觀遠數據亮相「2020中國便利店大會」，數據驅動便利店高效運營

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8月18日，由CCFA(中國連鎖經營協會)主辦的「2020中國便利店大會」在古都西安隆重開幕。本次大會圍繞“夯實基礎 蓄勢再發”為主題，匯集了行業內眾多領軍企業負責人，共同探討行業未來發展大計。

“數字化能力”是便利店發展基石

便利店行業夯實基礎要從哪些方面進行著力、發力?CCFA會長裴亮表示，主要在于提高商品力、運營能力和數字化能力這三個方面。

其中，數字化能力就是要搭建便利店企業外部和內部的數字化解決方案和系統，實現企業前臺、中臺、后臺的數據統一管理，實現人貨場的數字化，為商品力，為運營能力的提升創造有利的條件，提供有力的保障。

數據驅動便利店業務高效增長

會議現場，觀遠數據創始人兼CEO蘇春園也就《數據驅動便利店業務增長和效能提升》為主題展開了分享。

蘇春園表示，便利店行業是一個科技賦能非常典型的業態，企業不管處于什么發展階段，都需要抓住自己基于當下放眼未來的需求，做好數字化沉淀和升級。

而當下，對于整個行業來說，依然普遍面臨數據口徑不統一，數據定義不清晰，運營管理工具落后，領導層和門店端的看數需求得不到及時滿足，數據分析方法與業務脫離種種困境。

要在快速迭代的市場環境中比對手更快甚至比市場更快去發現“人貨場”的一些規律，就一定需要高效率的數據決策能力。減少報表人員的開發時間，領導層對于數據結果的等待時間，簡化業務人員的看數方式，就會給整個公司爭取更多的決策反應時間，從而提高整體的決策效率。

便利店行業都會用“店效、坪效、品效、客效、人效”五個標準去考量店鋪的運營水平，而在數字化時代，蘇春園認為，每一個標準前面都應該加一個“單”字，越精細化運營代表著越高越穩定的收益。如果將門店對于商品的分析從大類變成單品，對于活動的分析從每個月變成單次......企業將會獲得關于“人貨場”更精準更實時的數據分析結果，以此來快速調整運營策略獲得更多增長機會。

基于行業需求和服務經驗，觀遠數據在便利店行業沉淀了以終為始的數據智能落地路徑?？梢詭椭髽I拉通數據鏈條，梳理“商品、門店、銷售、會員、渠道、供應鏈”等在內的數據指標體系，分步構建由點到面，由淺到深的數字化戰略。

昆侖好客、全家入榜《2019年中國便利店企業門店數量前十》

活動現場，畢馬威聯合中國連鎖經營協會發布《2020中國便利店發展報告》，報告基于CCFA面向全國范圍內86家便利店(含石油系)的調研結果，對便利店行業概況、便利店營商環境及便利店行業發展趨勢進行了深入分析。

報告認為，便利店企業仍然面對著現金流管理的“長線戰役”，在關注便利店盈利能力的基礎上，企業合理的現金流管理方案顯得尤為重要。在成本費用支出數據分析、庫存優化、合同全生命周期管理、運營模式設計、運用財稅科技工具、分析現金運用與儲備情況 等方面都需要便利店企業的精細打磨。

同時，報告還展示了2019年中國門店數量前十位的便利店企業，觀遠數據合作客戶昆侖好客、全家便利店在榜。

除了昆侖好客、全家便利店，目前，觀遠數據還幫助見福便利店、Today、新佳宜、樂豆家、壹度等便利店企業落地了從敏捷分析(BI)到智能決策(AI)的行業成熟數據分析實踐，并在今年CCFA國際零售創新峰會中，觀遠數據榮獲畢馬威頒布的消費領先科技50強稱號。未來，我們也將繼續深耕零售消費領域，用數據智能幫助更多便利店等連鎖零售行業實現精益增長。

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