2020年開春,一場突如其來的新冠疫情使整個中國經濟遭受了前所未有的劇烈沖擊,有多家知名餐飲連鎖企業表示現金流撐不過三個月;A股開市第一天遭遇大幅度暴跌和千股跌停,銀行板塊近8%的跌幅更是多年罕見??芍^一份疫情,十分恐慌。
這場疫情,注定會是金融科技發展歷程中的一個歷史性事件,全民“居家隔離”的狀態給未來金融科技發展帶來新的預示,一場金融科技發展的危與機正在醞釀之中。
一、危機來襲:新冠疫情對銀行業影響
對銀行而言,疫情的影響集中于銀行業務系統的抗壓性和管理系統的高效性。銀行內部管理系統多,權限分散,難以實現集中式管理。再加上部分系統數據集中度不高,無法實現跨系統、跨庫快速取數,這些都將大大影響需求業務的工作效率。
那么,如何利用金融科技提高智能風控能力,加強線上服務能力,將成為銀行提高核心競爭力,在危機中尋求轉機,在變化中實現發展的必要手段。
二、制勝法寶:一站式平臺應用
在后疫情時代,“零接觸銀行”的技術變革正呼嘯而來。全在線數字化業務流程是銀行必須的,也值得考慮的選項。隨著線上業務的數據量劇增,建立一站式大數據應用分析平臺將成為各個銀行簡化數據使用流程,提高數據使用效率的必要手段。 一站式大數據應用分析平臺具有功能強大、上手快、易用易操作、維護簡單、需求反應快等優點,實現多管理系統開發與維護實現多管理系統開發與維護在一個平臺內即可同時實現報表分析、數據可視化、自主探索、移動協同、機器學習等功能。
三、攻守之道:建立客戶標簽,推動精準營銷
特殊時期對于精準分配金融資源的要求比常規時期更為迫切,銀行唯有建立統一的客戶標簽體系,才能在極短的時間內對成批量的客戶及客戶需求狀況做到實時而精準的識別,精準區分哪些信貸需求具有最高的疫情相關度,把信貸資源精準投放到關鍵地方。
為此,銀行首先需要借助大數據技術做出更高質量的用戶畫像,實現產品純參數化配制,根據規范的客戶標簽分類,快速將標簽與使用場景結合,以便在營銷戰略上做好更精準、更具差異化的用戶群定位。
四、創新之道:利用人工智能,提升風險管控
此次疫情更深遠的啟示是,銀行需要借助大數據技術和人工智能、機器學習能力真正落實“全面風險管理”,提升對“黑天鵝”和“灰犀牛”突發事件的企業級風險應對能力。由被動式需要客戶提供大量風險審核材料,轉變成主動進行風險監控測試,提升銀行業務經營水平和風險管理能力。
提升應對突發事件能力,主要取決于實時智能的“全面風險管理”能力。業務人員可以通過客戶標簽將客戶分為風險客戶、潛在客戶、優質客戶、營銷客戶,并根據客戶畫像輔助決策,提升宏觀風險、中觀風險和微觀風險的智能偵測、預判、預警和預控能力。
另外,通過智能營銷投放,精準地發掘更多細分渠道資源,并通過技術手段實現對各種渠道實時、動態、高效地組合,提高營銷命中率和轉化率。
五、協同之道:梳理指標體系,輔助高管決策
銀行高管要及時掌握全行經營狀況,才能良好地協調、管理金融資源。為此,銀行需要有完備的指標體系和管理駕駛艙。以指標體系及管理方法促進科技與業務的融合,精準高效落地管理駕駛艙應用,分層、分級維護指標及其口徑、維度、分析方法、數據源及其相互間的關系,滿足用戶對指標的管控、查詢、分析等多樣化場景。
基于指標地緣、指標與維度及分析方法之間的關系完成指標數據智能分析,規則化驅動管理提示,實現決策支持的主動化、智能化。
六、醞釀變革:“我的數據我做主”將成未來王者
銀行業務人員的需求往往需要通過IT技術人員來實現,但是IT響應不及時,極大影響了業務效率。因此數據分析和報表軟件“小白化”,讓業務人員通過簡單易用的工具真正實現我的數據我做主,讓數據快速回歸業務,才是銀行提升效率的王者手段。
銀行業本就該運用移動互聯網、大數據、人工智能等技術提升數字普惠金融服務水平,所以并不是疫情創造了變革趨勢,只不過是疫情成為催化劑加速了變革趨勢而已。
當大多數人還在觀望時,變革已經開始;當他們觀望好準備開始時,變革已經結束。在風口上順勢而為,方能成為未來銀行的王者。
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