新零售的數字化與智能化升級困境如何破局？觀遠數據私董會為你解答！

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由觀遠數據·蓋雅工場·伯俊軟件三家聯合舉辦的新零售私董會已于4月19日在上海落下帷幕

本次會議以“智慧零售的數字化與智能化升級”為主題，吸引了200多位國內知名零售企業CIO、零售專家以及零售商業及科技類媒體共聚一堂，與會者覆蓋連鎖零售、鞋服、電商、商業地產、餐飲等多種零售業態。眾人聚焦數據智能分析、勞動力優化、全渠道建設等話題，高度碰撞零售數字化與智能化升級的思路及實踐，洞察零售業務增長之道。

AI+BI，構建零售決策大腦

觀遠數據創始人&CEO蘇春園在會上表示，在如今瞬息萬變的數字化時代，“AI+BI”的新一代智能分析已經成為大勢所趨。相比傳統BI基于Excel、報表和儀表板等對歷史數據進行統計分析的工具，新一代“AI+BI”智能分析將通過探索分析、實時監控和實時反饋，讓數據分析變得更輕、更易、更快、更靈，幫助企業更迅速、準確地看見現在、預測未來。

觀遠數據創始人&CEO蘇春園

自成立以來，觀遠數據已服務于多家零售及消費品500強公司，為聯合利華、百威英博、迪卡儂、岡本、Lily、生鮮傳奇、奈雪的茶等國內外知名企業提供大數據分析與商業智能產品與解決方案，以專業服務深受信賴。蘇春園表示，面對這樣一個不確定的時代，零售企業借助精細管理、快速反應、智能決策，能夠走在更確定的趨勢上。未來，觀遠數據希望與更多國內外企業合作，推動零售行業向數據智能進化。

新零售下的智能人力管理

在新零售領域，上蔬永輝的表現搶眼，而提到零售行業的數字化，上蔬永輝CIO胡才雄也有著自己的看法。胡才雄介紹到，面對日益增長的精細化管理需求，上蔬永輝在數字化規劃中選擇了構建更適合自身特性的“以終為始”路徑，思路是以最終分析結果為導向，倒推整體規劃藍圖。目前上蔬永輝的人力資源業務模塊細分為boss分析、招聘管理、績效分析、員工關系、員工培訓、薪酬福利、人事管理7大分析場景，門店日常的人資管理已基本實現移動化和智能化排班，顯著降低人力成本。

上蔬永輝 CIO胡才雄

中臺？重臺？眾臺？

隨著零售業從以渠道為中心、以產品為中心的時代，過渡到以消費者為中心的“人貨場”的新零售時代，促使“中臺”的理念近年來成為業內熱點。前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆總結道：“將早已臃腫不堪的前臺系統中的穩定通用能力沉降到中臺層，實現為前臺減重，將能夠恢復前臺的響應力，且又可以將后臺系統中需要頻繁變化或被前臺直接使用的業務能力提取到中臺層，賦予這些業務能力更強的靈活度和更低的變更成本，從而為前臺提供更強大的能力炮火支援。”

前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆

智能算法為零售改變了什么？

蓋雅工場目前擁有中國最大的勞動力管理云服務團隊，會上蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸提到：數據和科技正在所有行業和地區掀起重大變革，為了致勝未來工作，勞動力管理需要一種全新的思維模式。目前他們將人工智能算法與勞動力排班相結合，可實現靈活資源調度，減少浪費，最終優化人工成本。隨后，他對智能排班的價值、智能排班數學模型、排班優化算法逐一進行了詳細說明。

蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸

全渠道—智慧零售轉型的基礎

伯俊軟件全渠道零售運營總監郭婧表示：全渠道不等于說踩著這股熱風往前推進，而是注重基礎能力的建設。“現在企業不應急于建立全渠道的系統，而是先考慮有沒有全渠道的能力。”她認為，通過全渠道可以增加單店寬度和深度，滿足消費者的貨品需求，但實際上它背后還有很多隱性的邏輯，包含終端、高層、中層是否具備這種思維和共生共存的意識，將決定了最終是否能產出圍繞消費者訴求的結果，包括業績提升、精準化運營，甚至庫存平衡、柔性供應鏈等。

伯俊軟件零售運營總監郭婧

大數據賦能零售玩轉人、貨、場

庫存積壓是困擾零售品牌多年的一大問題，甚至可能直接影響企業的生死存亡。伯俊研究院院長、新零售專業媒體《BOSS來了》創始人高融在演講中如此表述零售行業的庫存痛點：“一邊是庫存積壓，一邊是門店的大量缺貨。究其原因是貨品沒有在正確的時間、準確的地點，以準確的數量觸達消費者。”

伯俊研究院院長高融

為此伯俊軟件通過對影響庫存平衡因素的分析，整合商品數據、門店數據、銷售數據和庫存數據，結合先進的機器學習，對庫存進行預測，以數據指導業務，為配補貨提供決策支撐，幫助企業做到配貨、調貨、補貨的全智能化。

引領智能+時代下的業務變革與創新

活動最后，由蓋雅工場勞動力管理高級專家邱伸主持，上海久久丫CIO俞榮標、前羅萊生活互聯網大數據總經理王歆、貝爾尼尼行政管理中心總監吳龍、上蔬永輝CIO胡才雄就“智能+時代，IT如何引領業務變革與創新”話題展開了熱烈討論。

王歆表示，IT應具備幫助企業快速復制商業模型的能力，驅動和引領業務的發展。就數據層面而言，IT需要關注的不只是傳統的賬目數據，而是愈發縱深維度顧客生命周期、產品生命周期、門店生命周期等數據，從而以數據來驅動整體業務。

胡才雄則指出，雖然數據被認為擁有極大的價值，但目前企業中真正被利用的只有10%，很多時候還是依賴于個人經驗和判斷。“在這條數字化轉型的道路上，我們在不斷前進、探索，也在不斷地試錯。希望有一天，IT真正能夠驅動未來。”

針對數據如何推動業務，俞榮標分享了自身的實踐。他談到，目前上海久久丫正在把會員數據、訂單數據、單店數據進行整合，通過分析用戶的偏好來加強營銷精準度，提升用戶的復購率。“我相信，數字化未來一定會對公司的業務模式起到至關重要的作用，特別是在新業務變革的過程中，需要IT這艘引擎推動企業向前奔跑。”

經歷過紡織、汽車、零售等多個行業后，吳龍認為，所有的技術都在解決供需問題，關鍵在于幫助企業占領細分市場，取得獨特的競爭優勢。沒有IT支撐的業務難以作大，而沒有業務支持的IT，也走不遠。未來IT應該是商業的決策者、商業的領導者，甚至是商業的探索者。

在圓桌討論的最后，邱伸總結：“IT可以是驅動力，是領航員，也可以是數字化轉型的基石，面對IT廣闊的前景，讓我們一起加油，攜手推動零售行業的數字化與智能化升級。”

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