觀遠數據蘇春園：未來十年，智能決策能力是企業最核心的競爭力

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近幾年，我國零售行業開始面臨線上流量紅利觸頂，線下流量爭奪慘烈的現狀，轉型變革刻不容緩，如何通過數字化實現企業高效化、智能化成了當今零售企業的共同追求。

隨著大數據、人工智能、云計算三波浪潮的深入融合，在算法、數據和算力層面帶來了巨大提升，也給中國智能BI的發展創造了先天條件。 在百鳴計劃專題報道中，一鳴網就采訪了觀遠數據創始人兼CEO蘇春園，聽他聊一聊DT時代如何用數據驅動零售業務增長。

從傳統BI轉型智能BI

關于蘇春園的職業生涯，有兩個關鍵詞可以概括——第一個是專注 ，專注是對一個長期目標的堅持;第二個是分析 ，通過數據去做分析決策。

15年前，進入到卡耐基梅隆大學的蘇春園，當時學習的核心課程就是圍繞如何用數據做分析與決策，畢業后加入MicroStrategy(微策略)任中國區產品研發總裁，帶領幾百人的團隊進行產品與研發，服務過星巴克、肯德基、Zara等國際頭部零售品牌。

讓蘇春園離開就職數年的MicroStrategy，繼而創辦觀遠數據，源于其發覺商業智能與分析市場在全球已存在多年，但在國內才剛剛起步。“未來十年，智能決策能力是企業最核心的競爭力。 ”蘇春園十分篤定。 而觀遠數據就是以“讓決策更智能”為使命，通過“AI+BI”的創新解決方案，為客戶提供新一代的智能數據分析平臺。

BI的概念最早源自西方國家，距今已有二十余年歷史，并發展成為一個相對成熟的市場，在國外涌現出了如tableau(最近100億美金市值)、MicroStrategy(市值14億美金)、Domo(估值超過20億美金)等十余家上市公司或等體量獨角獸公司，然而發展十分迅速、產品日趨完善的BI卻在中國市場犯了難，前些年在中國接受程度并不高，而觀遠數據正是誕生于這個時間節點。

蘇春園并不認為這是中國市場不需要BI，反之認為BI，尤其是智能BI在中國市場有更大的發展空間。首先，BI的價值是剛性的 ，過去中國企業更多是忙著建設 ERP、CRM、移動支付等各種業務系統，沉淀了大量數據，隨著業務系統搭建完畢，這些數據的價值開始體現;其次，市場需求正倒逼BI服務商逐步向AI化、可視化、云化的方向前進 ，而人工智能、大數據和云計算的發展，使其在算法、數據和算力層面迎來巨大提升，觀遠數據的目標不是國外 BI 公司的中國版本，而是借此機遇尋求彎道超車。這里的超越不僅僅是停留在工具層面，更重要的是如何結合本土商業環境，形成一套技術+管理的完整體系。

與傳統商業智能不同的是，觀遠數據致力于通過智能數據分析，為客戶提供“Actionable Insight”，即真正可行動的決策建議，幫助企業在數字化與智能化升級的過程中建立可持續的競爭優勢。

一般在數據平臺的規劃中，底層大數據平臺規劃要穩，未來業務目標、形態、日志分析才能穩步進行，而觀遠數據的AI+BI就是基于完好的BI基礎，利用AI算法達到準確度的提升，一步一步進化到實現銷售預測、智能備貨、提供智能決策建議等功能。 蘇春園強調，AI+BI 是比傳統 BI 更新一代的技術，它將產生的商業價值也是傳統 BI 十倍以上。

觀遠數據首創性地提出一整套從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)的完整“5A”落地路徑方法論(Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Actionable行動化、Augmented增強化)，為企業構建智能決策大腦，大力推進從傳統BI到智能BI的成功轉型。

截至目前，觀遠團隊在數據分析和商業智能領域積累了超過10余年的行業實戰經驗，為超過百家中國及全球500強公司提供過企業級數據分析產品與服務，包括聯合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費品牌，以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等國內知名零售品牌。

“樂高積木”般搭建一站式平臺

根據Gartner對于全球CIO2019年數字化預算的調查顯示，將增加投資排名最高的是數據分析，第二個是AI人工智能。誠然，越來越多的企業都開始重視利用數據做決策這件事，而觀遠數據就在致力于構建企業都需要的決策大腦，助其更聰明地經營管理，主要聚焦在零售、消費、新經濟行業。

