行業新起賽道：大數據與AI人才培養與認證標準

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互聯網技術突飛猛進，新技術應接不暇

1994年4月20日，中關村地區教育與科研示范網絡通過美國Sprint公司接入國際互聯網（Internet）的64K國際專線開通，標志著中國正式接入國際互聯網，進入互聯網時代。1994年成為中國開啟互聯網時代的元年。如今25年過去了，互聯網為社會帶來了天翻地覆的變化，而變化的背后，是新技術的誕生史。

進入2010年后，新興科技紛紛登場：人工智能（Artificial Intelligence)、區塊鏈（Block Chain）、云計算（Cloud）、大數據（Big Data）、5G、物聯網，互聯網時代的下半場正式來臨。而在眾多技術中，與我們關系最為密切的，則是大數據技術。大數據以其規模性、多樣性、實時性、價值性在商業、工業、農業、金融甚至政務方面都產生著巨大的影響，被視為“未來經濟發展的新石油”。

《2019中國大數據產業發展白皮書》誕生，全方位解讀大數據產業現狀

2019年9月11日，由工業和信息化部、湖南省人民政府主辦，中國電子信息產業發展研究院、湖南省工業和信息化廳、長沙市人民政府承辦，2019世界計算機大會于9月9日-11日在長沙成功舉辦。會議上，由大數據產業生態聯盟聯合賽迪顧問共同完成的《2019中國大數據產業發展白皮書》（以下簡稱白皮書）在“計算機未來：算力驅動萬物互聯”主題論壇上隆重發布，并揭曉“2019中國大數據企業50強”、“中國大數據企業投資價值百強”等。

白皮書調研工作組組織了由知名高校、研究機構、行業用戶CIO、知名投資人、大數據企業領袖專家構成的專家委員會，對入圍企業進行多次詳盡的審議。不以企業規模為入選的核心考核指標，更加注重企業的大數據技術能力與行業應用之間的深度融合，對企業在大數據上的研發投入，大數據產品、解決方案及應用案例、大數據投融資需求及發展潛力等多個維度進行考核，覆蓋了中國大數據產業生態鏈上的各個細分環節。

白皮書呈現了中國大數據產業生態的新格局、新業態、新模式。與此同時，聚焦數字經濟、智慧城市、大數據、云計算等熱點領域，從技術創新、標準構建、人才培養、資本流向等方面進行深入剖析，鎖定政府、金融、電信、醫療、工業、互聯網營銷等典型行業，探析行業/企業/組織的數據化轉型路徑，深入挖掘行業痛點，剖析核心問題，總結提煉大數據供應商的發展機遇。

通過細分產業洞察發現（部分） ——

1. 網絡廣告引領互聯網大數據應用，數字營銷持續火熱；

2. 營銷管理、數據融合、信息流、原生內容引領行業新趨勢；

3. 政府數據資產管理與應用成為行業關注熱點；

4. 數據資源中心、數據治理、人工智能應用等創造新機遇；

5. 信用風險、操作風險和市場風險的管控成為金融行業焦點；

6. 大數據核心人才缺口大，復合型人才培養備受關注；

以上發現對于大數據各細分產業的發展提供了指導意義，對于大數據產業的發展提供了方向。

2019年大數據企業50強誕生，走在大數據發展最前沿

白皮書從基礎支撐層、數據服務層、融合應用層對2019年中國大數據全產業鏈進行產業結構分析，并梳理出各個領域的龍頭企業，推薦入圍“2019中國大數據企業50強”。此次中國大數據企業50強包含華為、騰訊、阿里巴巴、小米、美團、百度等數據龍頭企業，但依然有一些新的面孔出現在榜單之上。

國家政策支持，大數據人才培養力度加重

2019年白皮書強調了關于大數據人才的問題，白皮書提到國家目前在加大大數據人才的培養力度，依據2019年3月教育部發布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，截至2018年底，該專業新增備案學校數量達446所。此外，2018-2019年新增審批的與大數據相關的本科新專業有13個。

白皮書著重提到新增的學科分布，主要集中在：智能建造、計算金融、數據警務技術、智能制造工程、智能車輛工程、智能醫學工程、智能體育工程，這些新增審批的本科專業都屬于交叉學科，科技國家目前高度重視大數據復合型人才培養。

