為什么說飛槳宣告百度“倒金字塔”智能經濟布局徹底成型？

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隨著最高領導人致信，烏鎮互聯網大會的受關注度達到了前所未有的高度。這個總是有新觀點冒出的窗口里，AI已經連續多年成為熱門，今年依舊，但關注點已經從過去的技術、場景應用探討，變得更加深入和底層。

深度學習平臺就是其中的代表，百度的深度學習開放平臺“飛槳”，昭示著以百度為代表的眾多AI企業及其產業合作伙伴，已經不單談一個個的AI應用和場景落地，而開始轉向AI應用的集群化、批量化出產。

王海峰稱，飛槳把深度學習技術進行了“標準化，模塊化，自動化”，并認為“任何一項能引發產業革命的技術都要有很強的通用性”，顯然，飛槳成為百度搶占新一輪產業革命核心話語權的要素之一，百度不僅自己下海做AI、推動產業合作，也以賦能開發者和企業自己做AI應用的“AI工業化大生產”方式，幾何式擴大產業智能影響力。

從行業角度看，深度學習平臺被提到前所未有的高度，也表明AI的產業落地全面加速。與之對應的，是李彥宏在烏鎮上首次提到的另一個趨勢觀點：“數字經濟正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段”。

從飛槳到智能經濟，顯然不是割裂的兩個要素，與烏鎮同樣備受關注的5G一起，一個關于新產業革命下的AI“倒金字塔”布局模式也清晰地顯現出來。

深度學習+5G雙雙成為焦點，百度AI的“倒金字塔”模式被打通

據王海峰在烏鎮透露，百度大腦目前的日調用已經超過萬億次，雖然行業公認百度AI技術能力最強，但這一成績還是讓人咋舌。

回顧歷史，百度對AI的堅持在國內是最篤定的，即便在互聯網、經濟寒冬中，百度在持續的巨額投入和外界質疑聲音中仍然沒有放棄走AI道路。萬億次的調用，在智能經濟熱潮涌動時，無疑是一抹曙光，隨著AI在產業層面的潛力正在被廣泛的認知，百度的長久堅持也得到了認可。

不過，雖然都在說百度AI技術和應用“業內最強”，但對于非業內人士而言，很多時候并不了解百度AI完整的、長遠的布局。

百度有AI+云，有自家的AI應用，有芯片，有自動駕駛，有語音助手……這些年的產業智能化又匯集了大量產業合作伙伴，當李彥宏提出智能經濟，王海峰為飛槳強力站臺后，除了百度內部的業務條線，從飛槳關聯起，也許，我們可以用這樣一個“倒金字塔”來更直觀理解百度AI整體布局的方式，如圖：

(筆者根據公開資料梳理出的百度AI布局“倒金字塔”結構)

在這個倒金字塔中，芯片等硬件處于最底層，百度的布局包括2018年的“昆侖”，2019年的“鴻鵠”等，不出預料未來將有更多芯片發布;與此同時，百度還與intel等CPU、GPU芯片廠商積極合作;

對接硬件的層面，百度過去主要依靠百度智能云進行承載，現在，深度學習加入進來，加上積極探索與5G的合作，百度在AI應用和芯片硬件底層之間，構建了一個包含AI應用搭載、制造、傳輸三位一體的平臺層;

到了更上面的AI應用層，包括百度自家的搜索、信息流、地圖、智能硬件、無人車等，以及對外賦能的大量產業應用。在飛槳加入后，這個層面又出現大量產業和開發者自行生產的AI應用，百度占據了Windows式的操作系統地位，不再自己做AI;

而AI應用之上，則是我們所能見到的一個個具體的AI產業應用，也即產業智能層。

整個倒金字塔，支撐起了李彥宏口中的“智能經濟”，他所提到的人機交互、IT基礎設施、新業態，都可以在這之上。

更進一步看，之所以是倒金字塔形，因為在這個體系中，越是底層涉及的內容和概念越少，呈現出越強的通用性，王海峰說飛槳的標準化，模塊化，自動化就是如此，越往上，AI體系就越發散，內容越豐富龐雜，最終深入到生產生活的方方面面。

這也說明，越底層的創新越具備更強力的AI推動價值，也具備更大的話語權。

從這個意義上看，飛槳不只是百度的飛槳，對中國在全球范圍內爭奪AI話語權避免被掐脖子的命運也有重要意義。而當百度開始重視飛槳，也說明其開放生態的維度嘗試往更高處走，不只是共享產品、能力，而且還在分享自己“產生能力的能力”。

“倒金字塔”下的百度飛槳，帶來“智能經濟”產業注解？

王海峰認為，飛槳這樣的平臺“支撐人工智能進入了工業大生產的階段”，他是站在人類歷次產業革命的背景下說的。第四次智能革命，正需要深度學習這樣的“蒸汽機”式的標志性技術，來推動智能經濟時代的全面來臨。

而從倒金字塔結構來看，飛槳身上也體現出智能經濟與歷次產業革命之間的共通之處。

1、任何的生產*都源于“勞動分工”

工業革命最大的貢獻，除了機器生產，更主要的是完成了人類歷史上最大規模的勞動分工——讓每個勞動力專門從事生產過程的某一部分，更熟練的專業化能導致更高的總產出，而且還能引入更專業化的機器設備來完成精度更高的工作。

這個過程今天還在繼續，只不過形式發生了變化。

深度學習本身是非常艱深和復雜的技術，企業或者開發者要自己開發深度學習平臺是一件十分困難的事，時間、精力、資源的投入難以估量，也未必能獨立開發出有實用性的平臺。

標準化、模塊化、自動化的飛槳實現的對深度學習的分工，任何一個開發者或是企業基于飛槳都可以非?？焖俚拈_發自己的應用或者產品，如此，“AI應用總產出”效率在“AI勞動分工”下變得更高，開發者對創新和創意的專注也會讓AI應用質量更高。

