戰“疫”下的零售企業，如何用數據智能轉危為機

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“黑天鵝、灰犀?，F象頻繁出現，這個VUCA的時代是無比的真實，與我們每一位息息相關。面對不確定性將成為常態的未來，我們需要抓住其中的確定性。用數據驅動經營，讓決策更加智能。”

——觀遠數據 蘇春園

2020年春節期間，疫情黑天鵝突然來襲，給本該更熱鬧的零售實體行業按下了暫停鍵。消費者被限制出門，員工無法按時到崗，物流倉儲跨城配送運輸困難……這個春節只有零售企業家們自己知道到底在面臨和經歷什么。

但從過往經驗來看，危機往往也是促進行業加速升級發展的契機。2003年SARS催生了電商的發展，京東、阿里巴巴迅速崛起，今年的疫情也助推了社區商業、O2O平臺、線上微商與全渠道的發展。

那么，疫情之下，企業該如何通過數字化措施來及時止損，甚至轉危為機呢？

疫情之下，快反制勝

觀遠數據創始人兼CEO蘇春園表示，疫情之下，很多零售企業都表現出了驚人的行動力和快速反應能力。

「生鮮傳奇」 在節后第一個工作日就啟動了門店線上預訂小程序，讓社區消費者足不出戶也能選購生鮮產品；在武漢的「Today便利店」 、在廈門的「見福便利店」 一天24小時向社區和醫務工作者提供口罩、便當、礦泉水、方便面等生活必需品；「奈雪的茶」 在疫情期間推出小程序下單，實現從門店包裝開始的無接觸式配送；餐飲連鎖品牌「咬不得」 也在疫情期間快速推出在線無接觸配送。

面對疫情，零售企業比誰都清楚該疫情對企業的影響，但是并不是每一家企業都有能力支撐自己的想法。我們看得見的是企業承諾“今日訂次日提”、“24小時營業”、“配送到家”“不漲價不停業不缺貨”等一系列戰略調整和優化，而看不見的是他們要頂住疫情壓力，解決人員調配、供應鏈補給、門店倉儲協同等各種難題。

數據洞察，尋找先機

蘇春園認為，疫情是挑戰，但同樣也是對整個零售行業的一次大考驗，誰的精細化運營程度高，快速反應能力強，誰就可以在這場戰疫中突破重圍化危為機。 而具體怎么做，我們可以從一些優秀案例中尋找啟發。

以人為本的健康度數據監控

疫情對所有企業影響的一個共性就是限制員工上班，對零售企業來說尤為嚴重。一是要響應國家政策延遲復工加強隔離，另一個還是響應國家政策，保障居民的基本生活需求不受影響，這就需要企業有足夠的零售人堅守前線售賣、配送。滿足這一點，零售企業除了要加強員工關懷和防護措施，更需要科學合理地安排員工有序復工。

員工健康度監測，是很多企業目前正在做的，可以在疫情期間時刻關注不同區域、不同部門員工的健康狀況和返工狀況。對重點高危人員進行針對性部署，判斷有沒有條件提高門店的開業率，支撐各個辦公地點的工作恢復安排，保證企業正常經營。

疫情創造商機，數據賦能決策

疫情之下，門店停業、線下渠道遭受重創、常規商品銷售受阻、跨城配送障礙重重……這不是一家企業遇到的問題，也是整個行業的現狀。而集中出的暴露問題除了帶來短期的重創，反過來也會推動整個行業進行反思。

在人流量無法改變的情況下，怎樣在可做的場景里及時去發現可優化的空間。比如：門店和門店之前哪些可以支持，不同倉和倉的調撥，不同區域和區域之間的協同。發現不同的營銷方式，每天去做一些迭代優化，就會顯得尤為重要。

蘇春園表示，在疫情發生的這一個月內，觀遠一些客戶已經通過數據洞察，在很多決策上做出快速反應，找到了突破口。

拿開閉店來說，1月份就有很多店鋪陸續停業，有些分布在疫情重災區或者寫字樓的門店由于疫情和政策影響遲遲不能開業。而門店開業是需要各種人員、渠道、供應鏈、商品提前準備的，門店數量少的企業可以通過會議來進行協調，但是如果數量有上千家甚至幾千家時，越高的決策層對于各區域開閉店的門店信息掌握就會越滯后，也會嚴重影響他們對于資源的協調以及經營政策的制定。

