跑腿行業方興未艾，雖然仍處于發展初期的跑腿行業在整體滲透率上僅為0.47%，但從行業開拓者人人快送到剛剛加入戰團的快遞巨頭順豐，都看到了這個行業的巨大潛力。資本在2018年對跑腿行業的頻頻出手也表現出這樣行業或許是下一個風口。極光大數據從跑腿行業app的滲透率、DAU、用戶畫像等數據入手，分析跑腿行業的現狀與發展趨勢等數據，助你對這個行業有更為清晰直觀的認知。
極光觀點：
線上跑腿服務已成剛需，用戶規模達513萬過去一年跑腿類app趨勢均明顯上升，閃送、uu跑腿和達達滲透率位于第一梯隊uu跑腿為唯一月均DAU破十萬跑腿app除uu跑腿和閃送，其他跑腿行業app MAU均不足百萬或因與京東到家協作密切，達達日均使用頻次和使用時長優勢突出
一、行業概況
用戶需求是根本，技術進步是“加速器”，個體對價格敏感性降低，追求消費品質推動了跑腿行業的興起與發展，外賣、鮮花、商超零售等多領域的快速發展也使跑腿行業服務內容愈加豐富，大數據和LBS技術發展推動跑腿行業更加快速高效發展。
跑腿服務是短距離內商品或服務的傳遞。
跑腿行業競爭者主要分兩個階段進入市場。2013-2015年，人人快送、閃送、uu跑腿、鄰趣等相繼成立；2016-2018年，相關行業巨頭開始進入跑腿市場，達達和京東到家合并成立新達達（后文所提“達達”均為新達達），百度外賣、美團、餓了么相繼展開跑腿業務，順豐也推出同城急送業務。
2018年8月，uu跑腿、閃送、點我達和達達相繼完成新一輪融資，充足資金儲備情況下，跑腿行業競爭將愈發激烈。
uu跑腿、閃送、達達等跑腿行業競爭者采取不同策略提升品牌競爭力。
二、 運營數據
整體滲透率在過去一年處于上升狀態，截至2018年7月，整體滲透率為0.47%，用戶規模為513萬，同比增長約1倍。
過去一年各跑腿行業主要app均呈現明顯上升趨勢，截至2018年7月底，閃送app以0.185%滲透率居于首位，uu跑腿以0.169%滲透率緊隨其后；閃送、uu跑腿和達達滲透率均在0.1%以上，暫時位于第一梯隊。
根據極光大數據顯示，2018年7月，uu跑腿app以10.27萬月均DAU居于首位。
2018年7月，uu跑腿app MAU為133.3萬，閃送app MAU為125.7萬，其他跑腿行業app MAU均不足百萬。
uu跑腿和閃送用戶獨占率最高，均達到90%以上。
或因與外賣商家客戶聯系較為緊密，達達日均使用頻次和使用時長優勢突出，日均使用頻次為6.64次，日均使用時長達34.12分。
三、 用戶畫像
跑腿行業app用戶畫像
跑腿行業app用戶中，六成為26-35歲，男性用戶占比略高于女性，平均每人安裝1.14個跑腿類app。
跑腿行業app用戶主要集中于沿?；蛑胁拷洕^發達地區，一線和新一線城市用戶占比超六成，遠高于全國網民平均水平。
跑腿行業app用戶除了偏好餓了么、大眾點評、美團外賣等生活服務類app，對于餓了么商家版、美團外賣商家版也有較高偏好度，可見外賣商家也是各跑腿app重要客單來源。
跑腿行業app用戶安卓用戶以使用華為為主，也有超三成使用OV旗下品牌機型。
2. 閃送app用戶畫像
閃送app用戶年齡分布非常集中，以26-35歲為主，男性用戶占比超六成。
在地域分布方面，閃送app用戶主要集中在沿海省份和城市，此外在四川、重慶也有較多用戶。
根據極光大數據顯示，閃送app用戶偏好度top 10 app中，出行類app滴滴出行、摩拜單車、ofo共享單車得分較高，此外，對于購物類app京東偏好度也較高。
閃送app用戶中超三成使用華為品牌旗下機型，占比明顯高于其他品牌；1/4使用OV品牌旗下機型。
3.uu跑腿app用戶畫像
uu跑腿app用戶以16-35歲年輕男性用戶為主，具有一定經濟基礎，對于生活方式也有較高要求。
在地域分布方面，uu跑腿app用戶半數為新一線城市用戶；或因uu跑腿成立于河南，在河南及周邊的陜西發展較為成熟，超五成用戶來自此兩個省份。
uu跑腿最為偏好的app為旗下“跑男”使用的uu飛人，對二手交易類app閑魚、汽車資訊類app汽車之家也均有較高偏好度。
根據極光大數據統計，uu跑腿app安卓用戶中，約1/4使用華為品牌旗下設備，約1/5使用OPPO旗下產品。
4. 達達app用戶畫像
達達app用戶中男性占比約六成，社交風格主要為二次元，愛好音樂。
達達app用戶超九成集中在二線及以上城市，主要分布在東部和東南沿海省份和城市，近一成為上海用戶。
達達app用戶與外賣行業聯系緊密。達達用戶偏好度top 10 app中餓了么商家版、美團外賣商家版、餓了么、美團外賣、小度掌柜等均與外賣行業相關。
達達app安卓用戶中vivo和小米用戶占比相當；超三成使用華為，優勢明顯，OPPO居于次位。
報告說明
1.數據來源
極光大數據，源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析
2.數據周期
報告整體時間段：2017年7月-2018年8月
3.數據指標說明
具體數據指標請參考各頁標注
4.法律聲明
極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光大數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔
5.報告其他說明
極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待
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