2018年7月人力資源和社會保障部召開專題新聞發布會，宣布全面取消領取社會保險待遇資格集中認證，推廣基于互聯網的生物特征識別認證等服務渠道。
前瞻產業研究院數據顯示，預計到2021年，中國人臉識別行業市場規模將達到51億元。刷臉讓生活跟便捷的同時，保證用戶信息安全性也必定是重大議題。
社保的繳納、領取都要有身份證明的部分，但是社保在信息化安全的道路上也遇到諸多困難，冒領、騙保等現象層出不窮。致力于計算機視覺技術研發的人工智能企業曠視科技推出人臉識別活體檢測技術方案進行身份認證，在保證安全性的前提下，開啟了政務民生身份認證的高速通道。
什么是活體檢測
人臉識別是判定你是你，而活體檢測不但要確定你是你，還要確定是活的你。所以在技術上要求必須防止可以冒充“真人”的照片、視頻或者人臉模具，保證操作者是“活的本人”。即對傳感器感受到“真人”與“攻擊”的不同作出辨識。
曠視Face ID活體檢測不但能夠攻破照片的風險，面具，翻拍也不在話下
為什么需要活體檢測
1、安全性
在金融支付，門禁等應用場景，活體檢測一般是嵌套在人臉檢測與人臉驗證中的模塊，用來驗證是否用戶真實本人，通過人臉識別與證件識別的比對來進行判定。而其他方式如指紋更容易被復制，如硅膠模翻印，對于人臉來說，偽造的成本遠高于其他。
2、人臉容易獲取、非接觸
人臉識別技術與其他生物特征識別技術相吃比，在實際應用中具有天然獨到的優勢：通過攝像頭直接獲取，在非接觸的方式完成識別過程。
曠視人臉解鎖、人臉支付、3D人像光效??VIVO NEX，非接觸式輕松解鎖
相比其他方式如指紋、虹膜識別方式，人臉更缺乏私密性，所以需要更強的鑒偽手段，提升活體檢測防攻擊能力，比如，利用紅外結構光成像的亞表面活體檢測技術，可以根據物體亞表面散射性的不同，將照片、視頻、硅膠面具等跟真人有效區分開來。
活體檢測的常見方法
它的安全性還體現在它的產品多樣性，通過不同的活體檢測方式，更能適合不同場景下的攻擊。
動作活體
根據臉部關鍵點檢測和追蹤，并且通過睜閉眼、點搖頭、張閉嘴等方式判定“真人”。對于臉部關鍵位置遮擋、人臉切換、面具攻擊等都能很好的阻攔。
靜默活體
用戶無需在攝像頭前做睜閉眼等動作，僅需看攝像頭1秒，即可完成驗證。當用戶在一些特殊的場合下不方便做張嘴點頭搖頭的動作時，使用靜默活體輕松認證，提高用戶體驗。
視頻活體-移動端H5
人臉面對攝像頭自行錄制一段視頻用普通話讀出系統隨機產生的4位數字，即可通過語音識別和唇語識別、聲畫同步檢測進行活體驗證。同時視頻還會檢測人臉質量、是否丟失等情況。
Face ID產品方案原理
基于人臉比對、活體檢測、證件識別等技術，為行業用戶提供從端到云的豐富身份驗證服務。
具體來看，“人臉比對”技術可通過深度學習技術，將用戶照片與可信底圖(可以來自身份證，或者客戶自己提供)進行精準匹配，判斷身份一致性。“活體檢測”技術精準判斷用戶的真實性，有效鑒別照片、視頻、模型等欺騙行為。“證件識別”技術，則包含對身份證和駕駛證行駛證的讀取。身份證檢測技術可以對用戶拍攝身份證過程進行質量控制，并自動完成截圖操作，識別證件內容并自動輸出。
應用場景
互聯網金融行業識別開戶身份，防詐騙、防損失;移動出行識別司機身份，保證司乘安全;在線考試遠程識別學生身份防止*;電子民生社保認證;在線醫療中掛號拒絕排隊難……
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相信大家對人臉身份認證已經司空見慣了，比如生活中的人臉支付、身份校驗、金融認證等等，但是人臉識別技術面臨著多種欺詐手段，如照片、換臉、面具等。如果被惡意復制，將會給個人、集體或者社會帶來很大的麻煩和威脅。
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