏度物料出料誤差同樣小于1%。并通過采用動態泵速調節技術，有效解決出料過程中的噴濺問題。未來TEDIA 還將持續投入研發力量，結合神經網絡控制算法探索更多可能性，實現“免校準、零廢料”的完全精準調配，消除校準過程中的物料浪費，最大化幫助客戶節省成本。
在擴展能力方面，作為最早研發智能調飲數據系統的企業，TEDIA 真切了解各類客戶的真實需求，具備完善的API 接口，輕松實現與客戶信息系統的打通連接。不僅支持客戶現有配方及訂單數據一鍵導入，涵蓋 MES 、KDS 能力的TEDIA APCP 多層級協同管理系統能夠將全鏈路飲品生產數據向客戶IOT 系統實時同步，為客戶積累數據資產、挖掘數據價值提供有力支撐。
TEDIA 技術迭代始終尊重既往存量客戶需求，技術迭代會最大程度確保已售設備可通過OTA 升級實現算法與技術迭代，保障客戶長期投資價值。
TEDIA 提點科技系統如何滿足大型連鎖品牌復雜的組織架構需求？
我認為我們的團隊基因是關鍵優勢，TEDIA 提點系統及算法團隊自2008年起就深耕餐飲行業，累計服務門店數十萬家，深切了解連鎖品牌管理運營需求及管理痛點。因此我們在系統設計中為品牌提供集團總部 - 區域 - 門店多級管理體系，支持配方分層下發及數據權限隔離。同時TEDIA 也始終注重與中小品牌的合作潛力，將大型連鎖企業的管理體系及經驗轉化為可落地的系統功能，助力品牌實現管理架構的升級迭代，與品牌共同成長。
在實際項目中，是否有針對大型連鎖品牌復雜需求的定制化解決方案案例？能否分享其實現過程？
在服務某全球連鎖品牌時，針對門店店員語言能力差異，TEDIA 系統通過輕量化語言包架構，實現小語種的快速支持，將新增語種詞匯翻譯量控制在可控范圍，確保短周期內完成部署。針對全球化運營帶來的跨時區數據統計問題，通過門店地理位置信息進行時區智能校準及動態營業周期劃分，實現"中央集權管控"與"地方靈活適配"的有機平衡。
還有一次是另一頭部品牌提出海外加盟商數據隔離需求，TEDIA 通過單品牌多商戶的數據模型，實現不同加盟商經營數據隔離，保障了品牌出海業務的數據獨立性。
系統如何保障在高峰期（如節假日、促銷活動）的大規模并發場景下穩定運行？在數據處理、設備協同上有哪些技術優化策略？
TEDIA 在系統技術層面采用了多重策略：一是通過分布式計算引擎將大量訂單需求分解至多個節點并行處理。TEDIA 系統及算法團隊具有資深數據經驗，TEDIA APCP 系統云端數據處理能力領先，可支持日均千萬杯量飲品數據處理，單杯數據包含數十至百條細分數據項，能夠輕松應對門店運營高峰期的龐大數據量。二是基于實時流量監測使用動態負載均衡的彈性容器化部署機制，實現計算實例與數據庫實例的彈性擴容，將高峰期響應速度波動率控制在5%以內。簡單來說就是無論品牌門店的用戶量多與少，哪怕變化超過十倍，通過彈性擴容機制都能夠輕松應對客流量的快速變化。
如何避免高并發場景下可能出現的系統卡頓、出錯或數據丟失問題？是否有容災或動態擴容等應急響應機制？
在最初設計TEDIA 控制系統以及設備人機交互時，首要考量了離線環境下的設備可用性，在線完成設備門店部署以及飲品配方接收后，設備可根據客戶的不同需求，支持7至30天的離線運行，離線運行期間，營運數據也將全量儲存在設備中。容災方面，TEDIA 采用多可用區架構，避免系統卡頓導致數據丟失，各可用區網絡、電源完全隔離，保證服務不會受到供電和網絡影響，故障可用區切換時間小于30s。
因此，即使數據中心發生故障、崩潰等災難情況，門店仍可正常運營，保證業務連續、穩定。數據中心故障恢復后，離線儲存數據會全量同步至數據中心，保障運營數據完整性。
在軟件質量控制方面，有哪些具體措施？如何確保系統在不同環境下的可靠性和穩定性？
