在互金行業蓬勃發展的今天，科技驅動貫穿著從營銷、獲客、審批、放款、回訪及催收全過程。面對龐大的需求、日趨嚴格的監管，在追求發展的同時，如何構建一個良性、可持續性的風險防控措施，是先花一億元這樣的互金平臺可持續發展和提高核心競爭力的根本。
針對這一挑戰，先花一億元進行創新性探索，采用機器學習中決策樹做到全自動審核。
在用戶申請貸款的審批過程中，先花一億元決策樹需要經過多個決策環節，總體上可以歸類為3個環節，1：合規性判斷;2：反欺詐;3：信用與額度評估，這些大的環節下可能會有一些小的環節，每個小環節對應一到多個工作流節點，通常是一個小環節由2個工作流節點組成，第一個節點負責并行調用決策依賴的原始數據或者模型數據，第二個節點調用規則引擎進行決策，一個正常的用戶通常會走完整個流程，而不合規用戶則在第一個大的環節被拒絕，欺詐用戶在第二個大的環節被拒絕，對于走完整個流程的正常用戶審批耗時最長，是決定用戶體驗的很重要一個因素，先花一億元目前已經做到平均秒級授信。
互金平臺信貸審批，如何將欺詐份子拒之門外，更好的實踐普惠金融，先花一億元對此聲稱：“在金融科技上還需不斷創新，并且對已有科技能力不斷深化，這是長期持續的工作。”
申請創業報道，分享創業好點子。點擊此處，共同探討創業新機遇！