無論是什么業態的零售，本質上都圍繞著“人、貨、場”三個核心要素，蘇春園將其完善為“人貨場、進銷存、人財物”，前者的“人”是指客戶，后者的“人”是指企業員工 。這九個字覆蓋了零售與消費的各個角落，零售企業要想緊跟時代步伐，尋求創新發展，必須先做好進銷存管理，通過對進銷存的高效管理，打通商品、訂單、營銷、會員、財務、倉儲、采購等全部環節，精準洞察每一個終端客戶的需求，拓展門店的經營場景，制定合理的營銷方案。

然而不同業態的企業在數據驅動決策上的需求點亦有很大不同。 以快消品牌為例，因其不直接面對終端消費者，所以主要場景在于經銷商和供應鏈的管理;而便利店有非常多的方式來獲取消費者信息，就會多專注在會員分析與運營方面可以進行的數據分析場景。

蘇春園還表示，面對同一個企業的不同部門，其需求也相差甚遠。 他稱：“試想一下，如果一家公司十個部門，每個部門用的都是不同的決策分析系統，最后肯定會崩潰的，因為它的數據都不在一起。”

于是觀遠選擇去打造一個一站式平臺，90% 的客戶用的都是同一套代碼，這也是觀遠過去十多年的積累。針對不同業務部門、不同業務場景，選擇不同的模塊，但它底層都是連通的。 就像樂高積木一樣，企業搭的積木越多，灌進來的數據量就越大，場景的豐富度以及分析的深度也就越來越有價值。

那么，智能決策的本質究竟是什么?蘇春園表示，是在同樣的周期里面：一周、一個月或者一年.....能夠比過去、比你的競爭對手多10倍、100倍、1000倍發現問題、進步迭代最后產生增長的機會。你抓住了其中的機會，在52周之后和你競爭的就不是過去的你，也不是隔壁的品牌了，你是與未來為伍，這才是智能決策的本質。

執著于決策環節

蘇春園將目前國內的數據智能類公司分為兩類，一是感知類 ，這類是屬于自有數據的，且有能力將線下非結構化數據進行結構化;二是觀遠數據這樣的決策智能型 ，負責將各個維度的結構化數據進行匯總和提煉，為企業提供決策分析。

“未來，前者的應用場景還是會回到決策上。”蘇春園強調。感知類企業在獲取數據的同時，往往也會提供一些簡單的數據分析服務 ，以?？低暈槔?，其客流分析系統在識別客流之后，也會通過一系列的分析，為門店的經營提供指導意見，這樣的數據才是有價值的。反之，決策類企業一般也會有數據采集通道，二者相輔相成。

此外，手握海量數據的還有BAT等互聯網巨頭們。蘇春園認為，觀遠與之不存在直接競爭，反而是互補關系。平臺更多是提供通用的、底層的技術設施，如阿里云、騰訊云，而觀遠數據更加趨向于關注在整個應用層面的東西，并與大型互聯網平臺企業互補的提供給客戶價值。”

如今國內外數據智能企業層出不窮，而蘇春園執著地專注決策環節。據其透露，如今整個觀遠數據擁有技術背景的人員比例占到80%，這是任何一家競爭對手無法比擬的 ，用數據驅動決策有其自身的門檻，也不是所有企業都能勝任的，這正是觀遠的差異化所在。

談及觀遠數據與企業客戶之間的關系，蘇春園將其定義為長期合作伙伴。他坦言，觀遠數據不會給客戶開空頭支票，對數據分析決策這件事本身還很是敬畏，能做的就是從業角度去提醒客戶，陪伴其走過三年、五年、七年甚至更長時間，攜手在這個時代下定義智能分析決策。

2016年至今，成立三年時間的觀遠數據成長速度十分迅猛。2017年初，完成線性資本領投的千萬級天使輪融資;2018年3月，公布了紅杉資本中國基金領投的3500萬人民幣A輪融資;今年七月，又宣布完成由襄禾資本領投，紅杉資本中國基金和線性資本跟投的億元級B輪融資。

“所有商業活動的源頭就是決策。 ” 相信在這樣的時代大背景下，致力于海量數據探索、未來預測、異常診斷、行動建議的觀遠數據未來可期。

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文章來源：一鳴網

作者：任倩

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