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排隊打卡不再,新式茶飲如何通過數字化重塑品牌競爭力

 2019-10-29 11:57  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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從最初的充粉奶茶、瓶裝奶茶到現在以強調健康注重顏值和品類的新式茶飲,中國茶飲市場在近幾年迎來了爆發期。據數據顯示,2017年全國綜合飲品銷售額達472億元,同比增長14.29%。預計2019年,綜合飲品銷售額有望突破600億元。據推算,新中式茶飲的潛在市場規模在400-500億元。

茶飲競爭的下半場,數字化是關鍵

面對百億的市場規模,茶飲賽道的競爭已經步入白熱化階段,品牌想要獲得長足的增長,必須重塑內部的競爭力格局,用新觀念新技術引領變革,釋放更多的增長機會。

1、 放棄粗放式加速擴張,尋求精細化運營。

未來茶飲企業的轉型一定是一場顆粒度革命,誰分析問題的維度越細,發現問題解決問題的速度越快,誰將獲得比同類品牌更多的增長機會。茶飲企業必須充分挖掘數據的價值,將原來一周一次只看區域銷售額精細到每天或者實時對單店單品單價進行監測。

2、 流量后勁不足,品牌需要回歸商業本質。

流量紅利期讓每個品牌都賺得盆滿缽滿,而現在品牌之間的營銷過于同質化,傳統玩法已經很難激起消費者興趣,茶飲品牌需要回歸商業本質,通過數據洞察不斷優化產品端、供應鏈端以及消費者端的經營策略。

3、 減少外賣平臺依賴,加強私域流量運營。

公域流量轉化越來越難,外賣平臺的抽成也越來越高,企業更需要通過數字化手段加強對會員平臺商品、消費者的分析,提升用戶體驗,做好私域流量運營。

對于茶飲品牌來說,想要通過以上方式改變自己的競爭格局,必須將行動落地到細節,首要解決內部管理中的一些數據口徑不統一、終端反應速度慢、管理粗放、會員畫像不清晰、加盟商業績差等難題。

觀遠智能數據分析平臺 賦能茶飲行業5大價值鏈提升

觀遠數據作為新一代智能數據分析平臺,首創性地提出一整套從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)的完整“5A”落地路徑方法論??梢詾椴栾嬓袠I打通線上線下多渠道數據源,實現個各個環節的數據實時同步,提供包含商品、營運、加盟、會員、外賣在內的多場景數據分析指標體系,提供真正可落地的數據實踐,幫助企業在數字化與智能化升級的過程中建立可持續的競爭優勢。

1. 商品分析,追蹤新品表現趨勢

茶飲是新品推出頻率最高的零售業態之一,尤其是換季時,一個季度可能推出十幾款新品。觀遠數據可以通過新品追蹤、暢滯銷分析、動態監控、關聯分析和商品畫像等分析模型,最快了解新品上市時在不同區域的表現趨勢和市場接受程度,并且輔助預警功能,提前做好暢銷新品的供應鏈端原料備貨和區域性營銷政策調整。

2. 活動分析,實時監測活動完成指標

活動促銷是茶飲品牌較常見的營銷手段,在過去,對于活動的準備、執行以及激勵措施都比較依賴經驗,只能在活動結束之后進行業績匯總和復盤。而現在,可以通過觀遠活動分析模型精準的指出活動各項指標是否達成,財務成本是否超支,活動期間降價折扣用于引流的商品是否對整體銷售業績起到了拉升作用,對應哪些品牌或者供應商商品提升更顯著。

并且,通過活動賽馬看板,各個參賽區域和門店可以實時掌握自己的排名以及其他隊伍的業績和商品表現,從而及時對活動策略進行調整。領導層也可以通過集團指揮室實現T+1甚至實時的數據分析,并能夠下鉆跳轉到各個詳情頁,了解各個區域活動的表現力,從而給出實時激勵。

3. 外賣分析,優化外賣平臺資源配置

外賣雖然是每個茶飲品牌的標配,但通過外賣平臺過來的訂單都會流失很多的提成點。觀遠外賣分析模型,可以通過對平臺、訂單、活動、新品以及時段分析,幫助茶飲品牌實現跨平臺的運營分析,充分了解平臺的商品表現、業績表現、不同的用戶表現,找到不同區域不同外賣平臺消費者最感興趣的商品以及最受歡迎的活動價格區間,再根據分析結果優化公司的資源配置,實現利益最大化。

4. 加盟商分析,實現從招募到管理全生命周期賦能

在過去,品牌和加盟商的關系就是一個出錢一個出貨,而現在,隨著行業不同品牌的涌現,招商加盟也變得越來越困難。觀遠數據可以通過刻畫加盟商畫像、審核報停分析、變更解約分析、營運狀態分析等模型,幫助品牌招募到優秀的加盟商,做好現有加盟商的數字化賦能,提高他們的業績。

并且,通過觀遠的訂閱預警功能,品牌可以實時監測加盟商的訂貨和庫存情況,對于訂貨多卻表現差時,需要對加盟商進行扶持,防止倒閉;而對于訂貨少卻銷量高的,要考慮是否通過其他渠道進行拿貨,進行合規化管理。

5. 洞察消費者行為,提升消費體驗

通過對消費者的消費取向、逛店動向等數據進行綜合分析,觀遠數據可以幫助茶飲品牌清晰定位每位消費者的購買力和消費偏好,從而形成以消費者為中心,覆蓋消費者全生命周期的全場景分析。茶飲品牌可以根據會員分析的結果不斷推出新玩法增強忠誠度和黏性,比如通過會員消費偏好分析在節假日推送不同的優惠券,又或者通過會員生命周期結合RFM分析制定精準喚醒策略。

典型案例——奈雪的茶

合作背景

網紅茶飲已經度過了“排隊打卡”的紅利期,消費者逐漸回歸理性,開始更加關注商品和服務本身。奈雪的茶在營運前期積累了大量的數據資源,面對新一輪的精細化運營的比拼,亟需提高自己的數字化水平,提升品牌的競爭力。

重點合作場景

新品分析 會員分析 營運分析

觀遠數據平臺優勢

區別于國內外各種BI產品,觀遠智能數據分析平臺主要具備“輕、快、易、靈”四大特征和以下優勢:

智能數據準備,快速完成清洗與整理

無需數據分析技術基礎,讓普通業務人員也能完成數據清洗與整理;利用可視化Smart ETL 平臺,高效完成數據準備過程。

移動BI,讓決策盡在"掌"握

讓數據化決策融入組織的運作,無縫集成企業移動客戶端和業務系統,完全打通企業微信、釘釘等APP,隨時隨地基于數據來溝通和協作。

全渠道數據池,一站式監控經營指標

快速接入企業本地和云端的內外部、線上線下數據,輕松搭建一站式大數據自助分析平臺。

預置行業分析模版,一鍵開啟分析

借鑒觀遠數據在行業應用成熟的數據分析實踐,提煉通用分析思路和模板,即刻接入您的數據。

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