7月17日，由中國信息協會指導，深信服主辦的2025深信服城市峰會北京站成功舉辦。本次峰會以“化繁為簡 智領AI”為主題，吸引了北京地區800余位行業專家、企業家及技術精英齊聚，共探AI時代數字化升級路徑。會上，深信服多款市場占有率第一的產品重磅發布及落地展示引發強烈反響。會上，信通院人工智能研究所平臺部主任曹峰圍繞人工智能技術演進與產業趨勢展開了深度分享，結合大會“化繁為簡”主題解析行業發展邏輯，為行業轉型提供新思路。
圖：信通院人工智能研究所平臺部主任 曹峰
曹峰指出，在技術層面，基座大模型性能突破為場景落地“化繁為簡”奠定基礎。大語言模型帶動多模態發展，知識密度高、專業性強的特性支撐自動駕駛、醫療問診等場景落地。雖全模態交互面臨單模態性能下降的挑戰，但多模態推理技術通過架構優化持續突破復雜任務局限。
在這個過程中，數據與算力領域的“化繁為簡”變革尤為關鍵。多方預測，2028年訓練數據將耗盡，高質量數據與新一代標注技術將成為核心，具身智能數據和邏輯推理數據也將成為行業增長點，新一代數據標注產業集群加速形成。算力端則從預訓練轉向后訓練增效，后訓練技術適配場景、降本提效，推理側需求爆發推動算力重心偏移，實現資源利用“化繁為簡”。
此外，曹峰還提出，MaaS市場爆發式的增長會成為“智領AI”的重要引擎。公有云MaaS賦能快速開發，私有云助力企業低成本落地，“公私協同”降低AI部署門檻。同時，智能體經濟加速成型，成為AI應用“化繁為簡”的核心形態。深度研究、代碼編寫、多用途三大類智能體可完成長文生成、編程等任務，推動原生應用建設。AI與消費互聯網融合成果顯著，ChatGPT、DeepSeek等模型落地消費端，帶來效率與體驗雙重提升。
產業應用方面，曹峰認為AI助力工業降本增效方面仍存在不少落地誤區，如混淆技術指標與商業效果、重短期輕長效、選錯場景，高投入、適配難等。而“人工智能+”構建的“模型-應用-數據”飛輪效應，正是“化繁為簡”的底層邏輯：數據驅動模型升級，模型賦能應用創新，應用反哺數據增長，形成螺旋演進閉環。體系化落地需攻克模型不可解釋、幻覺多等問題，信通院正從技術選型、中臺建設等方面推動規?；瘧?。
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