TEDIA 提點擁有專業完整的測試團隊，并建立了專業、完善的質量控制體系。編碼缺陷預防環節實行開發者自檢、交叉評審、自動化掃描的三審流程；測試管理方面則構建了覆蓋多元真實業務場景的數萬級測試用例庫，通過自動化測試與人工測試相結合的方式，確保每一次程序版本發布都經過嚴格質量控制。TEDIA 軟件開發團隊采用敏捷開發模式管理，遵循雙月迭代周期進行主版本發布，主版本窗口內小版本測試通過率確保在98%以上，方可進入下一交付環境。
TEDIA 使用持續集成技術構建多級別自動交付環境，代碼提交后自動生成測試版本，經用例測試與仿真環境均驗證無誤后，才會交付到正式環境，確保盡可能以用戶真實數據模型為基礎進行多輪測試，保障軟件交付質量。
各開發階段如何進行質量把控和進度管理？在連鎖項目中，研發團隊如何通過開發流程管理確保高效交付？
智能奶茶機是客戶門店經營的重要基礎設施，當店員習慣高質量自動化生產后，手動制茶的熟練度也會相應減弱。軟件系統一旦故障，就會使門店的經營能力大幅受到影響，因此軟件質量控制在整個開發過程中尤為重要。
TEDIA 提點始終遵循標準化開發流程，盡力在單一交付版本中整合不同客戶的定制化需求，將客戶需求抽象化、通用化，并轉化為標準功能呈現，通過功能開關實現不同客戶的功能定制，避免多版本系統管理復雜，提高交付質量。部署階段通過分階段驗證（試點門店驗證 - 正式門店導入 - 全量推廣）的灰度升級模式確?？煽拷桓?。通過結合敏捷開發與標準化流程，實現大型項目的快速響應與高效交付。
系統如何與品牌方現有數字化系統實現無縫對接？數據交互的邏輯和效率如何保障？
TEDIA 提點目前主要通過標準HTTPS REST API 接口，并補充使用MQTT/web socket 等通訊技術。在保障數據完整性的同時，進一步提升實時數據同步效率。門店運營數據可實現毫秒級別落庫，日均接口調用量已達數十億次。
另一方面，TEDIA 也考慮到交易型系統的高壓特性，當客戶對接了TEDIA 數據訂閱后，為確保大量數據推送不會給客戶系統帶來壓力，導致客戶系統崩潰，TEDIA 采取了削峰填谷的推送機制，減輕客戶系統性能負擔。
未來，TEDIA系統在兼容更多新興技術方面有哪些規劃？這種開放性對茶飲品牌的創新發展有何意義？
未來，TEDIA 提點會聚焦在以下幾個方向進行嘗試：
首先是開發基于歷史數據的智能物料需求預測模型，可依據不同時間段物料用量進行AI 推演，輔助客戶提前備料，降低缺料斷料導致的門店訂單生產交付中斷風險。
其次是探索 AI 驅動的設備故障預測與預警系統，通過傳感器數據預測故障，提前預警，避免影響門店正常運營。
除此之外，TEDIA 還計劃升級邊緣計算架構，提升數據處理效率，支撐更精細化的營運數據分析。通過開放技術接口，支持區塊鏈等新興技術的融合，助力品牌構建從生產到消費的全鏈路數字化能力，驅動產品創新與運營效率提升。
在服務連鎖品牌時，系統實施面臨的最大挑戰是什么？
主要挑戰來自兩方面：
一方面是傳統運營思維向數字化自動化觀念的轉型，需引導客戶從人工操作導向轉向設備狀態監控與數據驅動決策，提升對數據資產價值的認知。
另一方面是品牌原有業務流程與智能系統之間的平衡與適配。目前TEDIA 客戶成功團隊會在品牌試點時駐場，加以后方技術團隊遠程支持，幫助品牌快速掌握“新工具”用法。前期我們與客戶對齊需求，梳理流程痛點，解決可能存在的營運動線等問題。在匹配客戶需求后，我們會建立正式門店，導入正式配方，進行一段時間的實際驗證，驗證所有流程合理性，需求有效性，以及功能數據指標能否達標。第三步我們會協助品牌進行漸進式改造，也就是分階段上線客戶定制化需求，幫助客戶逐漸適應TEDIA 智能奶茶機的全新自動化流程，并協助品牌推動存量門店的智能化改造。
TEDIA 始終致力于幫助品牌從總部到門店的每位伙伴充分理解信息化系統，實現數字化轉型，最大程度地發揮智能化價值。
TEDIA 如何保障系統數據安全？日常運維中如何實現快速故障響應與修復？