2、任何的效率提升，都源于優質核心能力的復制擴展

當課堂教育開始出現，人類歷史就進入了快車道，因為知識傳播的效率大大提升，優質的知識被快速復制和拓展。

產業革命的效率提升，換個角度看都是一項核心能力快速復制擴展造成，一個新的生產工藝快速規?；?，一個新的互聯網技術被大范圍應用……到了智能革命時代同樣如此，倒金字塔的核心邏輯是底層的共通能力被上層COPY共享，那些由百度積攢下來的開發能力復制、裂變出去，成為“能量核心”。

現在，飛槳已經服務工業、農業、服務業150+萬開發者，無論是工廠質檢和安全管理，還是農田的農藥控制和蟲情監測，到商品數據分析、診療輔助決策，飛槳提供優質核心能力成為各行各業技術創新、智能化升級的基礎底座，大大提升了效率。

3、任何的革命式的產業變革，都源于底層邏輯的變動

在“倒金字塔”下，產業智能在最上層，它一級級往下依托，這也意味著智能經濟時代產業的基礎邏輯會更直接地因為底層支撐結構的變動而變動。

深度學習改變了傳統產業走向智能的方式，能夠更便捷地自主開發AI應用，意味著AI更基礎、更日?；?，所有的生產、服務方式都會自然而然加入AI要素。

而本次烏鎮聚焦的還有5G，這個倒金字塔底層要素對產業智能的變革也有巨大的重塑能量，例如，百度自動駕駛場景需要十分密切的車路協同，而5G支撐下的AI應用帶來的是產業鏈的重組、產業的重構，其中涉及到政府、百度這類AI企業、運營商、通訊解決方案供應商、硬件制造商甚至道路施工部門等，過去交集不多的主體聚合到一起，帶來了全新的產業鏈玩法。

毫無疑問，倒金字塔底層的新要素變動將帶來更多類似的產業智能變革重塑，而它們，如李彥宏所言，本身就是智能經濟的一部分。

打造產業智能完全體，深度學習平臺還有三個必要姿勢

倒金字塔的成型只是開始，百度要打造產業智能完全體，在智能經濟時代搶占有利位置，而僅從飛槳而言，在客觀上必須遵循這三個必要姿勢：

1、預置能力提升“倒金字塔”傳導效率

如果提供的車床僅僅有切削等基本功能，工廠也能生產出各種各樣的產品，但生產效率和生產質量的提升并不會太大。

深度學習能提供多少預置的能力，直接決定用戶在使用平臺時的“生產效率”以及“生產質量”?；A技術底座的預置能力越強，深度學習在倒金字塔中對上層(AI應用)的推動能力就越強。

飛槳的核心框架之上存在大量預置的基礎模型庫，例如自然語言處理的基礎模型庫、計算機視覺的基礎模型庫，此外，該平臺同時提供一些開發套件、工具組件(如網絡自動訓練、遷移學習、強化學習、多任務學習等)?？梢韵胍姷氖?，預置能力越多、越強，深度學習平臺在通用性基礎上開發門檻也將越來越低。

2、底層的全體系化服務更要避免木桶效應

沒有好的開發框架，AI應用就沒有載體和規則，是無本之末;

沒有快速、深度的訓練機制，模型訓練就不會有良好的效果，數據的價值也不能被充分挖掘;

沒有深度優化的部署，AI應用落到到各種搭載平臺上就會有“水土不服”的風險……

任何環節的缺失，深度學習平臺都會“瘸腿”，而開發者、企業對深度學習平臺的需求往往是“取整函數”，只有0和1，沒有過度、折中的可能。

所以，也就不難理解飛槳一開始就大力表達其全鏈路深度學習能力，包括支持各類開發需求的開發框架，支持大規模的分布式訓練或工業級數據處理的部署，支持不同硬件、系統環境的部署模式等。

在倒金字塔結構中，越是底層，越是無法容忍“木桶效應”。

3、“跨層”交流才有不竭的AI生機

產業實踐對AI的反哺價值無需多言，從倒金字塔體系來看，這是產業智能層與AI應用層的“跨層”交流。

這在5G身上體現的最為明顯，正如王海峰所言，5G和人工智能會是一個相互賦能的關系，一方面，5G更快的速度更大的帶寬支撐AI應用更好地實現智能，另一方面，上層的AI應用也反過來讓底層的5G變得更加智能。

這種跨層甚至還可能一次跨多個層次，百度曾經聯合運營商、硬件廠商、產業界，嘗試合力推動AI+5G融合與落地，例如，與Intel共建“5G+AI邊緣計算聯合實驗室”，這是往更底層跨越(與AI邊緣計算大趨勢結合)，與中國聯通共同發起“5G+AI聯合實驗室”，這是往更上層的應用層跨越。

對深度學習平臺而言也是如此，飛槳支撐AI批量化生產最終推動產業智能，而反過來，產業智能的實踐又成為更底層的飛槳不斷升級的“食糧”。

事實上，從2013年開始開發飛槳，到2016年開源，再到2019年與5G時代碰撞，飛槳的發展本身就伴隨著百度AI的產業實踐，倒金字塔的跨層本身就是一種常態。

總而言之，在全球經濟承壓的大背景下，新的技術突破一直被認為是經濟的新引擎，而產業智能革命下的智能經濟可能要承擔這樣的職責，成為社會經濟重新向上的動力，這其中，在倒金字塔模式下，類似百度飛槳這樣的深度學習平臺將發揮無法忽視的價值。

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文|曾響鈴

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