據悉，觀遠數據部分客戶，在疫情期間，基于之前的門店分析又增加了一項開閉店分析 ，各級決策層可以通過觀遠移動BI輕應用，對受政策影響的被動開閉店總數量、每日新增數量進行有效跟蹤，及時更新預估門店開業時間，快速協調后端支持資源。

而在商品渠道端，既然消費者進店次數減少，那么，門店可以想辦法通過提高客單價來提升營業額，同時也可以加強線上渠道的營銷。目前，觀遠部分客戶，在疫情期間，已經重點在做特殊商品和渠道的分析監控， 通過優化商品組合，提高客單價，及時協調供應鏈資源，提高各個渠道的訂單滿足率。同時配合特殊商品預警功能，可以讓平時一周或一天監測一次的商品在特殊時期實現每小時推送一次，確保不缺貨。

除了門店、渠道和商品的精細化運營，在疫情期間，倉儲物流的配合也十分重要。受各個區域政策的影響，疫情期間的倉儲物流的協調無法向平時一樣自由，有些地方缺貨，有些地方嚴重積壓。這時候，決策者只有能一盤棋去監測整個倉儲情況的全景，并結合區域疫情交通管制措施，才能快速規劃可行性路徑，做出響應。

蘇春園說：這些快反制勝的案例都是基于企業前期的數字化部署，而對于更多企業來說，既然第一季度的損失無法挽回，更應該考慮如何基于現狀苦練數字化內功，在后面的二三四季度中挽回損失，甚至實現反超。

提升數字化內功，才能真正將疫情轉危為機

蘇春園認為，2020年，企業對于數字化內功的追求，一定要抓住一個核心：用數據賦能兩端，全面提高精細化運營能力。而這兩端就是決策端和終端。

根據新媒體特大號上周的一份調查問卷也顯示，超過50.7%的IT人都認為，數據分析類產品對此次抗擊疫情，尤其是疫情后的恢復有很大幫助，僅次于遠程辦公，排在數字化轉型的前列。

兩端賦能如何去做？2019年，觀遠數據就已經聯合零售消費領域諸多客戶落地了相關分析案例，比如“空中巡店”模式。

“空中巡店”是面向一線店長、督導、區域和公司高層提供相應的數據分析和指標體系。 在終端落地的應用我們稱之為“店鋪管家”，供管理層使用的應用稱之為“巡店助理”。

“店鋪管家”因為是面向終端店長，常規會通過移動端顯示，方便使用者遠程決策。 主要為門店店長提供基于主題的儀表盤，包括銷售分析、商品、排名等，跟蹤和監控門店銷售趨勢、客戶流量、轉換率和目標完成率，可以幫助店長實時看到自己與同類其他店鋪的表現，及時做出營銷政策調整，提高店長數據經營的能力。

而“巡店助理”可通過PC端、移動端數據展示方式，以全國-區域/渠道-門店等鏈路逐層展示經營情況，幫助總部管理層實現空中巡店。 這種模式，不管在疫情期間，還是在未來，都能極大降低管理成本，幫助管理層及時發現末梢的經營問題，這也是提高零售行業精細化管理的能力。

空中巡店是目前觀遠數據總結的一套自上而下的智能數據分析指標體系，而企業在實際落地過程中可以從渠道、商品、供應鏈、門店、營銷、財務、人力資源、財務等八大場景為切入點，逐級提升自己的精細化運營水平。

針對疫情期間的微商運營，“空中巡店”額外為店長提供“微商小助手“移動應用，對微信群營銷、微商城營銷等線上運營進行動態分析，通過店鋪賽馬、標桿分析，為店長們提供更匹配的營銷建議。

疫情很快會過去，但基于數字化構建的內功比過去任何時候都更加重要。黑天鵝、灰犀?，F象頻繁出現，這個VUCA的不確定時代是無比的真實，與我們每一位息息相關。蘇春園表示：面對不確定性將成為常態的未來，我們需要抓住其中的確定性。用數據驅動經營，讓決策更加智能。

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