中國北京，2020年5月 1 1日 ——近期，就在全球為新冠肺炎大流行而誠惶誠恐之時，熟不知另一更可怕的危機正不斷醞釀著——“生物多樣性”破壞。作為“生物多樣性超級年”的2020年，我們不禁期待得知聯合國《生物多樣性公約》締約方大會第十五次會議改期為何時之際，聯合國《生物多樣性公約》代理執行秘書伊麗莎白·姆雷瑪于上月致信，通知已正式確定5月22日的國際生物多樣性日的口號“以自然之道，養萬物之生”。
為何說生物多樣性破壞比病毒傳播更可怕?設想一下，即便水是干凈的，空氣是清新的，但是如果地球上只有人類將是怎樣的情形?或者對比一下，一個免疫系統喪失的艾滋病人和一個被因車禍被截肢的人，哪個更讓人絕望?
生物多樣性遭到破壞比眼前新冠疫情更讓人恐懼，聯合國生物多樣性首席官羅伯特·沃森在4月發布了關于生物多樣性和生態系統的報告，并表示：“生物多樣性的持續性破壞將使人類社會變得貧困，影響糧食產量和水質安全，甚至會影響健康。”
坐擁數據“金礦”，反而使生物多樣性分析舉步維艱
減緩生物多樣性破壞速度和實現環境目標需要了解威脅生物多樣性的原因是什么?這些風險發生在什么地方?威脅將如何變化?采取什么措施可以預知或避免這些變化?
隨著海量數據的不斷涌入，數據已成為驅動創新的重要勢能，大規模收集的數據正改變著人類的科研、生產和生活。傳統的生物多樣性研究也逐漸向數據密集型的科研方式過渡，隨著創新分析和人工智能的發展，越來越多的人正參與現代化公民科學行列，人類社會已逐步孕育出數據分析的智能生態。
包括國際自然保護聯盟等綠色組織手中都握有大量瀕危物種的相關數據，但同徒有金礦卻不知挖掘的道理一樣，針對這些威脅可用于分析的數據寥寥可數。雖然積累了一些對生物多樣性保護的數據，但這些數據如果不進行挖掘分析，便不會為保護政策提供合理的建議。
如何確定威脅對物種或生態系統的影響是一個獨立過程，一般包括保護評估結果。對各種威脅進行劃分，也廣泛應用于成千上萬的物種、站點和項目的保護評估中。隨著各種數據集和元數據源源涌入，會導致評估過程變得異常復雜，分析周期漫長且結果缺乏價值。根據曾發表在《科學》上題為《時序數據集揭示生物多樣性變化規律，未發現生物多樣性系統性喪失》的文章中提到“在國際自然保護聯盟的瀕危物種紅色名錄中，海洋或陸地以及內陸水體中受威脅物種的頻率與可提供的威脅數據集不成比例：生物資源的使用是對物種最常見的威脅，但在威脅數據集中僅占5%。由于缺乏正式的元數據，要確定其準確屬性值往往是比較困難的，滿足所有五種屬性標準(容易獲取、空間分辨率足夠、近10年的新數據、有重復、對準確性進行過評估)的數據集在絕對數量上具有不確定性，只有5%的數據集滿足所有這五個屬性。” 因此，看似海量的數據對于龐雜多變的生物體系而言存在誤導性。
擁抱智能分析，中國視其為破局新勢能
亞洲是生物多樣性最豐富的地區，具有突出的獨特性和很高的保護價值。與此同時，亞洲又是人口最多的洲和全球經濟發展的一大引擎，對生物多樣性造成的威脅也是最為嚴重的。根據全球生物多樣性在線數據資源分布，在全球生物多樣性信息網絡的植物分布數據中，亞洲只占4%，可見大多數亞洲國家都沒有比較完整的數據庫。
近年來，我國生物學家正著力國家的大數據戰略加緊科研，一方面為經濟發展奠定基礎學科方面的技術根基，另一方面也希望帶動整個亞洲生物學邁向創新。例如，由我國帶領的“亞洲植物多樣性數字化計劃”，旨在針對亞洲各地區目前已有的植物信息資源開展全面調研，也為亞洲植物多樣性保護建立綜合信息和跨學科數據挖掘環境。
