10月12日,以“數字引領新商業藍海”為主題的「第五屆智慧商業與數字化運營高峰論壇」在北京召開,眾多零售與餐飲行業標桿和新銳企業通過實戰經驗和新思維、新體系、新方案的分享,碰撞火花,相互賦能。觀遠數據作為新一代智能數據分析服務商受邀參加,并現場發表了《數據智能驅動零售業務增長》的演講。
觀遠數據資深顧問周道明表示,觀遠數據一直以“幫助客戶打造零售行業最佳數據分析實踐”為目標,用數據賦能企業的各個業務鏈條,建立各業務板塊的數據分析場景, 通過每個場景的數據分析,洞察企業各個業務環節的經營動態,建立以數據分析、數據應用為基礎的數字化運營體系。
信息化時代,每個企業都積累了海量的數據資產,為進一步的數據分析提供了可能。周道明認為,數據分析的本質不應該拿到結果就結束,而應該充分挖掘數據價值,將數據分析結果應用于服務經營,指導決策,促進增長。
對于零售企業來說,保證利潤的持續增長,應該聚焦商品、供應鏈、渠道、營銷、門店、顧客關系各個場景的持續優化, 比別人發現更多的增長機會,而這個過程一定離不開數據賦能。
拉通數據價值鏈
構建全場景智能分析應用
針對零售企業的數字化需求點,周道明介紹,觀遠數據“AI+BI”的解決方案,通過拉通數據價值鏈,可以從四個層面,構建全場景的智能數據分析應用。
首先,通過數據的接入、清洗、融合,可以 幫助客戶在業務系統層面拉通數據鏈條;基于整合后的數據基礎,觀遠數據會幫助客戶梳理面向分析主題的指標體系;并根據客戶的實際業務模型再結合觀遠數據行業經驗,為企業搭建有針對性的分析場景; 最后會把這一整套體系固化到觀遠平臺上,搭建一個個分角色分權限的智能分析應用模塊。
數據賦能角色
實現自上而下的分析體系
而在角色賦能上,周道明表示,觀遠數據的理念是做到全員BI,實現從決策者、管理層到終端的自上而下數據賦能。
針對決策層,通過管理駕駛艙,讓他們實時掌握公司運營核心動態,360度追蹤戰略目標達成情況。
對管理層,通過每個業務板塊下的分析場景對公司關鍵運營績效進行監測分析,及時定位存在的管理問題和薄弱環節,為提升業務績效提供建議。
一線的店長和督導更加需要數據賦能,為他們提供口袋數據,觀遠數據會協助他們完成對于自身業績目標的達成追蹤和門店業績診斷。
深度場景應用
在活動現場,周道明還展示了觀遠智能數據分析模型在零售品牌各大核心場景的分析實踐。
生鮮傳奇
通過觀遠數據360度業績追蹤和實時預警功能,生鮮傳奇可以層層細化單店、單島、單品管理,并賦能到對人的管控,實現數據追人,最終有效提升門店效率,降低運營成本。
觀遠數據將業務影響因素持續迭代進因子分析指標中,精確刻畫消費者需求偏好變化,幫助生鮮傳奇更好地分析用戶行為,助力運營推廣。
NOME(諾米)
NOME擁有集研發、設計、供應鏈和銷售為一體的龐大供應鏈體系,包含一萬多的SKU。
通過和觀遠數據合作,NOME已經構建了全面的業態場景指標分析體系, 實現了門店、產品、會員、營銷等各維度數據的價值挖掘,倒推整個供應鏈條的加速優化。
截止到目前,觀遠數據已經為包含Lily、全家、奈雪的茶、沃爾瑪在內的一百多家零售品牌提供過專業的智能數據分析解決方案,讓數據驅動智能決策。
榮獲「創新技術服務獎」
活動現場,主辦方還針對投身數字化轉型過程中貢獻卓越的零售商、技術商、服務商進行了頒獎。
觀遠數據憑借“AI+BI”的數據智能解決方案以及在零售行業的創新服務經驗,榮膺「2019智慧商業數字化運營創新技術服務獎」 。
未來,觀遠數據將在零售智能數據分析領域不斷創新,和企業共創出更多有價值的數據分析模型,用數據驅動零售業務增長。
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