數瀾科技CTO江敏：如何借勢數據中臺應對疫情等突發風險

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全國各地封城、公共交通停運、人人“宅”家... 自12月份發現疫情開始，從最初的幾十上百例，到現在六萬多例，疫情的發展一直牽動著大家的心。雖然很多區域投入大量人力、物力、財務等，但依然出現了人員摸排困難、防疫物資供需失衡、社會捐贈流向不透明等棘手問題。這場突如其來的防疫攻堅戰，是對政府治理能力的一次深刻考驗，即在面對突發事件的緊急時刻，如何能在短時間內把治理能效釋放到最大極限。

在數據時代的大背景之下，試想，如果各方數據能做到高效匯總，并通過清洗、分析，及時透出到實際的防疫工作一線，讓數據高效流轉并持續發揮價值，那么，政府在應對突發狀況時的指揮效率，將借助數據的力量而得到大幅提升。

數瀾科技CTO江敏說：“在防疫工作全國一盤棋的情況下，資源卻沒有打通，政府面臨的決策復雜度和難度非常人所能想象，因為在面對突發風險時，傳統的需求驅動模式失效了。”

什么是需求驅動？即當一個問題我們已經明確了，我們需要去解決它，比如疫情發生了，我需要做一個系統去采集各個單位的人員信息以及健康狀況，這個是非常典型的需求驅動方式，即問題發生在前，發生后我們去思考如何解決。這種方式解決優化已知問題會比較容易，而在面對突發性、未知的場景時，卻無法支撐，因為之前并沒有思考過這個問題。

而所謂場景驅動，是指建設時并沒有明確要解決的問題，而只是從數據的角度去描述對象，比如從社會治理的角度，我們需要描述自然人、法人、公共資源等等，當我們有足夠豐富的維度描述這些對象時，在新的業務和事件發生時，就可以快速通過這些對象的各個數據維度來支撐適應業務變化的需求。

江敏認為，“這種場景驅動的能力，就是數瀾所認為的數據中臺最大的價值點之一，我將之稱為馳援未來的能力，也稱為上帝視角。”

以溫州市人民檢察院為例，檢查機關在辦案過程當中，會面臨百萬量級的投訴信息，這些線索來源分散、牽扯對象眾多、信源真假難辨，如何高效甄別具有立案價值的線索？是否能發現具有“隱蔽性”的虛假訴訟？怎么通過全量線索對比碰撞聚合關聯案件？等等，這些都是遠遠超過了人腦可辨別判斷的范疇，但通過場景驅動的方式，將數據應用在公益訴訟、刑事檢察、民事檢察、案件管理等場景，通過線索自動采集、AI文本解構處理、關系網絡圖譜，實現數據智能賦能業務，最大化激活了公檢法的運行效能，公益訴訟線索研判系統的應用也被推廣至浙江全省。

（檢務數據大屏）

可見，在面對一個充滿不確定性的復雜系統面前，數據中臺表現出了穩定、快捷、高效的數據應用創新能力。

隨著防疫工作的深化推進，大數據技術的運用，正加速數據價值的挖掘與釋放，政府需要一個真正起作用的數據中臺，形成城市全域信息監控、判斷和處置機制，政府響應速度的背后，是數據中臺“復用”能力的加持，以不變應萬變，降低未知風險的突襲。

江敏提到：“以這次疫情抗擊為例，假如在防疫這個具體的場景里沉淀進數據中臺能力，那么數據能力建設將帶來更簡便的信息采集方式，不僅可以實時追蹤人群接觸史，精準鎖定 “無意識密切接觸人”即B這個群體，也可以利用算法模型預測人群未來的動態軌跡，最大程度降低病毒蔓延的風險；關于醫療資源和防疫物資，可以匹配供需信息并預測未來可能存在的缺口情況，像雙十一的物流調配一樣提前布局，第一時間把物資送到醫護人員手上。還可以設立物資具體的流動去向表，就像一個身份ID一樣可追蹤溯源，讓物資充分地被利用起來…”

針對本次防疫工作，通過數據中臺可挖掘的應用場景就有如此之多，可見以場景驅動的數據應用思想，將通過數據中臺釋放出更強的應對能力，為政府提供更智慧精準的防控決策建議。

（數據中臺支撐智能決策）

未來的一切正在變得越發“捉摸不定”，隱藏的風險隨時可能引發一場全球性危機?？箵粢咔槭且粓鋈祟惻c病毒的惡戰，同時也是數字技術拓展應用場景，真正為社會所用、為政府所用的關鍵時刻。在我國面臨"疫情黑天鵝"的背景下，大數據、人工智能、云計算等技術將勢必加速其與產業深度融合的進程，為我們打贏這場疫情防衛戰貢獻出“數據的力量”。

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