從有數據、用數據到智數據，讓商業更有能力
大數據服務市場和客戶的類型在持續轉變：從運用數據創業的技術人群，擴展到擁有數據思維和能力的互聯網企業，再衍生為有數字化轉型需求的傳統企業。市場逐漸意識到未來企業的發展需要Data Intelligence這個能力。但并不是所有企業都能很好地使用和理解數據，而且市場也正面臨數據分析人才短缺這一尷尬境況，所以，工具化的解決方案是大部分企業在數據化層面的需求。
36氪了解到，友盟+在發展定制化的產品的過程中，通過與較為成熟的互聯網領域企業合作，為這些企業做case by case的定制化服務，逐漸完成了know-how的過程也推出了標準化多場景適用的產品。
友盟+CEO朋新宇在2018UBDC全域大數據峰會上發言
由于早期與友盟+合作的客戶大多是互聯網的原住民，他們一開始就接觸數據，因此做數據升級是很自然而然發生的。面對數字化轉型的傳統企業，友盟+認為可以從以下三個方面去推進數據升級：
:和傳統企業一起，進行生產制造、管理、銷售等流程數字化。改造后的生產制造流水線能被硬件感應器監測，而銷售運營情況也要能被系統快速捕捉。整個流程被數字化后，企業才會有原材料——數據，才能進行數據化的管理。
:傳統企業對自身行業的理解深，再加上對數據的補足后，結合技術進行智能化的操作，能發揮更大的作用。對于傳統企業，要對流程進行結構，再進行解構——分解成標準的可管理的單元，之后才是重構。
:友盟+提供了數據科學的能力——數據能力、技術能力和對商業把握的能力，這三類能力的交叉能加深對行業的數據科學的理解。
傳統企業的數字化轉型路漫漫其修遠，為了幫助它們更快地進行探索嘗試上下求索，友盟+發布了AI驅動的互聯網運營產品+通過對U-App AI版，讓產品在操作使用上更智能更簡單。友盟+通過對7億真實消費者的全網數據進行深度訓練，產出智能投放模型、用戶價值預測模型、流失風險預測模型，并將其融入到U-App AI版當中。
在與客戶合作的過程中，友盟+會不斷遇到客戶產生新的需求，對于這些案例的服務后續也能夠反哺到產品開發中。
在采訪中，友盟+的 CEO 朋新宇以一家幼兒培訓機構舉例。目前國內的嬰幼兒培訓大多是碎片化的教育課程，而該客戶的目標是能夠給0歲至入學前孩童提供一套有體系有延續性的培訓內容，如果要實現延續性、成體系化的培訓，就需要對各年齡段兒童生長發育的大數據進行的智能化分析，并根據洞察和分析的結果制訂相應的課程內容，背后需要大量的數據能力和數據思維去理解。
但傳統教育領域從業者就會面對我們在前面提到的“缺乏數據思維”的難題，具體到這個案例中，表現為除了看重數據之外，也需要對采集到的不同類型的數據信息進行分析、理解不同數據之間的相關性再反饋到實際教學中。隨著“AI+教育”概念的普及，教學過程中的動態數據需要被采集和應用。
而隨著數據化正在慢慢成為常態，企業數據服務的需求也越來越多，36氪觀察到，在不同細分領域，都有創業公司誕生，而對于這些“新競爭”，朋新宇的觀點是，數據服務的市場空間還很廣闊的，需要不同類型的數據服務企業一同來教育，對于企業自身來說，則應該專注于自身的數據技術能力，打磨完善自己的產品，來應對客戶日趨增多的需求和成長。
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