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Smartbi成功入選Gartner增強數據分析2020代表廠商

 2020-08-21 10:38  來源:互聯網  我來投稿 撤稿糾錯

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近日,全球權威的顧問咨詢公司Gartner發布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報告(2020年中國ICT技術成熟度曲線報告),思邁特軟件Smartbi作為國內極具實力的BI廠商,憑借Smartbi Eagle自助數據分析平臺,入選增強數據分析代表廠商(Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。

技術成熟度曲線是Gartner為企業提供的評估新技術成熟度的典型工具,主要用來幫助客戶跟蹤技術的成熟度和未來潛力。從Gartner發布的2020技術成熟度曲線上可以看出,增強數據分析技術正處于“技術萌芽期”。在這個階段,企業開始有這方面的技術需求,一批擁有探索精神的廠商不斷研發實踐, 整個市場處于“蓄勢待發”的狀態。此次Smartbi成功入選Gartner增強數據分析代表廠商,是市場對Smartbi的認可和肯定。

01 Gartner 對增強數據分析的解讀

報告認為,增強數據分析包括機器學習(ML)和人工智能(AI),在統一的平臺上提供數據管理和分析能力。它通過將ML和AI應用于現有的操作流程中,使數據管理和分析自動化,從而更有效地進行數據分析。它使更多的用戶獲得更深入的洞察力,減少了當前依賴IT處理所帶來的效率問題和口徑偏差。

使用ML和AI是數據分析的增強工作,而不是要取代它。國內的整體數據素養仍然比較低,業務人員還無法借助ML和AI自主地完成所有分析工作。但是,很多企業已經在規劃整體的解決方案,以降低數據管理和分析的使用難度。隨著ML和AI的不斷成熟,廠商也正在將現代ML和AI納入到產品中,以增強其產品的數據管理和分析能力。

用戶對增強數據分析越來越感興趣,因為它確實可以減少人工工作量,彌補業務人員技術上的不足。從數據管理的角度看,增強能力正在數據集成、數據質量、元數據管理等方面得到實施;從分析的角度看,基于自然語音和自動分析建模,增強能力正在用于數據準備、自動化分析和可視化分析等方面。目前,沒有一個平臺可以實現所有的增強功能,但廠商正在不斷地補充和完善。

總之,增強數據分析目前還處于“技術萌芽期”,相關工具和解決方案的宣傳還很少。但毫無疑問,這是未來的技術發展趨勢。

02 Gartner的建議和總結

報告建議,大多數企業應該從數據管理能力開始,并逐步增加分析能力,以建立一個全面的平臺來支持他們的業務。對于CIO和數據分析領導來說,應該接受數據管理和分析的增強能力作為企業數字化轉型的一部分,以實現過程的自動化,并向更多的用戶提供更先進的見解,在實踐中證明其價值,取得用戶信任。

對于業務影響,增強數據分析可以補充和擴展現有的數據分析平臺,由管理者或者業務人員自助生成更加先進的分析。同時,減少用戶花在管理數據上的時間,讓他們更加關注于數據分析并進行決策。

03 Smartbi的增強數據分析能力

從上面Gartner對增強數據分析的解讀中,我們可以看到:手段是“ML和AI”,核心是“增強的數據管理和分析”,目的是“讓更多用戶更有深度地自助分析”。Smartbi推出的一站式自助分析平臺Eagle在理念上和Gartner高度契合,產品實力在實踐中不斷驗證提升。

1、增強的數據管理:

Smartbi Eagle集成一體化的ETL,無需獨立部署就可以使用,并且完全可視化操作,業務人員也能參與。同時,應用ML技術擴大數據準備的能力,加入數據降維、Onehot編碼等手段使數據能用于后續的高級分析。

Smartbi Eagle通過提供語義模型和數據目錄,對數據表、字段名稱進行業務含義翻譯,把枯燥的數據翻譯成容易理解的業務數據,并且提供精準搜索。

2、增強的數據分析:

Smartbi Eagle提供多種自助分析工具,包括支持智能配圖的自助儀表盤,支持大數據量清單查詢的即席查詢,支持超多維度、甚至維度無法固定的透視分析,支持深度數據分析的Excel分析,支持預測性分析的數據挖掘等等。

其中,Excel分析是面向Excel用戶的功能強大的數據分析工具,它結合了Excel的優點,解決了Excel在安全、性能、分享方面的問題,真正做到賦能企業一線業務用戶,讓人人都是自助分析師。

數據挖掘平臺提供一站式的數據挖掘服務,涵蓋數據預處理、機器學習算法應用、模型訓練、評估、部署、服務發布全生命周期。它匯集50+種數據挖掘算法組件,能靈活建立業務模型流程,包含基本的數據特征處理、分類、聚類、關聯、回歸、深度學習算法,以及支持Java和Python算法擴展。

此外,Smartbi Eagle提供基于AI技術的語音助手小麥,用戶可通過小麥對系統發出語音指令,解放雙手完成打開報表、切換參數、探索分析等操作,進一步提升了數據分析的智能性和易用性,降低了數據分析的使用門檻。

04 Smartbi的更多創新探索

Smartbi Eagle把數據分析資產化,通過提供應用商店使優秀的分析成果得到傳播,用戶能很方便的看到哪些是最熱門、最優秀的分析,也能通過搜索找到想要的分析。用戶之間可以進行社交互動,對分析、應用、問題等進行點贊、評論。

這些分析成果可以沉淀下來,形成企業的知識資產,避免以后重復性的開發。通過社區分享經驗,新手進行自助分析也無需從零開始。

綜上所述,Smartbi Eagle利用ML/AI技術在增強數據管理和分析中提供了很多實用的功能,降低業務人員自助分析的難度,提高數據分析的深度。通過應用商店,進一步激發了業務人員積極性,營造全員數據分析的氛圍。因此,Smartbi Eagle入選Gartner增強數據分析代表廠商實至名歸!

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