10月26日，由工信部人才交流中心主辦的“芯動力”人才計劃2018年人工智能芯片技術和應用研討會(第二期)在南京舉行。Cadence R&D 高級總裁劉淼、上海交大講席教授連勇、云天勵飛研發副總裁李愛軍等知名學界和業界專家、生產和研發知名企業、業內創業新星共400名嘉賓參會。李愛軍在主題分享中透露，云天勵飛自主產權神經網絡處理器芯片將于年底發布開發板，2019年第一季度發布超過10種類型的產品樣機Demo。
在這次分享中，李愛軍重點介紹了云天勵飛自主研發的AI芯片。李愛軍稱，2015年起，云天勵飛就開始自主研發芯片，通過前端芯片+云端大數據技術打造的云天“深目”系統已經實現“億萬人臉，秒級定位”。“未來攝像頭不再是一個簡單的信息采集端，還具備感知和認知能力。”李愛軍表示，未來視頻智能分析將移至前端，云天勵飛則將算法植入前端的智能攝像頭，進行人像檢測、特征值提取，數據上傳到云端，由云端引擎進行搜索和識別、決策。端和云算法聯動和深度優化，而芯片級的解決方案則是核心。
在本次研討會上，李愛軍重點介紹了云天勵飛自主研發的AI芯片
今年8月，云天勵飛具有自主產權的人工智能芯片DeepEye 1000流片，它是一款專用深度學習神經網絡處理器芯片，采用ASIP設計思路，提供ASIC級別高性能和低功耗，也能提供處理器級別的指令集靈活性。同時，采用異構計算多核SOC架構，集成多處理器單元，并行分布式處理與集中控制系統。指令級靈活，軟件可編程，可廣泛用于攝像頭、機器人、無人機，以及智慧城市、智慧社區、智能制造、新零售等AI邊緣計算場景。
云天勵飛自主產權神經網絡處理器芯片指令級靈活，軟件可編程
同時，相比通用CPU、GPU，云天勵飛DeepEye 1000這款神經網絡處理器芯片具有高性能、低功耗的優勢，單位性能提升20倍，能效提升100倍，系統時延降低200倍。它采用業界領先的22nm工藝，工藝的性能、功耗、面積經過仿真、分析、比對，對比業界主流的28nm工藝，性能提升約10%，功耗降低約15%，面積減小15%-20%。
李愛軍稱，云天勵飛自主產權神經網絡處理器芯片年底發布開發板
在當天的分享中，李愛軍透露了云天DeepEye 1000芯片的最新進展。“這款AI芯片測試1周，跑通人臉識別Demo，2018年底發布芯片開發板，2019年第一季度將發布超過10種類型的產品樣機Demo。”李愛軍稱，云天勵飛期待到2025年，為1億攝像頭裝上“AIc”，打造最強嵌入式前端AI大腦，實現遍布城市的萬千攝像頭的AI升級，解決城市AI大腦數據源可用性痛點，讓機器看“懂”世界。
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