金山云大數據云全新上線 用AI挖掘大數據金礦

　 阿里云優惠券 先領券再下單

大數據產業的發展之迅猛遠遠超乎想象，據IDC報告顯示，全球大數據及商業分析的收入將從2017年的1508億美元增長到2020年的2100億美元，年復合增長率高達11.9%。在數據量呈指數型增長的當下，傳統的大數據服務已經力不從心，基于云端的大數據服務憑借更加智能、安全、可彈性伸縮、部署速度快、成本低等特點，成為了近年來的發展趨勢。

金山云基于對市場的深入洞察，面向金融、政務、IoT等領域對大數據服務的全新需求，于近日正式推出了自主研發的融合云計算、人工智能與大數據的綜合性解決方案——金山云智，基于金山云龐大的云端計算資源，集成了機器學習平臺及深度學習平臺等AI能力，面向大規模及超大規模數據處理場景，為大中型企業提供一站式大數據開發應用服務，融智于云，賦云于智，通過云+AI驅動大數據服務升級，幫助用戶更高效挖掘數據金礦。

完善產品體系構建最強大數據處理能力

大數據從最開始的概念炒作到后來的探索嘗試，再到現在的應用挖掘，其巨大的價值潛力和行業影響力，正深刻變革著各行各業原有的生產方式，雖然數據本身是座金礦，但是如何找到合適的方式把黃金從礦石中提煉出來，這才是最為關鍵的部分。傳統的大數據服務已經愈發無法滿足更大規模、更大數據量的處理需求，通過引入AI技術，更高效率從數據當中獲取洞察、實現更精準的趨勢預測和輔助決策，成為新時期的發展趨勢。

面向用戶日益增長的對于智能化大數據處理需求，金山云充分發揮自身在云和AI上的領先優勢，持續加大在大數據領域的研發投入力度，到目前已經構建了覆蓋數據集成、數據管理、數據開發、數據分析和數據可視化完整的大數據能力，推出了包括統一大數據云平臺、托管Hadoop、大數據引擎服務、云數據集成、云數據管理、批計算服務、流計算服務、統一查詢服務、大數據可視化、云數據倉庫、托管ES等數十項產品和服務。

此次推出的“金山云智”大數據云，通過積極引入人工智能、區塊鏈等多項前沿技術，打造基于云端的大數據產業服務。通過在主流Hadoop、Spark框架之上構建端到端的大數據開發閉環，提供數據集成、數據管理、數據開發、作業調度、數據分析及可視化等一站式大數據Web化處理環境，具備統一管理、資源云化、超大規模部署、敏捷開放、安全和高效六大特征，有效解決傳統大數據處理中面臨的信息孤島、規模和性能瓶頸、使用門檻高等難題，

助力企業一站式搭建自有大數據云

大數據經過十多年的發展，在諸多行業取得了卓有成效的應用，但是在落地過程中，也出現了一些問題。例如，對于一些大型金融企業，存儲和計算資源增加之后，無法很好地進行云化和統一調配，數據孤島不減少反而增多，不僅增加了運維難度，也使得新業務嘗試掣肘重重;對于物聯網領域的一些企業，終端規模大，數據實時性強，對平臺的處理能力要求較高，面臨性能和規模的新瓶頸，這些都是在大數據逐漸落地過程中出現的新問題。

金山云基于對客戶需求的深入調研，結合自身多維度的業務實踐，構建了一套“云化、易用、統一”的大數據云平臺，在解決了資源的云化、元數據的統一管理、任務的統一調度、SQL統一解析等業務痛點的同時，還提供了可視化易用的統一開發環境，提升落地效率的同時，有效降低挖掘數據價值的門檻。

金山云智主要面向金融、政務、醫療、IoT等領域，通過構建AI驅動的大數據云平臺，為智慧金融、智慧城市、智慧醫療等領域提供強大的智能化決策支持。支持高達10W+終端節點實時數據接入，日千億以上數據、峰值300萬條每秒數據量實時接入，以完善的技術產品服務體系和強大的數據處理性能，幫助客戶快速構建全新的大數據落地能力。

“數據本身不產生價值，只有將數據提煉、組合、加工才能產生巨大的商業價值，”金山云智解決方案負責人講到，“經過多年發展,金山云已形成一套成熟完整的大數據解決方案體系,此次推出的金山云智，作為面向大中型企業私有化場景的大數據服務，可以讓客戶快速搭建一套與公有云能力相匹配、彈性伸縮并且能力完備的大數據平臺，幫助廣大客戶一站式構建大數據處理能力，用AI挖掘大數據金礦。”

申請創業報道，分享創業好點子。點擊此處，共同探討創業新機遇！