在過去的幾十年里，傳統快消企業依靠口碑和劃分細致的營銷渠道建立起完整的商業版圖。但商家和消費者之間卻相隔千山萬水，快消企業難以直接精準地了解到消費者的需求。當互聯網時代來臨，大數據深入到生活中的方方面面，一場變革也悄然而至。
新零售時代的改變
傳統的快消企業需要根據不同地區零售商所提供的銷售數據、行為數據、閱讀數據等進行整合分析，而后根據數據結果對不同地區的客戶進行畫像，根據不同的客戶與不同的區域制定銷售策略。然而，這樣得到的數據不僅有著嚴重的滯后性，數據結果也不夠全面，讓快消企業如同盲人摸象無法清晰地了解一線消費者最真實的需求，且極大程度上受到渠道商的制約。
伴隨著物流與電子支付的快速發展，消費者的消費場景逐漸從線下轉為線上；消費的品類、金額與時間等具體信息實現云端共享，可靈活地進行實時查看與調用；維護消費者關系的方式也從簡單的消費金額優惠轉變為建立會員體系，進行有針對性的營銷。改變營銷方式，采用數據中臺解決傳統營銷弊病的集結號已經吹響。
為企業量身打造營銷中臺
由于所服務的快消企業產品線長度、寬度與深度的規模都十分龐大，微事云決定從會員系統入手，為企業量身定做了基于微應用中臺的營銷解決方案。
微事云通過云端集成技術，將企業的線上交易渠道、第三方線上交易渠道、零售商渠道與非交易渠道等各項數據匯總至數據中臺。其中不僅包括交易類數據中常見的訂單數據、線下的銷售數據、商品數據與商品物流數據，也涵蓋了消費者的會員數據、行為交互數據、閱讀數據。通過數據接口將海量數據匯總后，如何清洗分析這些數據成為了問題的關鍵。
在預設好的微應用中，龐大的數據被分門別類，并針對不同的數據屬性將消費者一一進行標記。例如會員渠道信息，可以顯示消費者身份信息與人口學屬性，針對這些信息應用會為消費者打上靜態標簽。多個平臺線上線下的購買信息匯總后，能夠清晰地整理出消費者的購買偏好、購買周期、購買情景與消費價格區間，便于標記消費者的行為標簽。標簽的內容可以根據企業市場營銷部門的需求進行自定義修改。當然，這些信息在分類、篩選、處理后，應用支持智能數據看板功能，能夠以圖片或表格的形式將數據結果直觀呈獻給營銷人員，便于后續操作。
算法訓練模型按需營銷
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在營銷人員充分掌握了消費者的信息后，則可以利用算法訓練模型得到的預測標簽，進行按需營銷。例如，營銷人員可針對被標記為“減肥”的消費群體定向展示無糖飲料的廣告，為“健身達人”發放無添加酸奶的優惠券，充分刺激消費者產生購買行為，甚至多次復購。不僅如此，當營銷人員希望將線上引流至線下門店，擴大消費者對于品牌的認知，提高消費頻次，保持高頻會員活性等，皆可采取定向投放的策略。
在過去幾十年中，傳統快消企業的營銷方式是以分銷商的渠道為根本，在近些年，逐步轉變為新零售，以線上線下相結合的方式打出一套組合拳。在流量有限，而成本愈高的當下，如何根據現有的渠道與流量，深耕細作，不斷提高營銷的效率，并通過市場反饋反哺企業的產品開發，才是傳統快消企業最需要的華麗轉型。
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