雖然數據已在，但是分析數據的“術”則成為破局的利刃，我國相關領域專家也紛紛將課題聚焦在“分析之術”，主要是如何連接數據孤島和通過智能技術賦能分析。入侵外來種使全球生物多樣性勻質化，并對本土物種構成重大威脅。如果有全面的數據就可進行早期監測并作出快速響應，這就需要將每個獨立的數據孤島打通實現高度整合。此外，多變的環境因素、復雜的數據都會給研究帶來巨額的時間和人力投入，唯有通過智能分析方可實現自動化并提升結果的準確性和參考價值。
踐行“數據為善”，SAS 以智能分析“數”造美好世界
人工智能和機器學習勢必成為推動自然保護革新的關鍵引擎。不僅是數據，如果同屬地球村的我們能利用這些創新技術做出更好的決策，包括處理非法貿易、跟蹤資源的使用等，那么運用這些信息和數據的工具將為整個世界提供幫助。
作為全球數據分析領域的領導者，SAS自初創至今始終將企業社會責任視為業務決策過程中的重要考量，這也幫助SAS實現44年的業務持續增長。SAS將“數據為善”納入業務拓展的核心，并持續尋找改善人們生活方式的契機，通過創新讓數據的價值最大化，協助解決自然保護等問題。
前不久，為進一步履行“數據為善”，SAS特別成立社會創新部門，旨在與全球合作伙伴、非營利組織和政府機構開展合作，通力以創新分析賦能生物多樣化、氣候變化等環境利好研究。特別是當下瀕危物種問題不斷威脅著地球環境和人類社會，SAS與多年致力于生物多樣化保護的NatureServe強強聯手，在SAS人工智能和高級分析的支持下，NatureServe一改原先傳統的評估方式，向自動化和智能化成功轉型，這不僅幫助NatureServe能夠在人力和財力受限的情況下，對700萬種已知物種的數據進行分析，更讓原先人工審核流程從每個物種上百小時縮減至僅需幾小時。
不僅如此，針對氣候環境對物種多樣性造成的快速影響，為更快地采取決策的正確響應，NatureServe憑借SAS文本分析將耗時的學術論文審核流程實現自動化和高效化，配合SAS視覺分析NatureServe可以將多來源、多形式的數據進行整合，借此從龐雜的數據中挖掘價值?；赟AS的高級分析和人工智能技術，NatureServe可從海量數據中快速定位錯誤和遺失數據。特別是在一份數據樣本量高達85.000的分析過程中，SAS成功協助定位并善用多達50.000個險些被遺漏的數據。
NatureServe總裁兼首席執行官Sean O’Brien表示：“在SAS的鼎力相助下，我們成功制定了全新的全球生物多樣性評估標準體系，讓我們徹底告別以往低效、滯后和成本高昂的分析流程，帶來高效、可靠且精準的智能體驗。這不僅將成為生物科學和數據科學雙領域的跨界標桿，更對生態環境、物種保護乃至人類社會的綠色發展提供創新驅動力。”
SAS副總裁兼大中華區董事總經理何偉信表示：“40多年的業務增長印證了SAS堅持履行企業社會責任的價值，保護地球和回饋社會也是我們的業務之本。與NatureServe等綠色組織協力共進不僅為我們踐行‘數據為善’提供平臺和機遇，更印證了我們企業社會責任戰略的正確性。SAS將持續利用自身技術優勢，積極開展社會創新舉措，履行社會企業責任，在不斷拓展業務的同時，積極與環境利好組織展開合作，向著‘將數字世界變革為智能世界’共同邁進，為世界和全人類造福。”
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