大數據與AI人才培養與認證標準冒起，另外一個新起賽道？

在所有中國大數據企業50強上榜企業中，一家名為“OpenCertHub“的公司引起作者的注意。根據調查發現，與其他上榜的大數據服務商不同，OpenCertHub專注于國際大數據與AI人才技能認證。“國際化”、“大數據人才”、“技能認證”幾個關鍵詞構成了其主要是業務領域與核心競爭力。其專注于世界最大規模的開源軟件組織 —— Apache項目的技能認證。Apache成立于1999年，經過20年發展，目前已經有超過350個開源軟件項目。大部分世界級數據企業，如：Facebook、Twitter、Google、阿里巴巴、騰訊、百度等都在使用Apache軟件。

作者認為，OpenCertHub作為國內大數據與AI領域的新興企業，首次參與評選即入選該榜單得益于其獨有的兩大競爭實力。其一是OpenCertHub是亞太地區唯一提供CPFA®（Certified Professionals For Apache projects）專業資格的官方授權認證機構，CPFA®則是一個以企業內數據崗位職能為導向，專為各個Apache項目，如Hadoop、HBase、Spark、TensorFlow等等軟件而設計的數據應用技能認證體系。

其二則是其專注于【職能為本】的國際考試與認證體系。該認證體系由獨立成立的CPFA®委員會專門設計。目前已經推出公民數據師、數據架構師、數據科學家及人工智能工程師四項認證資格。覆蓋了企業內部的IT、財務、銷售等各個部門的數據需求?？梢詭椭髽I快速搭建懂數據、用數據的人才團隊，在幫助個人提升大數據技能的同時，加快企業數字化轉型之路。

數據人才培養市場缺口龐大，職培訓機構重新煥發活力

根據清華大學經管學院發布的《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告：大數據領域人才缺口于2025年將達到200萬。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口更將達到1400萬。作為大數據產業發展的基石，人才的培養是重中之重。但根據市場現狀，目前國內還沒有一家國際化的職能導向證書出現。在這樣情況下，OpenCertHub推出了認證體系，在彌補了市場空缺的同時，對于大數據人才的培養及企業的數字化轉型產生了強大推動力。

大數據與AI人才的培養不僅僅是順應科技的發展要求，也是順應國家的大數據發展戰略。自“十三五“規劃將大數據戰略上升為國家戰略后，我國政府對于大數據科技的重視及政策支持日益增加。2018年有248所高校成功申請到“數據科學與大數據技術”本科新專業。此次審批通過的數量是過去兩年的近8倍，火熱程度可見一斑。除去高等教育外，職業教育也陸續開設大數據科目，據前瞻產業研究院發布的《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示：2017年我國教育大數據市場規模約53.1億元，同比2016年的33.9億元增長了56.64%。

人才技能認證困難？市場缺乏權威性國際認證體系

在數據人才培養市場，無論是培訓機構、招聘單位或是高校協會，都缺乏市場認可的技能資格認證。我國目前還沒有完整的數據人才標準體系，數據技能資格的認證也沒有統一制度，更不要說是國際資格認證?？v觀不同行業的專業人才發展歷史，其實都離不開資格認證。一個專業中立的第三方認證機構，當然需要有嚴格的專業認證技術與經驗作為支持，作者了解到OpenCertHub的后面正是開源世界最大的非盈利組織 —— Apache基金會，不但定義了現今全球大數據與開源技術的發展，更重要的是其開源軟件正在各大數據企業成為業界標準(de facto standard)。

從OpenCertHub這次上榜中國大數據企業50強這個事實來看，可以預見未來在職教育市場里，將有更多的培訓機構在推出不同的大數據課程外，也會提供像OpenCertHub這種技能資格的國際認證，讓應聘生與招聘企業能有一個更精準的匹配，為我國大數據與人工智能發展提供更好的助力。

最后，從發展的角度來看，大數據與AI人才體系的形成對于國家科技強國的戰略起到了不可忽視的作用。作者也希望越來越多類似OpenCertHub這一類的公司涌現，為我國的大數據戰略添磚加瓦。

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