<bdo id="vljxk"><rt id="vljxk"><noframes id="vljxk"><noframes id="vljxk"><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"></rt><rt id="vljxk"></rt><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"><delect id="vljxk"></delect></rt><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"></rt><noframes id="vljxk"><noframes id="vljxk"><rt id="vljxk"></rt>

  1. 創業頭條
  2. 前沿領域
  3. 大數據
  4. 正文

直播干貨 | 萬店、連鎖、全球化,蜜雪冰城計劃步入數智化時代

 2020-08-18 20:13  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  阿里云優惠券 先領券再下單

“數字化組織、數據鏈接、生態搭建”是拉動數字化的三駕馬車”

——蜜雪冰城CIO 奚沿河

8月13日,觀遠「數據分析實戰研習社」直播間邀請了萬家門店蜜雪冰城CIO奚沿河,在線分享了《蜜雪冰城萬家門店數字化之路》。

萬店連鎖之下, 蜜雪冰城數字化進階之路

2020年6月份,蜜雪冰城全球門店正式突破10000家。對于品牌來說,是一個新的里程碑,但對于IT團隊來說,將面臨更大的挑戰與動力。因為,新的數據量級需要匹配更高的系統架構能力和數據處理能力。

蜜雪冰城創辦于1997年,是當之無愧的老牌茶飲企業,而真正開始啟動信息化是從2016年開始。在此之前,門店的配補貨方式需要要依賴一對一電話溝通。一款新品上新,需要經歷總部給門店報原料、門店訂貨、手工錄單、轉賬核賬、配送多個環節,嚴重影響了門店的拓展速度。

所以,到2017年初,蜜雪冰城正式啟動整體信息化建設,包含ERP和門店POS項目,解決了門店端、倉庫端的訂單管理和庫存管理問題,很大程度上滿足了業務發展的基礎信息化需求。

2018年,蜜雪冰城開始對各個信息化系統進行不斷優化升級,包含門店POS以及OA系統。與此同時,蜜雪冰城也開始思考,在企業沉淀了海量數據之后,如何更好地去應用這些數據,挖掘數據價值反哺業務? 基于這種需求,最終在2019年,蜜雪冰城與觀遠數據就BI項目達成合作,并在此后的過程中不斷深入場景化合作,支撐了蜜雪萬家門店的數據決策需求。

而2020年,突如其來的疫情也給蜜雪冰城IT部門帶來了新的思考。如何提升已有的信息化能力,把 IT對業務的支撐發揮到最大化,將成為蜜雪冰城未來數字化建設的重中之重。

連鎖門店的核心是標準化, 標準化的前提是信息化和數字化

蜜雪冰城是一家傳統連鎖企業,但是,傳統企業就不可以將信息化發展的很好嗎?奚沿河表示,恰恰相反。

經歷過手工錄單,從0到1,從1到10000的蜜雪冰城,更加清楚信息化和數字化的重要性。

奚沿河表示,連鎖企業最核心的兩個字就是標準, 包含內部SOP的執行、培訓以及SOC的檢核等。而如何把每天的工作標準化、流程化,最核心的就是要去做好信息化和數字化。

立足中國,放眼世界,蜜雪冰城需要搭建全球采購的完整產業鏈,讓信息化真正深入到業務中,推動研發生產、倉儲物流、運營管理每個核心環節的高效配合。

奚沿河表示,在這個過程中,業務和數據一定要雙輪驅動,真正意義上實現數據業務化,業務數據化。

“數字化組織、數據鏈接、生態搭建” 是企業數字化建設的三駕馬車

從傳統的硬件時代到軟件時代再到數字化時代,IT藍圖和實施進度是每個企業當下需要去深度思考并且不斷迭代的工作。如何立足當下放眼未來,做好規劃工作?奚沿河總結,“要抓住'數字化組織、數據鏈接、生態建設'三駕馬車。”

數字化組織要求在企業內部首先要通過數據連接各個部門, 提升內部協同效率,而在企業外部,需要連接合作伙伴,解決業務在線問題。例如上游供應鏈和門店加盟商之間的配合,他們需要整個數字化組織,而不是單單的數字化應用。

第二件事情就是做好整個生態鏈的數據鏈接。 移動互聯網時代下,與產業鏈中其他優勢資源強強聯合會獲得更好的發展機會,例如參與微信小程序、電商購物街的線上活動。而這就要求企業具備先進的數字化基礎設施,能夠滿足其他平臺對于活動規則設置的要求,這也是企業數字化過程中需要提前規劃和努力突破的點。

最后,就是通過生態搭建去突破數字壁壘,形成滿足不同場景的數據流。 在基礎信息化建設過程中,企業已經沉淀了越來越精準的數據,而下一步就是要將這些數據與業務緊密結合,發揮價值。這也是蜜雪冰城從2019年開始不斷加大BI投入的重點,用數據去反哺業務,輔助決策。

BI驅動企業智能決策, 蜜雪冰城計劃步入數智化時代

經過了多年的信息化布局,蜜雪冰城已經完成了包含JDE、蜜管家、POS、外賣、小程序在內的全渠道基礎信息化建設,實現了業務數據化。

而下一步就是要加強數據對業務的支撐,例如通過不同產品的銷售占比、消費者年齡分布、產品在不同區域的銷量等數據分析結果反哺業務層做決策調整,這也是BI要做的重點。

目前,蜜雪冰城通過和觀遠數據合作,落地了包含商品、銷售、會員等在內的多個數據分析場景,領導層和各級管理者可以通過數據大屏或者移動BI輕應用實時關注各項指標數據。而對于IT團隊來說,他們不僅要能夠提供實時、動態可交互的數據分析結果,還要立足業務去思考,業務部門關注哪些數據,他們的數據決策路徑是怎樣的,以此為標準來搭建自己的數據分析指標體系。

基于觀遠數據提供的“5A”數據智能落地方法論,目前,蜜雪冰城已經形成了自身的數字化發展節奏。

首先在數據源層面,蜜雪冰城做好了整個數據源的管理,在與觀遠數據合作之后,專門搭建專屬的數倉服務器。并且,結合觀遠數據敏捷的產品特性,蜜雪冰城可以快速開發出新的分析看板,高效滿足業務發展需求。

尤其是在疫情期間,會產生很多新的非常規的業務分析需求,而且每天都在變化。如果是發生在過去,需要IT部門去不同的系統里進行抽數,再通過Excel表格的函數進行分析,等結果到達CEO手上,可能事情已經過去。而基于觀遠數據分析平臺,可以很快速地給CEO和各個部門搭建蜜雪冰城疫情專用看板,展示疫情期間門店的數據、營業情況、同比下滑等數據,從而給蜜雪冰城后期安全有序地復工復產提供了支撐。

奚沿河總結道,在數字化浪潮時代,蜜雪冰城的數字化轉型升級仍然是一個無止境的過程。完成了搭建ERP、POS等工具的基礎信息化建設,以及用系統實現高效辦公的管理數據化目標,蜜雪冰城目前已經進入到用數據輔助決策的發展數字化階段,而在未來,蜜雪冰城將以“萬店、連鎖、全球化”為核心,持續探索與創新,推動企業進入數智化時代。

申請創業報道,分享創業好點子。點擊此處,共同探討創業新機遇!

相關標簽
數據分析

相關文章

編輯推薦