在客戶服務的過程中，企業會積累大量的高價值數據，包括聊天記錄、用戶軌跡、用戶畫像、交易記錄、微信帳號等。隨著這些高價值數據的增加，越來越多的企業有了“服務加營銷”，或“服務即營銷”的想法，特別是在銀行、保險、證券、教育等擁有高凈值C端用戶的企業，實施服務加營銷，已成大趨勢。
在互聯網金融企業，獲客和交易基本都是通過手機APP完成的，對于那些已經完成注冊但還沒有購買行為的“潛客”，企業傳統的做法是直接打電話，但效果通常很差。
如何讓智能在線客服系統實現主動營銷和精準營銷
更好的做法是什么呢？在線客服可以先通過各種渠道，搜集用戶的實時畫像和行為軌跡，并通過分析會話記錄，了解用戶的消費能力和消費習慣。比如，通過數據分析，在線客服勾勒出這樣一位潛在客戶：“男性，在深圳從事金融工作，開車上班，喜歡買電子產品。”接下來，我們就可以為他定制一個“車險限時八五折”的營銷方案，并通過大家更樂于接受的IM方式推送給他。開始的時候，負責聊天的可能是一個名叫“小艾”的在線客服機器人，在判斷出這名潛客有較強的購買意愿后，可以及時從智能在線客服切換到真人服務。
這種結合了用戶畫像、智能客服機器人、消息推送、IM聊天等多種技術手段的主動營銷和精準營銷，已在很多互聯網金融企業使用，并且收到了不錯效果。
企業實施“服務+營銷”，還可以增加客服人員收入，有利于穩定企業的客服隊伍。
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