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GEO優化3年內難成氣候,但誰不布局誰吃虧

 2025-07-18 16:35  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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最近GEO在草根互聯網圈炒的挺火,比如夫唯建立一個千人GEO社群、白楊也在發表很多關于GEO的文章,而且在逆襲社群里也有人在說GEO。今天是一篇盧松松對GEO技術思考的文章,我會盡量用通俗易懂的話去給大家講GEO及其我的思考和理解。

我先說結論:GEO在未來3年內難成氣候,但值得長期布局。

(1)GEO是什么?

定義:生成式引擎優化(Generative Engine Optimization):是針對生成式人工智能引擎進行內容優化的一套策略體系,核心目標是確保數字內容在用戶通過這些AI引擎提問時,能夠被優先檢索、引用或整合到AI生成的回答中。

GEO和SEO的區別:SEO是讓你的網頁,在百度、Google、360等排名靠前。SEO主要研究方向是關鍵詞、外鏈。而GEO是讓AI直接引用你的內容,用戶不用點擊。GEO主要拼的是內容清晰度、權威度。

好我只引用到這里。我說通俗點:GEO就是讓AI助手直接推薦你的品牌、鏈接、聯系方式的技術,用戶在跟AI聊天時能看到你的內容。比如:我在DeepSeek里搜河北GEO公司,出來的就是:河北XX網絡科技有限公司,這家公司就是做過GEO優化的。而DeepSeek則是引用了手機網易里的一篇文章報道。

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那為什么DeepSeek會引用手機網易的內容呢?

因為客戶在網易里發了一篇軟文,這篇文章就介紹了“河北XX網絡科技有限公司”獲得的榮譽,而這篇文章的作者如下圖所示,大家能猜的出來,這文章是作者本人自己發的,你們可以去搜索試試:大多數搜GEO相關內容的,都是自己給自己發的軟文。

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DeepSeek自己也說了,它有優先抓取高權威性的網站,這一點和百度抓取非常類似。

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而edu、gov網站一般企業/人是發不上去的,只能發到一些知名門戶網站,如:網易、新浪、搜狐、騰訊等等。所以上面的客戶的例子就把軟文發到了手機網易頻道。

當然還有一點,就是要AI讓你的數據被優化,這就是為什么有很多人是投喂AI的原因。

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GEO不是簡單的發軟文,但大多數GEO案例是靠“軟文+門戶網站背書”,但也不是所有軟文都有效:AI會過濾低質量內容,比如:純廣告的(聯系我們)會被AI過濾掉。

GEO的核心技術邏輯:AI更喜歡結構化數據(表格、問答),而且喜歡引用權威來源的網站,比如政府、學術類網站,符合EEAT原則(專業性、權威性、可信度)的內容才會被AI選中。

(2)GEO當前國內市場現狀

理解了GEO是什么,我們再來看看它在中國市場的實際表現如何。

2.1,AI對話類產品在國內太多

比如文心一言、通義千問、Kimi、智譜清言、Deepseek等等,甚至連做CDN的七牛云都有自己的AI對話產品,這些AI平臺各自獨立,他們有各自的算法和推薦機制,目前還不能形成像百度那樣壟斷的工具。平臺分散,意味著流量難以集中。而每個AI平臺對抓取內容的方式、網站又不太相同,會增加優化成本。

2.2,AI對話在國內沒有主流流量入口

國內的SEO生態依賴于百度、微信、抖音,而GEO的生態還沒有形成主流的流量入口。平臺太分散,流量也太分散了。Google AI Overviews或ChatGPT這類全球性AI搜索入口就很單一,以此推測GEO的效果可能還不如SEO。

2.4,國內AI生態不成熟

目前國內AI引用的回答質量,太差!尤其是Deepseek,上文和下文回答的自相矛盾,商業化程度不及ChatGPT,企業難直觀看到GEO效果。

2.5,GEO流量無法統計

最重要的是GEO流量沒辦法統計,也無法追蹤效果。它不能像百度統計、Google統計或SEM那樣,直觀看到數據。你發了多少篇軟文、有多少客戶是通過AI對話詢盤的不清楚。最怕的就是你花了大價錢在網易、新浪上面發軟文,找KOL做背書,結果發現AI不引用,那就完蛋了。

2.6,AI生成的內容監管多

另外,國內的AI生成內容監管較多,過度優化,會被平臺修改算法,以往的鋪墊前功盡棄。你們可以不知道AI平臺也在嚴打營銷,比如你的內容里有"最便宜""絕對有效"這類詞,或者出現手機號微信號,AI可能就直接忽略你的內容了。

而且現在的AI回答也要過審,涉及醫療/金融等敏感領域的內容很可能直接被"吞掉"不展示。

(3)客戶愿意為GEO買單嗎?

松松認為,只有客戶舍得掏錢下單的產品才能形成商業模式,否則就是空中樓閣。

3.1,企業對GEO的認知較少

松松發現,知識付費行業、培訓企業、頭部科技公司、跨境電商(依賴海外AI流量)已開始關注到GEO了,但國內的中小企業還在觀望。而且客戶習慣SEM投放,對GEO信任度低。

3.2,GEO紙上談兵的較多

由于GEO概念較新,許多草根創業者通過課程、社群推廣GEO技術,但實際案例較少,存在“紙上談兵”現象。而一些傳統的SEO公司,有部分開始提供“GEO+SEO的整合方案”了,但目前市場仍已教育為主,真正落地的企業案例有限。

3.3,GEO有割韭菜風險

新興行業培訓行業,大部分培訓的課程夸大了GEO效果,承諾“快速霸屏AI答案”,但實際執行非常大(原理在文章第一部分已說)。

(4)GEO面臨的機會和挑戰

目前GEO的概念在國內屬于“超前概念”,適合有AI流量需求的企業,可以試試水。普通企業仍已SEO、軟文營銷為主,為將來的GEO打下基礎。不過好在已經越來越多用戶習慣用ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手查信息了,如果AI搜索比占比超過30%,GEO的重要程度就會超過SEO了。

而且海外AI機會大、流量大,例如ChatGPT、Google AI Overviews,許多外貿公司、SaaS公司都可以通過GEO獲取詢盤??缇畴娚坦?、科技公司、知識付費、培訓公司一般試水的較多。

松松認為:GEO在3年內可能不會掀起什么風浪,3-5年后,如果AI搜索能成為主流(30%+市場份額),GEO一定會成為剛需,早布局的人就會吃到紅利。

寫在最后:

目前盧松松大概就能想到這么多,歡迎大家在評論區補充或發表您不同的觀點。

盧松松是一位自媒體人、短視頻博主。也是創業者必看的賬號,關注草根創業圈、科技互聯網、自媒體和短視頻行業。感謝您的關注!

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