數據安全方面，TEDIA 設計了多重防護措施。首先，TEDIA 智能奶茶機使用AES-256對稱加密及RSA2非對稱加密技術，以確保數據安全。其次，數據庫通過RBAC 權限控制，實現總部、區域、門店三級數據隔離，全量操作日志可追溯，能夠基于操作角色進行數據訪問的權限控制，并保存操作日志。運維方面，TEDIA 則通過IOT 技術實時監控在線設備狀態，95% 以上故障可通過自檢系統自動識別，結合多可用區容災機制與售后團隊的快速響應，確保服務等級與故障解決時效。
在顯性采購成本（如設備投入）和隱性風險成本之間，TEDIA 如何幫助客戶優化總成本？
在現制飲品行業智能化轉型的進程中，智能奶茶設備已成為品牌實現生產力現代化升級不可或缺的核心基礎設施。對于連鎖經營企業而言，設備標準化更是規?；瘮U張的關鍵前提。在設備選型階段，品牌應更多基于長期發展戰略進行系統性考量，而不僅僅局限于設備的定制化功能需求。
連鎖品牌智能化升級通常遵循四個演進階段：單店測試驗證、直營體系試點、新店標準配置、存量門店改造，每個階段往往需要數月的實施周期。值得注意的是，過程中若出現設備架構與業務規模不匹配等問題，將導致時間成本、人力成本的重復投入，且隨著實施范圍的擴大，風險成本將呈指數級增長。
TEDIA 采用"以終為始"的實施方法論，從品牌數字化基礎設施建設的終極目標出發，初始即提供符合大型連鎖標準的系統架構。TEDIA 飲品智能解決方案融合了行業最佳實踐，客戶成功團隊通過需求精準映射與全周期風險管理，確保品牌智能化升級路徑的最優化，顯著降低包括決策延誤、體系重構等在內的隱性成本，助力客戶高效完成生產力現代化轉型。
TEDIA 技術迭代規劃是什么？如何確保在未來3-5年內持續領先行業需求？
我認為持續保持行業領先的前提一定是大量高成本的研發投入，TEDIA 提點科技始終在不斷嘗試，推翻，并從試錯當中總結新產品、新功能。持續不斷的研發投入是技術迭代并保持領先的最重要前提。
目前TEDIA 技術迭代規劃主要分為幾個方面：
首先是優化多模態人機交互，依據店員使用感受加入聲光電等交互方式更直接顯示設備狀態，有效提高TEDIA 設備的易用性。
其次是接入車載通訊技術，實現TEDIA 設備外設的即時拓展，允許門店接插清潔、消毒等其他外設，增強傳統存量設備的拓展能力從而盡可能滿足客戶需求。
除此之外，我們還計劃深化AI 在物料預測、故障預警、出料精度優化中的應用，根據傳感器數值，使用AI 模型進行故障預測與分析上報，提前預警可能出現的運營卡點。TEDIA 同樣計劃在核心專利技術——稱重反饋出料中投入AI 模型，繼續迭代升級出料精度。并計劃對新產品進行邊緣計算的架構升級，確保數據處理能力大幅提升。
你認為未來茶飲行業的數字化競爭將聚焦哪些方向？TEDIA 的系統將如何引領這些趨勢？
我認為茶飲行業的數字化競爭不會只局限于設備的自動化層面，而是更多地向設備+系統全方位數字積累的方向轉變。TEDIA 將通過APCP 系統沉淀門店生產經營數據，并以此為基礎幫助品牌構建區域化口味偏好模型與生產效能預測體系，輔助品牌優化備料策略、營運動線及拓店決策，推動行業從經驗驅動向數據驅動轉型，助力客戶構建高效、精準的數字化運營體系。
對計劃通過引入智能奶茶設備進行“數字化自動化基礎建設”的品牌，你最想傳遞的建議是什么？
以“點、線、面”形式進行體系化構建并重視結構化數據資產的積累和應用。品牌可以采用漸進式改造路徑，通過核心門店試點驗證，分階段完成全體系推廣。進行數字化自動化基礎建設的同時品牌可以更加聚焦客戶體驗升級，通過智能奶茶機釋放人力，讓門店員工專注于服務創新，研發、運營。數據資產積累則讓管理人員分析、決策更有據可依，達成門店高效運營到品牌形象升級的全面進化。
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